Γυναίκα καθηγήτρια έχει πολλές μελέτες σχετικά με τη βελτιστοποίηση των συστημάτων κυκλοφορίας.

Η έρευνα του καθηγητή Dang Thu Huong μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση του συστήματος μεταφορών, στη μείωση του κόστους μεταφοράς, των χρόνων παράδοσης, στη μείωση της συμφόρησης και της περιβαλλοντικής ρύπανσης. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στο πλαίσιο της ισχυρής ανάπτυξης του Βιετνάμ και της ανάγκης για ένα αποτελεσματικό σύστημα logistics για να ανταγωνιστεί στη διεθνή αγορά...

Η καθηγήτρια Dang Thu Huong (33 ετών, από το Quang Ninh ) είναι μια εξαιρετική ερευνήτρια στον τομέα της στατιστικής και της επιχειρησιακής έρευνας, με πολλά εξαιρετικά επιτεύγματα στην έρευνα. Επί του παρόντος, κατέχει τη θέση της μόνιμης Επίκουρης Καθηγήτριας στη Σχολή Διοικητικής Επιστήμης , στη Σχολή Διοίκησης του Lancaster, στο Πανεπιστήμιο του Lancaster (Ηνωμένο Βασίλειο).

Καθηγητής Ντανγκ Του Χουόνγκ

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NVCC

ΑΠΕΥΘΥΝΘΕΙΤΕ ΤΟΝ ΚΟΣΜΟ

Ένα από τα αξιομνημόνευτα επιτεύγματα της κας Huong όσο ήταν ακόμα στο λύκειο ήταν η κατάκτηση του τρίτου βραβείου στον εθνικό μαθηματικό διαγωνισμό VMO το 2008.

Το 2010, χάρη στις εξαιρετικές ακαδημαϊκές της επιδόσεις, έλαβε πλήρη υποτροφία από το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης στο πλαίσιο της συμφωνίας Βιετνάμ-Ουγγαρίας, στο Πανεπιστήμιο Eotvos Lorand της Ουγγαρίας. Αυτό ήταν ένα σημαντικό σημείο καμπής στη ζωή της. Το 2014, αποφοίτησε με άριστα και μέσο όρο βαθμολογίας 5/5.

Μετά την αποφοίτησή της από το πανεπιστήμιο, συνέχισε να λαμβάνει δύο μεταπτυχιακές υποτροφίες στο Πανεπιστήμιο της Βουδαπέστης (Ουγγαρία) και στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Βερολίνου (Γερμανία). Ωστόσο, αποφάσισε να επιλέξει μια διαφορετική πορεία όταν έγινε ερευνήτρια στο Τμήμα Οικολογίας και Εξελικτικής Βιολογίας, Σχολή Φυσικών Επιστημών (Πανεπιστήμιο της Αριζόνα - ΗΠΑ) το 2014.

Η κα Huong κατέχει επί του παρόντος τη θέση της Επίκουρης Καθηγήτριας με Μόνιμη Θέση στο Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης, Σχολή Διοίκησης του Lancaster, Πανεπιστήμιο του Lancaster (Ηνωμένο Βασίλειο).

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NVCC

«Έπρεπε να το σκεφτώ για πολλές μέρες πριν αποφασίσω να αρνηθώ μια υποτροφία για μεταπτυχιακό στην Ευρώπη. Εκείνη την εποχή, αγαπούσα τα μαθηματικά και σπούδαζα καλά, αλλά δεν με ενδιέφερε πραγματικά κάποιος συγκεκριμένος τομέας για να αναπτύξω και να μελετήσω σε βάθος στο μέλλον. Κοιτάζοντας πίσω τώρα, νομίζω ότι η απόφασή μου ήταν αρκετά λογική», μοιράστηκε.

Κατά τη διάρκεια του 1 έτους φοίτησής της στο Πανεπιστήμιο της Αριζόνα, η κα Huong ήταν υπεύθυνη για την υποστήριξη της ανάπτυξης και εφαρμογής μαθηματικών μεθόδων στη βιολογία για την έρευνα περιβαλλοντικών ιών, χρησιμοποιώντας γλώσσες προγραμματισμού και εργαλεία όπως Perl, Python... Αυτή ήταν επίσης η πρώτη φορά που ήρθε σε επαφή με την επιχειρησιακή έρευνα και την εφαρμογή της στατιστικής πιθανότητας σε πρακτικά προβλήματα, ειδικά στους τομείς της βιολογίας και της έρευνας βελτιστοποίησης.

Η κα Huong αποφάσισε να επιστρέψει στο Βιετνάμ για να μεταδώσει τις γνώσεις που είχε συσσωρεύσει στους μαθητές του σχολείου στο οποίο φοιτούσε. Από το 2015 έως το 2017, εργάστηκε ως καθηγήτρια μαθηματικών στο Λύκειο Χα Λονγκ για τα Χαρισματικά ( Quang Ninh ).

Αφού δίδαξε στο Βιετνάμ, συνειδητοποίησε τις μεγάλες δυνατότητες των μαθηματικών μεθόδων στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων, ειδικά στους τομείς της επιχειρησιακής έρευνας και της πιθανοφάνειας και στατιστικής. Ως εκ τούτου, αναζήτησε την ευκαιρία να σπουδάσει ξανά στο εξωτερικό για εις βάθος έρευνα. Το 2018, έλαβε πλήρη υποτροφία για τα μεταπτυχιακά και διδακτορικά προγράμματα στις πιθανοφάνειες και τη στατιστική και την επιχειρησιακή έρευνα στη Σχολή Διοίκησης του Λάνκαστερ.

ΠΑΘΟΣ ΓΙΑ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

Από το 2022, η κα Huong κατέχει τη θέση της Καθηγήτριας Επιπέδου 1 στη Σχολή Διοικητικής Επιστήμης, στη Σχολή Διοίκησης του Lancaster. Έχει πολλά ποιοτικά επιστημονικά άρθρα στον τομέα της επιχειρησιακής έρευνας και της στατιστικής πιθανοτήτων, όπως: Ζεύξη , πρόβλημα T-join και διαδρομής , που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Networks τον Ιανουάριο του 2022· Εύρεση κατώτερων ορίων προγραμματισμού παραγωγής σύμφωνα με ροή μετάθεσης , που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Computers and Operations Research τον Νοέμβριο του 2023· Εύρεση γρήγορων ανώτερων και κατώτερων ορίων για ένα πρακτικό πρόβλημα διαδρομής , που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Networks τον Ιανουάριο του 2023... Το 2022 και το 2023, κέρδισε το βραβείο Kingman's για την καλύτερη έρευνα στο Πανεπιστήμιο του Lancaster.

Η καθηγήτρια Huong (κίτρινο πουκάμισο) κέρδισε το βραβείο «Young Women OR Award» για νέες γυναίκες στην επιχειρησιακή έρευνα από την Ευρωπαϊκή Ένωση Επιχειρησιακής Έρευνας το 2022.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NVCC

Στις πρώτες ημέρες της έρευνάς της, η εταιρεία Routeware Transportation Company (ΗΠΑ) ζήτησε από την κα Huong να βρει τη βέλτιστη λύση για την κατανομή των διαδρομών για τα οχήματα που εξυπηρετούν τους πελάτες. Σκοπός του άρθρου είναι να δημιουργήσει την πιο βολική διαδρομή, η οποία μπορεί να μειώσει το κόστος για την εταιρεία και να διασφαλίσει τη δικαιοσύνη κατά την ανάθεση εργασίας στους υπαλλήλους.

Αντιμέτωπη με ένα δύσκολο πρόβλημα, με πρακτικούς περιορισμούς όπως τα χρονικά όρια οδήγησης, η χωρητικότητα φορτίου ή η πολυπλοκότητα του δικτύου μεταφορών, άρχισε να αναλύει το πρόβλημα σε απλούστερα προβλήματα. Μόλις λύθηκαν τα μικρά προβλήματα, τα επανασυναρμολόγησε για να καταλήξει σε μια λύση στο αρχικό πρακτικό πρόβλημα, εκπλήσσοντας τους ηγέτες της Routeware Company και κάνοντάς τους να θέλουν να εφαρμόσουν τα αποτελέσματα στην πράξη.

Η κα Huong επεκτείνει την έρευνά της στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) επειδή βλέπει μεγάλες δυνατότητες στη βελτίωση των παραδοσιακών αλγορίθμων επιχειρησιακής έρευνας, καθιστώντας τους ταχύτερους και ακριβέστερους. Τα μαθηματικά μοντέλα της επιχειρησιακής έρευνας συχνά βασίζονται σε τύπους ή αλγόριθμους βελτιστοποίησης, ενώ οι εφαρμογές ΤΝ τείνουν να μαθαίνουν από τα δεδομένα. Η πρόκληση είναι να συνδυαστούν και οι δύο μέθοδοι για να αξιοποιηθεί πλήρως η δύναμη της ΤΝ και της επιχειρησιακής έρευνας.

«Επί του παρόντος, ερευνώ την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πρόβλημα της διαδρομής. Η προσέγγισή μου είναι να χρησιμοποιώ μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για να μαθαίνω τα βήματα του αλγορίθμου, κάτι που μπορεί να μειώσει τον χρόνο προβλέποντας και επιλέγοντας. Κατά τη διαδικασία έρευνας της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιχειρησιακή έρευνα, αντιμετωπίζω αποτυχίες όταν οι αλγόριθμοι δεν επιτυγχάνουν τα αναμενόμενα αποτελέσματα», είπε.

ΠΑΝΤΑ ΒΟΛΙΚΟ

Αυτή τη στιγμή, η κα Huong καθοδηγεί 8 Βιετναμέζους φοιτητές και ερευνητές στην επιστημονική έρευνα. Ανάμεσά τους είναι η Nguyen Van Quang (25 ετών), μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης στην MQ ICT Solutions, μια πολυεθνική εταιρεία με υποκατάστημα στο Ανόι , η οποία την συνοδεύει τους τελευταίους 8 μήνες. Η Quang διεξάγει έρευνα στον τομέα της επιχειρησιακής έρευνας, με έμφαση στη βελτιστοποίηση διαδρομών, την εφοδιαστική και τον αστικό σχεδιασμό...

«Η κα Huong είναι ένα πολύ οξυδερκές και έμπειρο άτομο. Τα προβλήματα που ερευνούμε είναι πολύ περίπλοκα, αλλά χάρη στην καθοδήγησή της, έχουμε βρει μια γρήγορη και ακριβή προσέγγιση. Πάντα ενσταλάζει αυτοπεποίθηση, βοηθά στη διατήρηση του κινήτρου και της ικανότητας αντιμετώπισης των προκλήσεων», σχολίασε η Quang.

Χάρη στα εξαιρετικά ερευνητικά της επιτεύγματα, η κα Huong κέρδισε το βραβείο Young Women OR για νέες γυναίκες στην επιχειρησιακή έρευνα από τον Ευρωπαϊκό Σύνδεσμο Επιχειρησιακής Έρευνας το 2022. Με αυτό το βραβείο, ενθαρρύνει τις γυναίκες να ακολουθήσουν επιστημονικούς τομείς.

Ο καθηγητής Adam Nicholas Letchford, λέκτορας στο Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης της Σχολής Διοίκησης του Lancaster, στο Πανεπιστήμιο του Lancaster (Ηνωμένο Βασίλειο), δήλωσε: «Από την αρχή των διδακτορικών της σπουδών, η Huong έχει αποδειχθεί μια ταλαντούχα μαθηματικός, με καλές επικοινωνιακές δεξιότητες και άριστο προγραμματισμό. Αξίζει να σημειωθεί ότι έγιναν δεκτές 4 εργασίες της ακριβώς πριν από την υποστήριξη της διατριβής της. Επιπλέον, οι εξεταστές δεν δίστασαν να απονείμουν αμέσως στην Huong διδακτορικό χωρίς να ζητήσουν καμία αναθεώρηση της διατριβής της».

Η Επιχειρησιακή Έρευνα είναι μια επιστήμη που εφαρμόζει μαθηματικές, στατιστικές και μεθόδους προσομοίωσης για την επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης σε πολύπλοκα συστήματα. Στόχος της επιχειρησιακής έρευνας είναι η εύρεση της καλύτερης λύσης σε προβλήματα όπως η βελτιστοποίηση του κόστους, του χρόνου ή των πόρων σε τομείς όπως η κατασκευή, οι μεταφορές, τα χρηματοοικονομικά και οι αλυσίδες εφοδιασμού.