Ο «πυρετός» της τεχνητής νοημοσύνης βοήθησε τη μετοχή της Nvidia να εκτοξευθεί κατά 25% στις συναλλαγές στις 25 Μαΐου, ανεβάζοντας την κεφαλαιοποίηση της εταιρείας σε περίπου 950 δισεκατομμύρια δολάρια. Προηγουμένως, η κεφαλαιοποίηση της Nvidia στις 24 Μαΐου ήταν μόνο 755 δισεκατομμύρια δολάρια. Σύμφωνα με το CNBC, εάν ανταποκριθεί στις προσδοκίες, ο γίγαντας των τσιπ θα γίνει η πέμπτη αμερικανική εταιρεία που αποτιμάται στα 1.000 δισεκατομμύρια δολάρια.
Η Nvidia αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο κατασκευάζει υπολογιστές για να ενισχύσει περαιτέρω τα κέρδη της. Ο Huang Jensen δήλωσε ότι τα εξαρτήματα που χρησιμοποιούνται για την κατασκευή κέντρων δεδομένων θα μπορούσαν να αποτελέσουν μια αγορά αξίας 1.000 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Το πιο σημαντικό μέρος ενός υπολογιστή και ενός διακομιστή είναι η κεντρική μονάδα επεξεργασίας (CPU). Αυτή η αγορά κυριαρχείται από τους ανταγωνιστές της Nvidia, την Intel και την AMD. Αλλά με την άνοδο των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που απαιτούν ισχυρή υπολογιστική ισχύ, η Nvidia κυριαρχεί πλέον στην αγορά των GPU.
Η Nvidia βγάζει πολλά χρήματα από την άνθηση του ChatGPT
Ο Huang είπε ότι τα κέντρα δεδομένων του παρελθόντος βασίζονταν κυρίως σε CPU για την πρόσβαση σε αρχεία, αλλά στο μέλλον θα είναι γενικά δεδομένα. Αντί να έχετε πρόσβαση σε δεδομένα, θα έχετε πρόσβαση σε ορισμένα από τα δεδομένα, αλλά θα δημιουργείτε τα περισσότερα δεδομένα χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη. Έτσι, αντί να χρησιμοποιείτε εκατομμύρια CPU, θα χρειάζεστε πολύ λιγότερες CPU, αλλά θα είναι συνδεδεμένες με εκατομμύρια GPU, πρόσθεσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia.
Αυτός είναι ένας λόγος για τον οποίο η επιχείρηση κέντρων δεδομένων της Nvidia αυξήθηκε κατά 14% το πρώτο τρίμηνο του 2023. Εν τω μεταξύ, τα έσοδα της Intel από κέντρα δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη μειώθηκαν κατά 39% στα 3,7 δισεκατομμύρια δολάρια, ενώ η ανάπτυξη της AMD παρέμεινε σταθερή.
Επιπλέον, οι GPU της Nvidia τείνουν να είναι πολύ πιο ακριβές από τους κεντρικούς επεξεργαστές. Η τελευταία γενιά επεξεργαστών Xeon της Intel μπορεί να κοστίσει έως και 17.000 δολάρια στην τιμή καταλόγου, ενώ ένα τσιπ Nvidia H100 μπορεί να μεταπωληθεί για έως και 40.000 δολάρια σε άλλες πλατφόρμες όπως το eBay.
Ο ανταγωνισμός της Nvidia θα αυξηθεί μόνο καθώς η αγορά τεχνητής νοημοσύνης αναθερμαίνεται. Οι μεγάλοι αντίπαλοι, AMD και Intel, έχουν και οι δύο τις δικές τους GPU, και τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Google και η Amazon σχεδιάζουν επίσης τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι GPU υψηλής τεχνολογίας της Nvidia παραμένουν το τσιπ επιλογής για εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι αναλυτές λένε ότι η Nvidia παραμένει μπροστά στα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης χάρη στο ιδιόκτητο λογισμικό της που διευκολύνει τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Ο κ. Huang ανέφερε ότι το λογισμικό της εταιρείας δεν θα είναι εύκολο να αντιγραφεί, επειδή πρέπει να σχεδιάσετε όλο το λογισμικό, όλες τις βιβλιοθήκες, όλους τους αλγόριθμους, να τα ενσωματώσετε και να βελτιστοποιήσετε τα πλαίσια και να τα βελτιστοποιήσετε για την αρχιτεκτονική, όχι μόνο ενός τσιπ αλλά της αρχιτεκτονικής ολόκληρου του κέντρου δεδομένων.
[διαφήμιση_2]
Σύνδεσμος πηγής
Σχόλιο (0)