Οι επιχειρήσεις που κατανοούν τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης θα αυξήσουν την αναγνωρισιμότητα της επωνυμίας τους

Το παιχνίδι έχει αλλάξει

Αντί να ψωνίζει σε παραδοσιακά καταστήματα, ρωτώντας φίλους και γνωστούς πριν επιλέξει να αγοράσει ένα προϊόν, ο Hoang Thao Nguyen, φοιτητής στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Hue, αναζήτησε προληπτικά εργαλεία ενσωματωμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να μάθει για τα προϊόντα. Απλώς κάνοντας ερωτήσεις στο ChatGPT, το Google Gemini ή σε εργαλεία ενσωματωμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου, ο Thao Nguyen έλαβε σχετικές προτάσεις.

Σύμφωνα με τον Hoang Thao Nguyen, οι ηλεκτρονικές αγορές προσφέρουν πολλά οφέλη στους χρήστες όταν μπορούν να κάθονται οπουδήποτε και να επιλέγουν μια ποικιλία αγαθών και υπηρεσιών. Για παράδειγμα, στο παρελθόν, αν ήθελα να αγοράσω ένα προϊόν μόδας , έπρεπε να αφιερώσω πολύ χρόνο ψάχνοντας σε καταστήματα για να επιλέξω το προϊόν που μου άρεσε. Τώρα, μπορώ να χρησιμοποιήσω την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναγνωρίσω εικόνες μέσω του εργαλείου Google Lens για να αναζητήσω προϊόντα χωρίς να αφιερώσω πολύ χρόνο.

Στο εργαστήριο με τίτλο «Τάσεις αλλαγής της καταναλωτικής συμπεριφοράς στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης», ο κ. Truong Van Truong, Διευθύνων Σύμβουλος της PLATINUM Technology Co., Ltd., ανέφερε ότι οι καταναλωτές, ιδίως οι νέοι, δεν είναι πλέον παθητικοί στην κατανάλωση, αλλά ολοένα και πιο προληπτικοί στις αγοραστικές τους αποφάσεις.

Ο κ. Truong ενημέρωσε επίσης ότι η έρευνα της Salesforce το 2024 έδειξε ότι το 61% των καταναλωτών δήλωσαν ότι εμπιστεύονται τις προτάσεις προϊόντων από την Τεχνητή Νοημοσύνη περισσότερο από ό,τι από τους παραδοσιακούς πωλητές, κάτι που σταδιακά αλλάζει τα δεδομένα για τις επιχειρήσεις. Συνεπώς, από τα παραδοσιακά καταστήματα, τους πάγκους σε εμπορικά κέντρα έως τους πάγκους σε πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου, όλοι πρέπει να επωφεληθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αυξήσουν την παρουσία τους στις προτάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. Εάν οι επιχειρήσεις δεν αλλάξουν άμεσα για να προσαρμοστούν, θα μείνουν πίσω.

Κατανοήστε τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσετε την αναγνώριση

Επί του παρόντος, παρόλο που πολλές επιχειρήσεις έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες, δεν μπορούν όλες να επωφεληθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αυξήσουν την πρόσβαση σε πληροφορίες προϊόντων.

Η κα. Nguyen Thi Tra My, ιδιοκτήτρια της μάρκας My Natural, δήλωσε ότι εφαρμόζουμε πολύ την Τεχνητή Νοημοσύνη σε επιχειρηματικές δραστηριότητες, όπως: σχέδια κατασκευής, συγγραφή περιεχομένου ή δημιουργία βίντεο προώθησης προϊόντων. Ωστόσο, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την αύξηση της αναγνωρισιμότητας των προϊόντων σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να είναι αρκετά ασαφής, καθώς δεν γνωρίζουμε από πού να ξεκινήσουμε και πώς.

Η αλλαγή στη συμπεριφορά των καταναλωτών απαιτεί από τις επιχειρήσεις να έχουν μια σαφή στρατηγική και μία από τις λύσεις για να το πετύχουν αυτό είναι να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Και για να το πετύχουν αυτό, δεν υπάρχει άλλος τρόπος παρά να κατανοήσουν, να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν αποτελεσματικά τους αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης.

Συνεπώς, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να επενδύσουν στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης και στην ανάλυση δεδομένων, η οποία αποτελεί το βασικό θεμέλιο. Οι επιχειρήσεις πρέπει επίσης να επενδύσουν σε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να συλλέγουν, να αναλύουν και να ερμηνεύουν δεδομένα πελατών, να ενσωματώνουν API (διεπαφές προγραμματισμού εφαρμογών) για να συνδέονται απευθείας με μεγάλες πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης. Από εκεί και πέρα, να βελτιστοποιούν το φιλικό προς την Τεχνητή Νοημοσύνη περιεχόμενο, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα προϊόντων ενσωματώνονται εύκολα στις πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυξήστε την ικανότητα εξατομίκευσης των εμπειριών των πελατών σε κάθε σημείο επαφής, από τη διαφήμιση, το περιεχόμενο ιστοσελίδων, το μάρκετινγκ μέσω email έως τις υπηρεσίες εξυπηρέτησης πελατών. Κάθε αλληλεπίδραση πρέπει να βελτιστοποιείται με βάση τα ενδιαφέροντα και τις συμπεριφορές κάθε ατόμου. Είναι δυνατό να αξιοποιηθούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως έξυπνα chatbot, συστήματα διαχείρισης σχέσεων πελατών και εργαλεία ανάλυσης, για τη μέτρηση της αποτελεσματικότητας και τη βελτιστοποίηση των στρατηγικών.

Επιπλέον, για να διευκολύνουν την εύρεση των προϊόντων τους, ο κ. Truong πρότεινε επίσης ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να διασφαλίσουν ότι οι πλατφόρμες τους (ιστότοποι, εφαρμογές) είναι βελτιστοποιημένες για φωνητική αναζήτηση και αναζήτηση με εικόνα. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των εσωτερικών αλγορίθμων αναζήτησης βοηθά επίσης τους πελάτες να βρίσκουν γρήγορα αυτό που χρειάζονται, μειώνοντας τα ποσοστά εγκατάλειψης του καλαθιού αγορών.

Άρθρο και φωτογραφίες: Hoang Anh

Πηγή: https://huengaynay.vn/kinh-te/tang-nhan-dien-san-pham-trong-thoi-dai-cong-nghe-155396.html