Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γράφει δοκίμια, να προετοιμάζει σχέδια μαθήματος, να βαθμολογεί αυτόματα, ακόμη και να συνομιλεί σαν δάσκαλος. Πολλοί άνθρωποι ρωτούν: «Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους δασκάλους στο μέλλον;» Ως κάποιος που είναι προσκολλημένος και στους δύο κόσμους, την τεχνολογία και την εκπαίδευση , καταλαβαίνω ότι ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη μετάδοση γνώσεων ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια, υπάρχει ένα πράγμα που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει: να διδάξει μαθήματα καρδιάς.
Η ΓΝΩΣΗ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΨΗΦΙΑΚΩΘΕΙ, ΑΛΛΑ Η ΑΝΘΡΩΠΟΤΗΤΑ ΔΕΝ ΜΠΟΡΕΙ
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διαβάσει εκατομμύρια βιβλία, να αναλύσει εκατομμύρια τεράστια σύνολα δεδομένων και να δώσει απαντήσεις σε κλάσματα δευτερολέπτου. Αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει καρδιά που να συγκινείται, μάτια που να ενθαρρύνει και χέρι που να ακουμπάει στον ώμο του μαθητή όταν σκοντάφτει. Όσο έξυπνο κι αν είναι ένα γλωσσικό μοντέλο, μπορεί να «κατανοήσει» τα συναισθήματα μόνο μέσω αριθμών, αλλά δεν μπορεί να «νιώσει» την ανθρώπινη χαρά, λύπη ή λύπη.
Ένας καλός δάσκαλος στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι αυτός που είναι καλύτερος στην «επικοινωνία γνώσης», αλλά αυτός που ξέρει πώς να μετατρέπει τη γνώση σε έμπνευση.
ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΝΧΑΤ ΘΙΝΧ
Στην Παγκόσμια Έκθεση Παρακολούθησης της Εκπαίδευσης του 2023 (Έκθεση GEM) και στις συστάσεις της UNESCO, αντηχεί για άλλη μια φορά ένα ανθρώπινο μήνυμα: η τεχνολογία είναι μόνο ένα υποστηρικτικό εργαλείο, αλλά δεν μπορεί ποτέ να αντικαταστήσει τη ζεστασιά της ανθρώπινης αγάπης και τη σύνδεση από την καρδιά ενός εκπαιδευτικού. Η UNESCO επιβεβαιώνει ότι η εκπαίδευση πρέπει πάντα να είναι ανθρωποκεντρική, όπου τα συναισθήματα, η κατανόηση και η αγάπη γίνονται η πηγή της καλλιεργητικής γνώσης. Επειδή η δύναμη των συναισθημάτων που μεταδίδουν οι εκπαιδευτικοί στους μαθητές είναι μια αόρατη αλλά διαρκής ενέργεια που μπορεί να αγγίξει την ψυχή, ξεπερνώντας όλους τους αριθμούς ή την ψυχρή ακρίβεια των ψηφιακών πληροφοριών.
ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΠΟΥ ΔΕΝ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ ΣΤΟ ΣΧΕΔΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Θυμάμαι όταν πρωτομπήκα στο επάγγελμα, απογοητεύτηκα όταν οι διαλέξεις μου δεν ενδιέφεραν τους φοιτητές, παρόλο που εφάρμοσα πολλά προηγμένα μοντέλα και τεχνολογίες όπως η ανεστραμμένη τάξη, η μικτή μάθηση, τα παιχνίδια τεχνητής νοημοσύνης ή οι διαδικτυακές διαδραστικές ασκήσεις.
Ένας σπουδαίος δάσκαλος παρέθεσε κάποτε τη φράση ενός διάσημου στοχαστή: «Η δουλειά ενός δασκάλου δεν είναι να γεμίζει με γνώσεις, αλλά να ανάβει μια φωτιά στην ψυχή». Αυτή η φράση με έκανε να αλλάξω τον τρόπο που διδάσκω. Άρχισα να ακούω περισσότερο, ενθαρρύνοντας τους μαθητές να κάνουν ερωτήσεις, να συζητούν, ακόμη και να κάνουν λάθη. Ήταν σε εκείνες τις στιγμές που η τάξη έγινε ένας χώρος ζωής, όχι απλώς ένας χώρος για να μεταδώσει κανείς γνώσεις.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διδάξει στους μαθητές πώς να προγραμματίζουν, αλλά μόνο οι εκπαιδευτικοί μπορούν να τους διδάξουν γιατί πρέπει να γράφουμε αξιοπρεπή κώδικα, για να υπηρετούμε τους ανθρώπους, όχι για να τους αντικαθιστούμε. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους μαθητές να λύσουν εξισώσεις, αλλά δεν μπορεί να τους διδάξει το μάθημα της υπομονής, τη χαρά του να βρίσκουν οι ίδιοι τη λύση.
Κάποτε, ένας φοιτητής μού έστειλε ένα μήνυμα μετά την αποφοίτησή του: «Δεν με δίδαξες μόνο για τους υπολογιστές, αλλά με δίδαξες και πώς να είμαι άνθρωπος στον κόσμο των υπολογιστών». Για μένα, αυτή είναι η μεγαλύτερη ανταμοιβή που φέρνει το επάγγελμα του εκπαιδευτικού, όχι οι αριθμοί στον έλεγχο βαθμολογίας, αλλά οι ψυχές που φωτίζονται.
ΤΕΧΝΗΤΗ ΥΠΕΥΘΥΝΗ - ΣΥΝΤΡΟΦΟΣ, ΟΧΙ ΑΝΤΙΚΑΤΑΣΤΑΤΗΣ
Σε πρόσφατες εκθέσεις της McKinsey, οι ειδικοί προβλέπουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει έως και το 40% της εργασίας των εκπαιδευτικών, ειδικά στην προετοιμασία σχεδίων μαθήματος, στη δημιουργία εξετάσεων, στην εκπόνηση ατομικών σχεδίων μελέτης ή στην υποστήριξη αδύναμων μαθητών. Αυτό είναι θετικό, επειδή η τεχνολογία βοηθά τους εκπαιδευτικούς να έχουν περισσότερο χρόνο να κάνουν το πιο σημαντικό πράγμα: να μιλούν, να καθοδηγούν και να καλλιεργούν την προσωπικότητα των μαθητών.
Ένα μαθηματικό πρόβλημα μπορεί να λυθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά ένας καλός άνθρωπος μπορεί να καλλιεργηθεί μόνο από την αγάπη.
ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: DAO NGOC THACH
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι αντίπαλος των εκπαιδευτικών. Αντιθέτως, είναι ένας εξαιρετικός σύντροφος αν γνωρίζουμε πώς να τη χρησιμοποιούμε σωστά. Ένας καλός δάσκαλος στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι ο καλύτερος «μεταδότης γνώσης», αλλά αυτός που ξέρει πώς να μετατρέπει τη γνώση σε έμπνευση και ξέρει πώς να οδηγεί τους μαθητές να θέτουν ερωτήσεις αντί απλώς να λαμβάνουν απαντήσεις.
Έχω δει πολλούς μαθητές να χρησιμοποιούν το ChatGPT για να γράψουν τις εκθέσεις τους. Δεν το απαγορεύω, αλλά τους ζητώ να γράφουν με σαφήνεια κάθε εντολή που χρησιμοποίησαν και τα αποτελέσματα αυτής της εντολής στο παράρτημα. Και το πιο σημαντικό, αναρωτηθείτε: «Καταλαβαίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη τις ανησυχίες μου;». Όταν οι μαθητές μαθαίνουν να αμφιβάλλουν και να σκέφτονται ανεξάρτητα, η τεχνολογία γίνεται εργαλείο για την ανάπτυξη της σκέψης, όχι δεκανίκι στο οποίο μπορούν να βασιστούν.
ΔΑΣΚΑΛΟΣ, ΕΜΠΝΕΥΣΤΙΚΗ ΚΑΛΟΣΥΝΗ
Ως δάσκαλος στην ψηφιακή εποχή, μερικές φορές αναρωτιέμαι: «Μήπως διδάσκω πιο αργά από την τεχνολογία;» Αλλά μετά, κάθε φορά που μπαίνω στην τάξη και βλέπω τα μάτια των μαθητών να λάμπουν όταν καταλαβαίνουν ένα πρόβλημα, συνειδητοποιώ: όσο κι αν αλλάζει ο κόσμος, η ανθρώπινη καρδιά εξακολουθεί να είναι η αφετηρία κάθε γνώσης.
Τα μαθήματα καρδιάς δεν απαιτούν έξυπνους πίνακες ή αλγόριθμους. Είναι όταν διδάσκουμε στους μαθητές να ευχαριστούν όσους τους βοηθούν, να ζητούν συγγνώμη όταν κάνουν λάθη, να βάζουν τα συμφέροντα της κοινότητας πάνω από τα δικά τους. Είναι όταν τους ενσταλάξουμε την πεποίθηση ότι η γνώση έχει πραγματικά νόημα μόνο όταν χρησιμοποιείται για καλό.
Η τεχνολογία μπορεί να διδάξει στους μαθητές να ζουν έξυπνα, αλλά μόνο οι δάσκαλοι μπορούν να διδάξουν στους μαθητές να ζουν με καρδιά.
ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: ΝΧΑΤ ΘΙΝΧ
Σε έρευνα σχετικά με την κοινωνική Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επιστήμονες έχουν διαπιστώσει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσομοιώσει την ενσυναίσθηση, αλλά δεν μπορεί να την νιώσει πραγματικά. Μια μηχανή μπορεί να πει: «Καταλαβαίνω ότι είσαι λυπημένος», αλλά δεν μπορεί να βιώσει αυτή τη θλίψη μαζί σας. Αντίθετα, ένας δάσκαλος, αν και ατελής, μπορεί να ακούσει, να μοιραστεί και μερικές φορές απλώς να χαμογελάσει για να βοηθήσει έναν μαθητή να ξανασηκωθεί μετά από μια αποτυχία.
Ο ΚΑΛΛΙΤΕΧΝΗΣ ΑΓΓΙΖΕΙ ΤΟ ΜΥΑΛΟ, ΑΛΛΑ Ο ΔΑΣΚΑΛΟΣ ΑΓΓΙΖΕΙ ΤΗΝ ΚΑΡΔΙΑ
Αν και ο χρόνος μου στο πανεπιστήμιο δεν είναι αρκετά μεγάλος, είναι αρκετός για μένα να βλέπω πολλές τεχνολογίες να έρχονται και να παρέρχονται, αλλά η αξία των εκπαιδευτικών παραμένει αιώνια. Επειδή οι εκπαιδευτικοί όχι μόνο μας διδάσκουν «πώς να εργαζόμαστε», αλλά μας διδάσκουν και «πώς να είμαστε άνθρωποι». Ένα πρόβλημα μπορεί να λυθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά ένας καλός άνθρωπος μπορεί να γαλουχηθεί μόνο από την αγάπη. Κάθε διάλεξη δεν είναι απλώς ένα μάθημα, αλλά μια συνάντηση μεταξύ δύο ψυχών, του εκπαιδευτικού και του μαθητή. Η τεχνολογία μπορεί να αναπαράγει τη γνώση, αλλά μόνο οι άνθρωποι μπορούν να αναπαράγουν την καλοσύνη.
Και ίσως αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο, όσο κι αν προχωρήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη, δεν μπορεί και δεν πρέπει ποτέ να αντικαταστήσει τους εκπαιδευτικούς. Επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να σας διδάξει πώς να ζείτε έξυπνα, αλλά μόνο οι εκπαιδευτικοί μπορούν να σας διδάξουν πώς να ζείτε με καρδιά.
Οι άνθρωποι μαθαίνουν να γίνονται «άνθρωποι»
Το καλοκαίρι του 2025, είχα την τύχη να ενταχθώ στο Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας της πόλης Χο Τσι Μινχ ως ο κύριος λέκτορας του προγράμματος εκπαίδευσης Τεχνητής Νοημοσύνης για φοιτητές που κέρδισαν βραβεία σε ακαδημαϊκούς διαγωνισμούς της πόλης. Πρόκειται για νέα και ταλαντούχα πρόσωπα που μπορούν να προγραμματίσουν για να δημιουργήσουν προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης σε λίγες μόνο ώρες, να δημιουργήσουν μοντέλα αναγνώρισης εικόνας ή να γράψουν εξελιγμένους κώδικες σε σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού.
Κάθε φορά που διδάσκω ένα μάθημα, νιώθω πάντα τον ενθουσιασμό και την φιλοδοξία της νέας γενιάς. Μαθαίνουν πολύ γρήγορα, κατανοώντας την τεχνολογία φυσικά, σαν η Τεχνητή Νοημοσύνη να έχει γίνει η δεύτερη γλώσσα τους. Αλλά ήταν επίσης σε αυτές τις συζητήσεις που συνειδητοποίησα ότι η τεχνολογία από μόνη της δεν είναι αρκετή. Πρέπει να καθοδηγηθούν ώστε να κατανοήσουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο, αλλά μια ευθύνη. Η ευθύνη να αφήσουν την τεχνολογία να υπηρετεί τους ανθρώπους, όχι να τους κάνουν να εξαρτώνται από αυτήν.
Θυμάμαι ακόμα το βλέμμα στα μάτια ενός μαθητή όταν με ρώτησε: «Δάσκαλε, αν η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνει πιο έξυπνη από τους ανθρώπους στο μέλλον, χρειάζεται να σπουδάσω ακόμα;» Αυτή η ερώτηση έκανε όλη την τάξη να σωπάσει. Απάντησα: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι καλύτερη από εμένα σε ένα πράγμα, αλλά δεν μπορεί να ονειρεύεται, να αγαπάει ή να θυσιάζεται όπως οι άνθρωποι. Γι' αυτό οι άνθρωποι πρέπει να σπουδάζουν, να σπουδάζουν για να γίνουν «άνθρωποι».
Πηγή: https://thanhnien.vn/thay-co-khong-chi-day-cach-lam-viec-ma-con-day-ta-cach-lam-nguoi-185251114212307304.htm
Σχόλιο (0)