Πιλοτικό πρόγραμμα για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.

(Εφημερίδα Dan Tri) - Το Υπουργείο Γενικής Παιδείας (Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης) εφαρμόζει πιλοτικά την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία της γενικής εκπαίδευσης, στο πλαίσιο της προετοιμασίας για την εφαρμογή της σε εθνικό επίπεδο.

Αυτές οι πληροφορίες δόθηκαν από τον Καθηγητή Δρ. Le Anh Vinh, Διευθυντή του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών (Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης), στο εργαστήριο με τίτλο «Ανάπτυξη Δυνατοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για Μαθητές», που διοργανώθηκε από κοινού από το Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών, τον Σύνδεσμο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Βιετνάμ κ.λπ., στις 28 Οκτωβρίου στο Ανόι.

Σύμφωνα με τον καθηγητή Δρ. Le Anh Vinh, αυτή η μονάδα έχει αναπτύξει ένα πρόγραμμα σπουδών Τεχνητής Νοημοσύνης για τη γενική εκπαίδευση, από το οποίο τα σχολεία μπορούν να θεσπίσουν κανονισμούς για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στα σχολεία.

«Στη συνέχεια, θα αναπτύξουμε ένα πλαίσιο ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές και εκπαιδευτικούς λυκείου. Το πλαίσιο έχει ήδη εξεταστεί από το Υπουργείο Γενικής Παιδείας (Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης) και ελπίζουμε ότι θα εφαρμοστεί σύντομα», δήλωσε ο κ. Vinh.

Καθηγητής Δρ. Le Anh Vinh, Διευθυντής του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών (Φωτογραφία: Οργανωτική Επιτροπή).

Το 87% των μαθητών γυμνασίου γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Στο εργαστήριο, ο καθηγητής Le Anh Vinh δήλωσε ότι, σύμφωνα με έρευνα σε πάνω από 11.000 μαθητές γυμνασίου στα τέλη του 2023 - πριν το Ινστιτούτο αναπτύξει το πλαίσιο ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για τους μαθητές - περίπου το 87% των μαθητών γνώριζε πώς να εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι μαθητές αξιολόγησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση ως αποτελεσματική, για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας τη συνομιλία GPT για την απάντηση σε δύσκολες ερωτήσεις.

Μια έρευνα που διεξήχθη από αυτό το ινστιτούτο σε σχεδόν 35.000 καθηγητές γυμνασίου και λυκείου στα τέλη του 2024 έδειξε ότι το 76% των εκπαιδευτικών ανέφεραν ότι χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία. Οι εκπαιδευτικοί αξιολόγησαν την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία ως εξαιρετικά αποτελεσματική.

«Ακόμα κι αν δεν εισαγάγουμε συστηματικά εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στα λύκεια, αυτός ο τομέας εξακολουθεί να είναι πολύ ενεργός, αλλά αν δεν ερευνήσουμε κατάλληλες και αποτελεσματικές εκπαιδευτικές μεθόδους, τα αποτελέσματα δεν θα είναι τόσο καλά όσο τα επιθυμούμε».

«Πώς λοιπόν πρέπει να χρησιμοποιούμε την τεχνολογία όταν την εφαρμόζουμε στην εκπαίδευση;» ρώτησε ο καθηγητής Le Anh Vinh.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Hoang Minh Son, Πρόεδρο του Συμβουλίου και Διευθυντή του Εθνικού Πανεπιστημίου του Ανόι, το πανεπιστήμιο θεωρεί την Τεχνητή Νοημοσύνη και την ψηφιακή τεχνολογία ως στρατηγικούς πυλώνες έως το 2030, με όραμα για το 2045.

Σύμφωνα με τον κ. Hoang Minh Son, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια απαραίτητη δεξιότητα, παρόμοια με τις ξένες γλώσσες στο παρελθόν.

Το πιο σημαντικό είναι ότι οι ηγετικές δεξιότητες και η προληπτική δημιουργικότητα πρέπει να ενσωματωθούν στη διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης, έτσι ώστε οι φοιτητές να μπορούν να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις σπουδές τους αμέσως, όχι μόνο μετά την αποφοίτηση.

Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Hoang Minh Son, Πρόεδρος του Συμβουλίου και Διευθυντής του Εθνικού Πανεπιστημίου του Ανόι (Φωτογραφία: M. Ha).

Το δίλημμα της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση.

Σύμφωνα με τον κ. Le Anh Vinh, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση πρέπει να βασίζεται σε τρεις βασικούς πυλώνες.

Πρώτον, χρειάζεται ένα συνεπές πλαίσιο πολιτικής για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία. Δεύτερον, το πρόγραμμα σπουδών και το υλικό πρέπει να είναι ολοκληρωμένα και ευέλικτα. Τρίτον, χρειάζεται να υπάρχουν επαρκείς ανθρώπινοι και οικονομικοί πόροι.

Αυτή τη στιγμή, υπάρχουν τρεις προσεγγίσεις για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πρόγραμμα σπουδών του λυκείου. Πρώτον, πλήρης ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλα τα μαθήματα. Δεύτερον, αντιμετώπιση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως μέρος της επιστήμης των υπολογιστών. Τρίτον, αντιμετώπιση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως ξεχωριστό μάθημα.

«Η άποψή μας είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να ενσωματωθεί στα μαθήματα γενικής εκπαίδευσης για να αποφευχθούν οι επικαλύψεις. Η προσέγγιση πρέπει να είναι βήμα προς βήμα, σαφής και να βασίζεται στην αξιολόγηση της έρευνας για να διασφαλιστεί η έγκαιρη εφαρμογή», ​​δήλωσε περαιτέρω ο κ. Le Anh Vinh.

Σύμφωνα με τον εν λόγω ειδικό, το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης εφαρμόζεται πιλοτικά από το Ινστιτούτο από την 1η έως τη 12η τάξη σε πειραματικά σχολεία, με 16 μαθήματα ανά σχολικό έτος.

Συνεπώς, στο επίπεδο του δημοτικού σχολείου, η έμφαση θα δοθεί στην ηθική εκπαίδευση και την ευαισθητοποίηση σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ σε υψηλότερα επίπεδα, το επίπεδο των τεχνικών γνώσεων και δεξιοτήτων θα αυξηθεί σταδιακά.

Τα αρχικά αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι οι εκπαιδευτικοί μπορούν να διδάξουν αποτελεσματικά την ηθική και να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με ασφάλεια, υπό την προϋπόθεση ότι διαθέτουν κατάλληλο υλικό καθοδήγησης.

Αντίθετα, οι βασικές γνώσεις και οι τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελούν σημαντική πρόκληση, καθώς οι περισσότεροι εκπαιδευτικοί δεν έχουν τεχνολογική εξειδίκευση. Ως εκ τούτου, το Ινστιτούτο προτείνει την τυποποίηση και την ψηφιοποίηση του διδακτικού υλικού, ώστε οι εκπαιδευτικοί να μπορούν να διαδραματίζουν υποστηρικτικό ρόλο αντί να διδάσκουν απευθείας.

Η προσέγγιση του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών στην εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο πρόγραμμα σπουδών του λυκείου (Φωτογραφία: My Ha).

Στο εργαστήριο, η κα Nguyen Thi Nhiep, Διευθύντρια του Λυκείου Chu Van An για Χαρισματικούς στο Ανόι, δήλωσε ότι ανησυχεί πολύ και δυσκολεύεται με την οργάνωση της διδασκαλίας της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία.

«Παρατηρώντας την κατάσταση στο Ανόι και σε ορισμένες άλλες επαρχίες και πόλεις, μπορούμε να δούμε μια σαφή διαφοροποίηση. Ορισμένα σχολεία δεν έχουν δώσει προσοχή σε αυτό, ενώ άλλα έχουν επενδύσει σημαντικά.»

«Συγκεκριμένα, αυτή η διαφοροποίηση είναι σαφώς εμφανής μεταξύ σχολείων σε αστικές και αγροτικές περιοχές, καθώς και μεταξύ δημόσιων και ιδιωτικών σχολείων, με πολλά ιδιωτικά σχολεία να διαθέτουν πολύ καλή οργάνωση εκπαίδευσης», δήλωσε η κα. Nhiep.

«Θέλουμε πραγματικά να ενσωματώσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση και θα μπορούσαμε ακόμη και να διαθέσουμε προϋπολογισμό για αυτήν, αλλά μας εμποδίζουν οι κανονισμοί για την εξωσχολική διδασκαλία. Σε ποια βάση, λοιπόν, μπορεί το σχολείο να τη διδάξει; Γιατί μας επιτρέπεται να εισπράττουμε δίδακτρα; Αυτό είναι ένα δύσκολο πρόβλημα», αναρωτήθηκε ο διευθυντής.

Δεδομένων αυτών των δυσκολιών, η κα Nhiep πρότεινε την ανάγκη για ένα νομικό πλαίσιο, σαφείς στόχους και έναν οδικό χάρτη για τους μαθητές, τους εκπαιδευτικούς και τα σχολεία, ώστε να εφαρμόσουν και να αναπτύξουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία και τη μάθηση. Η εκπαίδευση και οι υποδομές των εκπαιδευτικών είναι επίσης κρίσιμοι παράγοντες για τα σχολεία κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στην παρουσίασή του, ο Δρ. Το Χονγκ Ναμ, Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Επιστήμης, Τεχνολογίας και Πληροφοριών του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης, επεσήμανε αρκετές προκλήσεις. Επί του παρόντος, οι μαθητές μελετούν κυρίως μόνοι τους την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω φίλων, μέσων κοινωνικής δικτύωσης ή διαδικτυακών μαθημάτων, αλλά δεν διαθέτουν μηχανισμούς για την επαλήθευση της ποιότητας.

Πολλοί άνθρωποι «ισχυρίζονται ότι είναι εκπαιδευτές Τεχνητής Νοημοσύνης» αλλά δεν έχουν εμπειρία, με αποτέλεσμα οι μαθητές να μην είναι σίγουροι για το επίπεδο δεξιοτήτων τους και για το τι είναι επαρκές για να μάθουν. Επομένως, σύμφωνα με τον Δρ. Το Χονγκ Ναμ, χρειάζεται ένα ενιαίο σύστημα αξιολόγησης, αναγνώρισης και τυποποίησης για να διασφαλιστεί η ποιότητα της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Πηγή: https://dantri.com.vn/giao-duc/thi-diem-dua-ai-vao-giang-day-o-bac-pho-thong-20251028195920804.htm