Πιλοτική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση

(Νταν Τρι) - Το Υπουργείο Γενικής Παιδείας (Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης) εφαρμόζει πιλοτικά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία σε επίπεδο γενικής εκπαίδευσης, στο πλαίσιο της προετοιμασίας για την ανάπτυξή της σε εθνικό επίπεδο.

Οι πληροφορίες δόθηκαν από τον Καθηγητή Δρ. Le Anh Vinh, Διευθυντή του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών ( Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης ) στο Εργαστήριο με τίτλο «Ανάπτυξη της ικανότητας τεχνητής νοημοσύνης για τους μαθητές», που διοργανώθηκε από κοινού από το Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών, τον Σύνδεσμο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Βιετνάμ... στις 28 Οκτωβρίου στο Ανόι.

Επίσης, σύμφωνα με τον καθηγητή Δρ. Le Anh Vinh, αυτή η μονάδα έχει δημιουργήσει ένα πρόγραμμα σπουδών Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση , από το οποίο τα σχολεία μπορούν να δημιουργήσουν κανονισμούς για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στα σχολεία.

«Στη συνέχεια, θα δημιουργήσουμε ένα πλαίσιο ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές και εκπαιδευτικούς λυκείου. Το πλαίσιο του προγράμματος σπουδών έχει αναθεωρηθεί από το Υπουργείο Γενικής Παιδείας (Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης) και ελπίζουμε να το εφαρμόσουμε σύντομα», δήλωσε ο κ. Vinh.

Καθηγητής Δρ. Le Anh Vinh, Διευθυντής του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών (Φωτογραφία: Οργανωτική Επιτροπή).

Το 87% των μαθητών δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη

Στο εργαστήριο, ο καθηγητής Δρ. Le Anh Vinh δήλωσε ότι σύμφωνα με έρευνα σε περισσότερους από 11.000 μαθητές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης στο τέλος του 2023 - την εποχή πριν το Ινστιτούτο δημιουργήσει ένα πλαίσιο ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για τους μαθητές - περίπου το 87% των μαθητών γνώριζε πώς να εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι μαθητές αξιολόγησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση ως αποτελεσματική, για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας το Chat GPT για να απαντήσουν σε δύσκολες ερωτήσεις.

Σύμφωνα με έρευνα που διεξήγαγε το ινστιτούτο σε σχεδόν 35.000 καθηγητές δευτεροβάθμιας και ανώτερης εκπαίδευσης μέχρι το τέλος του 2024, το 76% των εκπαιδευτικών δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία. Οι εκπαιδευτικοί εκτίμησαν ιδιαίτερα την αποτελεσματικότητα της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία.

«Ακόμα κι αν δεν εφαρμόσουμε συστηματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στα λύκεια, αυτό θα συμβεί πολύ ενεργά, αλλά αν δεν ερευνήσουμε κατάλληλες εκπαιδευτικές μεθόδους, τα αποτελέσματα δεν θα είναι τα αναμενόμενα».

Πώς, λοιπόν, πρέπει να χρησιμοποιούμε την τεχνολογία όταν την εφαρμόζουμε στην εκπαίδευση;», ρώτησε ο καθηγητής Le Anh Vinh.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Hoang Minh Son, Πρόεδρο του Συμβουλίου και Διευθυντή του Εθνικού Πανεπιστημίου του Ανόι, αυτή η μονάδα θεωρεί την Τεχνητή Νοημοσύνη και την ψηφιακή τεχνολογία ως στρατηγικούς πυλώνες έως το 2030, με όραμα έως το 2045.

Ο κ. Hoang Minh Son ανέφερε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια απαραίτητη δεξιότητα, παρόμοια με τις ξένες γλώσσες στο παρελθόν.

Το πιο σημαντικό είναι ότι είναι απαραίτητο να ενσωματωθεί η ηγεσία και η δημιουργική πρωτοβουλία στη διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης, έτσι ώστε οι μαθητές να μπορούν να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη σωστά στις σπουδές τους, όχι απλώς να περιμένουν μέχρι την αποφοίτηση για να έχουν πρόσβαση σε αυτήν.

Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Hoang Minh Son, Πρόεδρος του Συμβουλίου, Διευθυντής του Εθνικού Πανεπιστημίου του Ανόι (Φωτογραφία: M. Ha).

Δυσκολία στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση

Σύμφωνα με τον κ. Le Anh Vinh, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση πρέπει να βασίζεται σε τρεις βασικούς πυλώνες.

Το πρώτο είναι ένα συνεπές πλαίσιο πολιτικής για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία. Το δεύτερο είναι ένα ολοκληρωμένο και ευέλικτο πρόγραμμα σπουδών και υλικό. Το τρίτο είναι οι ανθρώπινοι και οικονομικοί πόροι.

Για την εφαρμογή του στο πρόγραμμα σπουδών του λυκείου, υπάρχουν επί του παρόντος τρεις κατευθύνσεις. Πρώτον, πλήρης ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα μαθήματα. Δεύτερον, εξέταση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως μέρος του μαθήματος της πληροφορικής. Τρίτον, διατήρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως ανεξάρτητου μαθήματος.

«Η άποψή μας είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να ενσωματωθεί σε γενικά θέματα για να αποφευχθεί η επικάλυψη. Η προσέγγιση πρέπει να είναι βήμα προς βήμα, σαφής και να έχει ερευνητική αξιολόγηση για έγκαιρη εφαρμογή», ​​πρόσθεσε ο κ. Le Anh Vinh.

Σύμφωνα με τον εν λόγω ειδικό, το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης εφαρμόζεται πιλοτικά από το Ινστιτούτο από την 1η έως τη 12η τάξη σε πειραματικά σχολεία, με 16 διδακτικές περιόδους ανά σχολικό έτος.

Συνεπώς, στο πρωτοβάθμιο επίπεδο, η έμφαση δίνεται στην ηθική εκπαίδευση και στην ευαισθητοποίηση σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Σε υψηλότερα επίπεδα, το περιεχόμενο των τεχνικών γνώσεων και δεξιοτήτων θα αυξάνεται σταδιακά.

Τα αρχικά αποτελέσματα δείχνουν ότι οι εκπαιδευτικοί μπορούν απολύτως να διδάξουν περιεχόμενο σχετικά με την ηθική και την ασφαλή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, εφόσον διαθέτουν κατάλληλο υλικό καθοδήγησης.

Αντιθέτως, οι βασικές γνώσεις και οι τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελούν μεγάλη πρόκληση, επειδή οι περισσότεροι εκπαιδευτικοί δεν διαθέτουν τεχνολογική εμπειρία. Ως εκ τούτου, το Ινστιτούτο προτείνει την τυποποίηση και ψηφιοποίηση του εκπαιδευτικού υλικού, έτσι ώστε οι εκπαιδευτικοί να διαδραματίζουν υποστηρικτικό ρόλο αντί για άμεση διδασκαλία.

Προσανατολισμός στην εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο πρόγραμμα γενικής εκπαίδευσης του Ινστιτούτου Επιστημών της Εκπαίδευσης (Φωτογραφία: My Ha).

Στο εργαστήριο, η κα. Nguyen Thi Nhiep, Διευθύντρια του Λυκείου Chu Van An για Χαρισματικά Παιδιά, στο Ανόι, δήλωσε ότι ανησυχεί πολύ και δυσκολεύεται με την οργάνωση της διδασκαλίας της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία.

«Παρατηρώντας το Ανόι και ορισμένες επαρχίες, μπορούμε να δούμε σαφή διαφοροποίηση, ορισμένα σχολεία δεν ενδιαφέρονται, κάποια σχολεία επενδύουν σε μεγάλο βαθμό.»

Συγκεκριμένα, αυτή η διαφοροποίηση φαίνεται ξεκάθαρα μεταξύ αστικών και αγροτικών σχολείων, μεταξύ δημόσιων και ιδιωτικών σχολείων, στα οποία πολλά ιδιωτικά σχολεία έχουν πολύ καλές μεθόδους οργάνωσης της κατάρτισης», δήλωσε η κα. Nhiep.

«Θέλουμε πραγματικά να ενσωματώσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση και μπορούμε ακόμη και να διαθέσουμε προϋπολογισμό για την οργάνωσή της, αλλά έχει κολλήσει με τους κανονισμούς για την επιπλέον διδασκαλία και μάθηση. Ποια είναι λοιπόν η βάση για να διδάξει το σχολείο; Γιατί επιτρέπεται να εισπράττει χρήματα; Αυτό είναι ένα δύσκολο πρόβλημα», αναρωτήθηκε η διευθύντρια.

Λαμβάνοντας υπόψη τις παραπάνω δυσκολίες, η κα Nhiep πρότεινε να υπάρχει ένας νομικός διάδρομος, στόχοι και ένας οδικός χάρτης για τους μαθητές, τους εκπαιδευτικούς και τα σχολεία, ώστε να εφαρμόσουν και να αναπτύξουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία και τη μάθηση. Η εκπαίδευση και οι υποδομές των εκπαιδευτικών είναι επίσης καθοριστικοί παράγοντες για τα σχολεία κατά την εφαρμογή της.

Στην παρουσίασή του, ο Δρ. Το Χονγκ Ναμ, Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Επιστήμης, Τεχνολογίας και Πληροφοριών του Υπουργείου Παιδείας και Κατάρτισης, επεσήμανε πολλές προκλήσεις. Επί του παρόντος, οι μαθητές μελετούν κυρίως μόνοι τους την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω φίλων, κοινωνικών δικτύων ή διαδικτυακών μαθημάτων, αλλά δεν διαθέτουν μηχανισμό επαλήθευσης ποιότητας.

Πολλοί άνθρωποι «ισχυρίζονται ότι είναι καθηγητές Τεχνητής Νοημοσύνης» αλλά δεν έχουν καμία εξειδίκευση, με αποτέλεσμα οι μαθητές να μην γνωρίζουν το επίπεδό τους και τι είναι αρκετό για να μάθουν. Επομένως, σύμφωνα με τον Δρ. Το Χονγκ Ναμ, χρειάζεται ένα ενιαίο σύστημα αξιολόγησης, αναγνώρισης και τυποποίησης για να διασφαλιστεί η ποιότητα της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Πηγή: https://dantri.com.vn/giao-duc/thi-diem-dua-ai-vao-giang-day-o-bac-pho-thong-20251028195920804.htm