Ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης - ικανότητας τεχνητής νοημοσύνης για τους μαθητές στο πλαίσιο της εκπαιδευτικής καινοτομίας

Τεχνητή Νοημοσύνη - Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται στρατηγική κινητήρια δύναμη της παγκόσμιας εκπαίδευσης. Προκειμένου η εκπαίδευση του Βιετνάμ να μην μείνει στο περιθώριο, πρέπει να βρεθεί μια λύση για την ανάπτυξη της ικανότητας τεχνητής νοημοσύνης για τους μαθητές, συμβάλλοντας σε μια καινοτόμο, δημιουργική και υπεύθυνη εκπαίδευση.

Ομιλητές που συζήτησαν στο εργαστήριο

Στις 28 Οκτωβρίου, το Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών του Εθνικού Πανεπιστημίου του Βιετνάμ στο Ανόι, σε συνεργασία με την Meta Group, τον Σύνδεσμο Επιστημονικής και Τεχνολογικής Πληροφόρησης του Βιετνάμ και το περιοδικό One World Magazine διοργάνωσε το εργαστήριο με τίτλο «Ανάπτυξη της ικανότητας τεχνητής νοημοσύνης για τους μαθητές - Προς καινοτόμο, δημιουργική και υπεύθυνη εκπαίδευση ».

Το εργαστήριο αποτελεί ένα φόρουμ για την ανταλλαγή γνώσεων και εμπειριών από διευθυντές, ειδικούς, ερευνητές, λέκτορες, εκπροσώπους τεχνολογικών επιχειρήσεων κ.λπ. σχετικά με την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης - ικανότητας τεχνητής νοημοσύνης για τους μαθητές.

Σύνεδροι που παρευρίσκονται στο εργαστήριο. (Φωτογραφία: HA TUAN)

Μιλώντας στην τελετή έναρξης του εργαστηρίου, ο καθηγητής, Δρ. Hoang Anh Tuan, Πρύτανης του Πανεπιστημίου Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών , τόνισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη - η Τεχνητή Νοημοσύνη - γίνεται αναπόσπαστο κομμάτι της ζωής, απαιτώντας από το εκπαιδευτικό σύστημα να εξοπλίσει προληπτικά τους μαθητές με την ικανότητα να τη χρησιμοποιούν και να τη συνδημιουργούν υπεύθυνα, αποτελεσματικά και ηθικά.

Σύμφωνα με τον ίδιο, η ενσωμάτωση των μαθησιακών στόχων της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επίσημα εκπαιδευτικά προγράμματα είναι απαραίτητη για να βοηθήσει τους φοιτητές και τους καθηγητές να προσεγγίσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με ασφάλεια και νόημα και να είναι έτοιμοι να προσαρμοστούν σε μια κοινωνία που έχει υποστεί έντονο ψηφιακό μετασχηματισμό.

Οι ομιλητές επικεντρώθηκαν στην ανάλυση του πλαισίου και της τρέχουσας κατάστασης της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους μαθητές, προτείνοντας ένα πλαίσιο ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης στο εθνικό εκπαιδευτικό σύστημα, διευκρινίζοντας τον ρόλο της εκπαίδευσης στη διαμόρφωση δεξιοτήτων και σωστών στάσεων απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ορισμένοι ομιλητές τόνισαν τη σημασία της ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στα προγράμματα κατάρτισης.

Πολλές λύσεις, πολιτικές και μοντέλα για την αποτελεσματική ανάπτυξη ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για τους μαθητές, από τη γενική εκπαίδευση έως την πανεπιστημιακή εκπαίδευση, καθώς και ζητήματα δεοντολογίας, ασφάλειας και βιωσιμότητας κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση αναφέρθηκαν επίσης από ειδικούς και ερευνητές στο εργαστήριο.

Μαθητές στο εργαστήριο

Μιλώντας στο εργαστήριο, ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Hoang Minh Son, Διευθυντής του Εθνικού Πανεπιστημίου του Ανόι , δήλωσε ότι στη στρατηγική ανάπτυξης έως το 2030, με όραμα έως το 2045, το Εθνικό Πανεπιστήμιο του Ανόι προσδιόρισε την τεχνητή νοημοσύνη ως έναν από τους σημαντικούς πυλώνες για την καινοτομία στη διακυβέρνηση των πανεπιστημίων, τη βελτίωση της ποιότητας της εκπαίδευσης και την προώθηση της διεπιστημονικής και διεπιστημονικής επιστημονικής έρευνας.

Το Εθνικό Πανεπιστήμιο του Ανόι στοχεύει στη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης όπου επιστήμονες, λέκτορες και φοιτητές μπορούν να μαθαίνουν μαζί, να δημιουργούν μαζί και να συνεισφέρουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για να υπηρετήσουν τη βιώσιμη ανάπτυξη της χώρας.

Με την ευκαιρία αυτή, το Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών παρουσίασε επίσης το Πλαίσιο Ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για φοιτητές, με σκοπό την υποστήριξη μαθητών και σχολείων. Το έγγραφο δημοσιεύεται σε ανοιχτή πρόσβαση. Οι χρήστες μπορούν να ενημερώνουν και να επεξεργάζονται το περιεχόμενο για να δημιουργούν παράγωγα προϊόντα.

ΝΕΟΛΑΙΑ

ΝΕΟΛΑΙΑ

Πηγή: https://nhandan.vn/phat-trien-nang-luc-tri-tue-nhan-tao-ai-cho-nguoi-hoc-trong-boi-canh-doi-moi-giao-duc-post918750.html