Νέα ένωση βρέθηκε να σκοτώνει ανθεκτικά στα φάρμακα υπερμικρόβια χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη

Πρόσφατα, χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, οι επιστήμονες ανακάλυψαν μια ένωση που μπορεί να καταστρέψει τα ανθεκτικά στα φάρμακα υπερβακτήρια. Αυτός ο τύπος υπερβακτηρίων θεωρείται επείγουσα απειλή από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ).

Το Acinetobacter baumannii (A. baumannii) είναι ένα εξαιρετικά μεταδοτικό βακτήριο που βρίσκεται σε νοσοκομειακό περιβάλλον. Μπορεί να μεταδοθεί μέσω αερομεταφερόμενων σταγονιδίων ή επιφανειών. Ωστόσο, η πιο συνηθισμένη οδός μετάδοσης είναι μέσω κακώς καθαρισμένων χεριών, σύμφωνα με τον ιστότοπο ιατρικής έρευνας ScienceDirect .

Χρησιμοποιώντας τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, οι επιστήμονες ανακάλυψαν μια ένωση που σκοτώνει το ανθεκτικό στα φάρμακα υπερβακτήριο A. baumannii.

Όσοι είναι πιο ευάλωτοι στο A. baumannii είναι άτομα με εξασθενημένο ανοσοποιητικό σύστημα και πρόωρα βρέφη. Το A. baumannii είναι πλέον ανθεκτικό στα περισσότερα αντιβιοτικά. Ο ΠΟΥ θεωρεί τα ανθεκτικά στα αντιβιοτικά βακτήρια σημαντική απειλή για την παγκόσμια υγεία. Επομένως, η εύρεση νέων αντιβιοτικών αποτελεί επείγουσα ανάγκη.

Σε μια πρόσφατα δημοσιευμένη μελέτη, επιστήμονες από δύο αμερικανικά πανεπιστήμια, το Πανεπιστήμιο McMaster και το Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης, ανακάλυψαν μια νέα ένωση ικανή να καταστρέψει το ανθεκτικό στα φάρμακα υπερμικρόβιο A. baumannii, ανοίγοντας έτσι τις δυνατότητες δημιουργίας νέων αντιβιοτικών για την ανθρωπότητα. Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει ένα βασικό εργαλείο για την επίτευξη αυτού του επιτεύγματος.

Η ομάδα εκπαίδευσε την τεχνητή νοημοσύνη και τη χρησιμοποίησε για να εξετάσει περίπου 7.500 ενώσεις, ώστε να βρει εκείνες που είχαν την ικανότητα να καταπολεμούν τα βακτήρια A. baumannii. Αυτή η ένωση ονομαζόταν Αβαυκίνη.

Σε δοκιμές σε ποντίκια, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το αντιβιοτικό Abaucin θα μπορούσε να θεραπεύσει αποτελεσματικά μολυσμένα τραύματα που προκαλούνται από βακτήρια A. baumannii ανθεκτικά στα φάρμακα. Πειράματα με Abaucin σε μολυσμένα καλλιεργημένα κύτταρα έδωσαν επίσης παρόμοια αποτελέσματα. Η μελέτη δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Chemical Biology .

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει την ικανότητα να μαθαίνει εξαιρετικά γρήγορα, ειδικά αναλύοντας και μαθαίνοντας από δεδομένα στα οποία έχει εκτεθεί στο παρελθόν. Χάρη σε αυτό, αυτή η τεχνολογία μπορεί να ελέγξει αποτελεσματικά εκατοντάδες εκατομμύρια, ακόμη και δισεκατομμύρια ενώσεις με αντιβακτηριακές ιδιότητες για να βρει την κατάλληλη. Προηγουμένως, οι τεχνικές μοριακού ελέγχου αποτελούσαν μεγάλη πρόκληση επειδή ήταν χρονοβόρες, δαπανηρές και περιορισμένες στον αριθμό των μορίων που ελέγχονταν.

Οι ερευνητές ελπίζουν ότι η μέθοδος τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποίησαν για να βρουν την αβαυκίνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανακάλυψη νέων αντιβιοτικών για την εξόντωση άλλων ανθεκτικών στα φάρμακα βακτηρίων, όπως ο Staphylococcus aureus (MRSA) και το Clostridium difficile. Αυτά τα βακτήρια προκαλούν πιο σοβαρές λοιμώξεις τραυμάτων, πνευμονία, σήψη, μηνιγγίτιδα, ακόμη και θάνατο, σύμφωνα με το ScienceDirect.

Σύνδεσμος πηγής: https://thanhnien.vn/tim-ra-hop-chat-moi-tieu-diet-sieu-vi-khuan-khang-thuoc-nho-ai-185230602232256234.htm