Επαυξημένη Νοημοσύνη - Μια άλλη πτυχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Με την ισχυρή εξάπλωση της βιομηχανικής επανάστασης 4.0, οι άνθρωποι συχνά αναφέρουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ή την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει και μια άλλη έννοια, η οποία είναι η Επαυξημένη Νοημοσύνη.

Η επαυξημένη νοημοσύνη είναι ένα πρότυπο σχεδιασμού για ανθρωποκεντρική συνεργασία.

Αυξημένη νοημοσύνη στη ζωή

Παραδοσιακά, η τεχνητή νοημοσύνη είναι η προσομοίωση διαδικασιών ανθρώπινης νοημοσύνης από μηχανές, ιδίως συστήματα υπολογιστών. Συγκεκριμένες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν τα έμπειρα συστήματα, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την αναγνώριση ομιλίας και την μηχανική όραση. Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα αυτόνομο σύστημα που λειτουργεί χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

Όσον αφορά την επαυξημένη νοημοσύνη, χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση για να παρέχει στους ανθρώπους αξιοποιήσιμα δεδομένα. Η επαυξημένη νοημοσύνη μπορεί να γίνει κατανοητή ως ένα πρότυπο σχεδιασμού για ένα ανθρωποκεντρικό συνεργατικό μοντέλο, στο οποίο οι άνθρωποι και η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) συνεργάζονται για να βελτιώσουν τη γνωστική απόδοση, συμπεριλαμβανομένης της μάθησης, της λήψης αποφάσεων και των νέων εμπειριών, των οποίων η επαυξημένη νοημοσύνη αποτελεί υπομέρος.

Η επαυξημένη νοημοσύνη αποτελεί μέρος της ζωής μας εδώ και πολλά χρόνια. Θα μπορούσε κανείς να ισχυριστεί ότι ο άβακας και οι μεταγενέστεροι υπολογιστές ήταν πρώιμα παραδείγματα επαυξημένης νοημοσύνης, καθώς επέτρεπαν ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και λήψη αποφάσεων με βάση αυτά τα δεδομένα. Καθώς το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) και τα έξυπνα αντικείμενα επεκτείνονται, μπορούμε να περιμένουμε να δούμε επαυξημένη νοημοσύνη σχεδόν σε κάθε πτυχή της ζωής μας. Εφαρμόζεται σε κάθε κλάδο που εξορύσσει μεγάλα δεδομένα για προγνωστικά μοτίβα και μετρήσεις. Οι κλάδοι όπου μπορεί να εφαρμοστεί η επαυξημένη νοημοσύνη περιλαμβάνουν την υγειονομική περίθαλψη , το ανθρώπινο δυναμικό, τα χρηματοοικονομικά, την εξυπηρέτηση πελατών κ.λπ.

Η επαυξημένη νοημοσύνη βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων από τον άνθρωπο, τόσο μέσω της επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, τα οποία μπορούν να κατακλύσουν τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, όσο και μέσω της εξάλειψης παραγόντων που μπορούν να παραμορφώσουν ή να παρερμηνεύσουν τα δεδομένα, όπως η προκατάληψη, η κόπωση και η απόσπαση της προσοχής.

Όταν η επαυξημένη νοημοσύνη και η ανθρώπινη νοημοσύνη συνδυάζονται, μπορεί να δημιουργηθεί νοημοσύνη που είναι ίση και με τις δύο. Μια έκθεση της IBM σχετικά με την επαυξημένη νοημοσύνη, επικαλούμενη μια κλινική μελέτη, διαπίστωσε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είχαν ποσοστό σφάλματος 7,5% κατά την ανίχνευση κυττάρων λεμφώματος, ενώ οι ανθρώπινοι παθολόγοι είχαν ποσοστό σφάλματος 3,5%. Ωστόσο, όταν συνδυάστηκαν τα δεδομένα από το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και τους ανθρώπινους παθολόγους, το ποσοστό σφάλματος μειώθηκε στο 0,5%.

Η επαυξημένη νοημοσύνη προσφέρει την ευκαιρία να λαμβάνονται πιο ακριβείς αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα στην επιστήμη , τις επιχειρήσεις και την καθημερινή ζωή. Αντιπροσωπεύει μια συμβιωτική σχέση μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Αντί να αντικαθιστά τους ανθρώπους όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η επαυξημένη νοημοσύνη ενισχύει τις ικανότητές μας στη λήψη αποφάσεων.

Η διαφορά

Η επαυξημένη νοημοσύνη βασίζεται σε τεχνικές βαθιάς μάθησης και μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και τη δυνατότητα στους ανθρώπους να ενεργούν βάσει αυτών. Στην περίπτωση ενός καταστήματος λιανικής πώλησης, η επαυξημένη νοημοσύνη μπορεί να προτείνει πώς να παραγγείλετε προϊόντα σε έναν πωλητή αφού παρατηρήσετε τα δεδομένα του αγοραστή.

Για την ακρίβεια, η επαυξημένη νοημοσύνη κάνει προτάσεις για τη λήψη αποφάσεων από τον άνθρωπο, σε αντίθεση με την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία λειτουργεί μέσω δεδομένων και λαμβάνει αποφάσεις ανώνυμα. Μαζί, η επαυξημένη νοημοσύνη και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν στη διατήρηση της ισορροπίας μεταξύ ανθρώπων και τεχνολογίας.

Η επαυξημένη νοημοσύνη αποτελεί μέρος της ζωής μας εδώ και πολλά χρόνια.

Η Φράνσις Καραμούζης, Αντιπρόεδρος Έρευνας στην Gartner, εξήγησε τη διαφορά μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και επαυξημένης νοημοσύνης. Η Φράνσις είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας συνδυασμός διαφορετικών τεχνικών και εργαλείων και η επαυξημένη νοημοσύνη είναι απλώς μία από τις εκφάνσεις της, ανάλογα με το πώς κάθε άτομο αποφασίζει να αναπτύξει αυτές τις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης.

Εν τω μεταξύ, η Χένι Μπεν Αμόρ, Αναπληρώτρια Καθηγήτρια στη Σχολή Πληροφορικής και Επαυξημένης Νοημοσύνης στο Κρατικό Πανεπιστήμιο της Αριζόνα, ΗΠΑ, δήλωσε ότι η επαυξημένη νοημοσύνη έχει επίσης σχεδιαστεί για να επιδεικνύει ευφυή συμπεριφορά, αλλά η διαφορά της είναι ότι συνεργάζεται με τους ανθρώπους για να βελτιώσει την εργασία που πρέπει να εκτελεστεί ή την απόφαση που πρέπει να ληφθεί.

Μια άλλη αξιοσημείωτη διαφορά μεταξύ των δύο είναι η ανάγκη για κοινωνική νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτείται να επιδεικνύει έξυπνη, ανθρώπινη συμπεριφορά, η οποία θα υποστηρίζει την αυτόνομη λήψη αποφάσεων χωρίς καμία ανθρώπινη παρέμβαση. Ωστόσο, η επαυξημένη νοημοσύνη επιδεικνύει επίσης έξυπνη συμπεριφορά, αλλά αυτό που την διαφοροποιεί είναι η πρόθεσή της να συνεργάζεται με τους ανθρώπους για να βελτιώσει την ακρίβεια μιας δεδομένης εργασίας ή μιας απόφασης που λαμβάνεται.

Αυτό προέρχεται από την κοινωνική νοημοσύνη, ένα χαρακτηριστικό της επαυξημένης νοημοσύνης που της επιτρέπει να κατανοεί τόσο την εργασία όσο και την απόφαση που σκοπεύει να λάβει ένας άνθρωπος πριν την εκτελέσει. Τα αυτοκίνητα του τεχνολογικού γίγαντα Tesla είναι ενσωματωμένα με επαυξημένη νοημοσύνη παρά το γεγονός ότι διαθέτουν λειτουργία αυτόματου πιλότου. Σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, όπως το απότομο φρενάρισμα, τα οχήματα βασίζονται στην επαυξημένη νοημοσύνη για να παρέμβουν με ανθρώπινη παρέμβαση.

Με μια ευρύτερη έννοια, όταν η επαυξημένη νοημοσύνη και οι άνθρωποι συνεργάζονται, τα οφέλη θα είναι φυσικά μεγαλύτερα, σε αντίθεση με την τεχνητή νοημοσύνη.

Επαυξημένη Νοημοσύνη και Κοινωνική Νοημοσύνη

Ένας άλλος ειδικός από τη Σχολή Πληροφορικής και Επαυξημένης Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου της Αριζόνα, ο Δρ. Subbarao Kambhampati, εξηγεί την κοινωνική νοημοσύνη ως εξής: «Η κοινωνική νοημοσύνη, σε σχέση με την τεχνολογία, είναι ένα χαρακτηριστικό της επαυξημένης νοημοσύνης που επιτρέπει την κατανόηση τόσο της εργασίας όσο και της ενέργειας που προσπαθεί να εκτελέσει ένας άνθρωπος πριν την εκτελέσει».

Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν χρειάζεται να διαθέτουν πολλή κοινωνική νοημοσύνη, επειδή έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν αυτόνομα. Αλλά με την επαυξημένη νοημοσύνη, η κοινωνική νοημοσύνη είναι απαραίτητη επειδή πρέπει να εξηγεί στους ανθρώπους τι κάνει και να τους επιτρέπει να την συμβουλεύουν για το τι πρέπει να κάνει, με παρόμοιο τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν μεταξύ τους.

Η επαυξημένη νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει τις επιχειρήσεις επιτρέποντας καλύτερη λήψη αποφάσεων, εμπλουτίζοντας τις εμπειρίες των καταναλωτών, αυξάνοντας την αποδοτικότητα και δίνοντάς τους ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Πρόσθεσε επίσης ότι, όταν συνδυάζονται με ανθρώπους, τα συστήματα επαυξημένης νοημοσύνης έχουν το πλεονέκτημα της «δημιουργίας μιας ευρύτερης εικόνας κοινής λογικής», κάτι που τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να μην έχουν λόγω της στενής και βαθιάς αντίληψής τους για τα δεδομένα και τις πληροφορίες. Πιστεύει επίσης ότι η επαυξημένη νοημοσύνη θα αποκτήσει ολοένα και μεγαλύτερη σημασία στο μέλλον.

Η επαυξημένη νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει τις επιχειρήσεις επιτρέποντας καλύτερη λήψη αποφάσεων, εμπλουτίζοντας τις εμπειρίες των καταναλωτών, αυξάνοντας την αποδοτικότητα και δίνοντάς τους ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Η επαυξημένη νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να λύσουν σύνθετα προβλήματα και να παραμείνουν ένα βήμα μπροστά, αξιοποιώντας τις καλύτερες πτυχές της ανθρώπινης και μηχανικής νοημοσύνης. Η επαυξημένη νοημοσύνη θα πρέπει να αποτελεί βασικό στοιχείο της στρατηγικής ανάπτυξης του κλάδου της πληροφορικής.

Η επαυξημένη νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στην αύξηση της ακρίβειας και στη μείωση του κινδύνου. Τα συστήματα με επαυξημένη νοημοσύνη μπορούν να αξιολογήσουν γρήγορα τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να κάνουν συστάσεις σε πραγματικό χρόνο, μειώνοντας την πιθανότητα ανθρώπινου σφάλματος και βελτιώνοντας τα συνολικά αποτελέσματα.

Επιπλέον, η επαυξημένη νοημοσύνη μπορεί να δώσει στις επιχειρήσεις νέες προοπτικές για τις επιχειρήσεις, επιτρέποντάς τους να ανακαλύψουν ανεκμετάλλευτες ευκαιρίες και να βελτιώσουν την παραγωγικότητα.

Πηγή: https://baoquocte.vn/tri-tue-tang-cuong-mot-khia-canh-khac-cua-tri-tue-nhan-tao-250414.html