«Υποτίμηση» της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κίνα

Οι ειδικοί λένε ότι οι ΗΠΑ έχουν βοηθήσει την Κίνα να επιτύχει στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης (AI) με χαμηλό κόστος, καθώς η Ουάσινγκτον έχει περιορίσει την πρόσβαση του Πεκίνου σε προηγμένα αλλά ακριβά τσιπ.

Λογότυπο της εφαρμογής chatbot τεχνητής νοημοσύνης DeepSeek (Κίνα) δίπλα στην εφαρμογή ChatGPT (ΗΠΑ) στην οθόνη smartphone - Φωτογραφία: AFP

Ενώ οι αμερικανικοί τεχνολογικοί γίγαντες ισχυρίζονται ότι ξοδεύουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξουν τα πιο προηγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, η κινεζική νεοσύστατη επιχείρηση DeepSeek αποδεικνύει το αντίθετο: χρειάζονται μόνο μερικά εκατομμύρια δολάρια.

Η ανάγκη είναι η μητέρα της εφεύρεσης

«Όταν ξεκίνησε το ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022, οι ΗΠΑ εξακολουθούσαν να ηγούνται στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, τα τελευταία δύο χρόνια, αυτό το χάσμα έχει σταδιακά εξαλειφθεί», δήλωσε ο καθηγητής Άντριου Νγκ, ένας από τους 100 πιο σημαντικούς ανθρώπους στην παγκόσμια τεχνητή νοημοσύνη το 2023, στην εφημερίδα South China Morning Post (SCMP).

Έκανε αυτό το σχόλιο στο πλαίσιο της DeepSeek, μιας κινεζικής νεοσύστατης επιχείρησης τεχνητής νοημοσύνης, προκαλώντας έκπληξη όταν κυκλοφόρησε ένα δωρεάν μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης συγκρίσιμο με το ChatGPT τον Ιανουάριο του 2025.

Σύμφωνα με τον κ. Ng, με την εμφάνιση μοντέλων όπως τα Qwen, Kimi, InternVL και DeepSeek, η Κίνα όχι μόνο έχει μειώσει το χάσμα, αλλά έχει σταδιακά αναλάβει ηγετικό ρόλο σε ορισμένους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η China Daily τόνισε ότι το DeepSeek χρησιμοποιεί ανοιχτό κώδικα για την ανάπτυξη εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, επιτρέποντας ευρεία συνεργασία και πειραματισμό, προωθώντας ταχύτερες καινοτομίες στον κλάδο.

Σε σύγκριση με τις αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, το DeepSeek έχει ένα δημόσια γνωστοποιημένο κόστος ανάπτυξης μικρότερο από 6 εκατομμύρια δολάρια. Αυτό αμφισβητεί το επιχείρημα ότι χρειάζονται δισεκατομμύρια δολάρια για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως συχνά ισχυρίζονται οι αμερικανικές εταιρείες.

Παρά την απαγόρευση της Ουάσινγκτον που περιορίζει την πρόσβαση σε τσιπ αιχμής, το DeepSeek αποδεικνύει ότι η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης δεν χρειάζεται να βασίζεται σε κολοσσούς όπως η Nvidia. Το chatbot της Κίνας χρειαζόταν μόνο περίπου 2.000 τσιπ χαμηλού στοιχήματος για την ανάπτυξή του, ενώ το τελευταίο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Llama 3.1 της Meta απαιτούσε 16.000 από τα τσιπ αιχμής H100 της Nvidia.

Λίγο μετά την κυκλοφορία του, το chatbot της DeepSeek ανέβηκε γρήγορα στην κορυφή της κατάταξης του App Store της Apple, ξεπερνώντας το ChatGPT. Στις 20 Ιανουαρίου, η DeepSeek κυκλοφόρησε το μοντέλο ανοιχτού κώδικα R1, το οποίο θεωρείται ότι διαθέτει χαρακτηριστικά ισοδύναμα με το μοντέλο κλειστού κώδικα ChatGPT. Αξίζει να σημειωθεί ότι ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, επαίνεσε επίσης την προσέγγιση της DeepSeek.

Χρειάζονται πολλά χρήματα για την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης;

Στις 3 Φεβρουαρίου, η εφημερίδα Independent ανέφερε ότι μια αμερικανική ερευνητική ομάδα είχε αναδημιουργήσει το chatbot τεχνητής νοημοσύνης της DeepSeek για μόλις μερικές δεκάδες δολάρια, ενισχύοντας την τάση ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης χαμηλού κόστους. Μια ερευνητική ομάδα στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, στο Μπέρκλεϋ, ισχυρίστηκε ότι είχε αντιγράψει το μοντέλο R1 της DeepSeek για λιγότερο από 30 δολάρια.

«Έχουμε αντιγράψει το DeepSeek R1-Zero στο παιχνίδι CountDown και λειτουργεί καλά», μοιράστηκε ο διδακτορικός φοιτητής Jiayi Pan στην πλατφόρμα X. Ο Pan ελπίζει ότι αυτό το έργο θα κάνει την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο προσβάσιμη.

Η επιτυχία του DeepSeek και του έργου της ομάδας του κ. Pan δείχνει ότι το κόστος εκπαίδευσης της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να είναι πολύ χαμηλότερο από τα εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια που ισχυρίζονται οι αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας.

Οι ειδικοί στην τεχνολογία λένε ότι το DeepSeek θα μπορούσε να έχει βαθύ αντίκτυπο στον τρόπο με τον οποίο κατασκευάζεται και χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη στο μέλλον. Ο Yann LeCun, επιστήμονας Τεχνητής Νοημοσύνης στην Meta Platforms, υποστηρίζει ότι το DeepSeek δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως «η Κίνα ξεπερνά τις ΗΠΑ στην Τεχνητή Νοημοσύνη». Αντίθετα, λέει ότι ο σωστός τρόπος για να το διατυπώσει είναι «τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα ξεπερνούν τα ιδιόκτητα μοντέλα», σύμφωνα με ένα άρθρο στο SCMP.

Το DeepSeek αλλάζει την προσέγγιση, δεν «αλλάζει τα δεδομένα»

Ο κ. Dang Huu Son - Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένης Τεχνολογικής Έρευνας και Ανάπτυξης Ανθρώπινου Δυναμικού, συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της LovinBot AI - σχολίασε: Το DeepSeek είναι απίθανο να γίνει «ορόσημο» στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης μακροπρόθεσμα.

Σύμφωνα με τον κ. Son, η DeepSeek ολοκλήρωσε με επιτυχία το πιο σημαντικό έργο: την αλλαγή της προσέγγισης των επενδυτών και των επιχειρήσεων στην τάση «εκλαϊκεύσης» της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης - προς το χαμηλό κόστος και την εύκολη πρόσβαση. Ωστόσο, μακροπρόθεσμα, θα αντιμετωπίσουν μεγάλες προκλήσεις στο κόστος επένδυσης και έντονο ανταγωνισμό για τη διατήρηση της ποιότητας του μοντέλου.

Η κυκλοφορία του DeepSeek - ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα και χαμηλού κόστους - έχει προσελκύσει την προσοχή, αναγκάζοντας τους αμερικανικούς γίγαντες της τεχνητής νοημοσύνης να επανεξετάσουν τις στρατηγικές τους. Αυτή η περίπτωση είναι παρόμοια με την Temu, η οποία επέλεξε μια στρατηγική χαμηλού κόστους για να ανταγωνιστεί.

Ωστόσο, οι ειδικοί λένε ότι το DeepSeek δεν ξεπερνά πραγματικά άλλα μοντέλα υψηλής τεχνολογίας σε απόδοση και έχει περιορισμούς στην αντιμετώπιση πολύπλοκων εργασιών.

Ένα μοναδικό χαρακτηριστικό του DeepSeek είναι ότι επιτρέπει στους χρήστες να βλέπουν τη «διαδικασία σκέψης» καθώς κάνει συμπεράσματα. Ωστόσο, αυτό ανοίγει σοβαρά τρωτά σημεία ασφαλείας. Οι ειδικοί έχουν επισημάνει ότι το DeepSeek είναι ευάλωτο σε μια ποικιλία επιθέσεων, από απλή χειραγώγηση γλώσσας έως πολύπλοκες «προτροπές» που παράγονται από την ίδια την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Επιπλέον, η βελτιστοποίηση κόστους ανάγκασε το DeepSeek να μειώσει ορισμένους μηχανισμούς προστασίας. Αυτό άφησε το σύστημα ευάλωτο σε εξελιγμένες τακτικές, οδηγώντας στον κίνδυνο επιστροφής ανεπιθύμητων πληροφοριών ή χειραγώγησης συμπεριφοράς.

Στο Βιετνάμ, τα μαθήματα από το DeepSeek ανοίγουν ευκαιρίες για την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης σε λογικές τιμές, εξασφαλίζοντας παράλληλα την ασφάλεια. Η LovinBot AI διεξάγει αυτήν τη στιγμή έρευνα, αλλά δεν έχει ακόμη ενσωματώσει το DeepSeek, παρά το χαμηλό κόστος και τον ανοιχτό κώδικα, επειδή η πιο σημαντική απαίτηση εξακολουθεί να είναι η ασφάλεια των πληροφοριών και η αποφυγή του κινδύνου χειραγώγησης περιεχομένου.

Πηγή: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm