Ως εκ τούτου, οι ειδικοί συνιστούν την ύπαρξη ενός οδικού χάρτη.
Σύμφωνα με το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης (MOET), στο νέο πλαίσιο, η εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) παίζει σημαντικό ρόλο στην υποβοήθηση των μαθητών να αποκτήσουν και να επεκτείνουν τις γνώσεις τους, να είναι δημιουργικοί στο ψηφιακό περιβάλλον και να προσαρμοστούν στη σύγχρονη κοινωνία. Η ΤΝ υποστηρίζει επίσης τη διαμόρφωση της ικανότητας εφαρμογής της τεχνολογίας στη μελέτη και την εργασία.
Πιλοτική εφαρμογή από τον Δεκέμβριο του 2025
Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης ζητά σχόλια σχετικά με το προσχέδιο των κατευθυντήριων γραμμών για την πιλοτική εφαρμογή εκπαιδευτικού περιεχομένου για την Τεχνητή Νοημοσύνη στα γενικά σχολεία. Σύμφωνα με το προσχέδιο, από τον Δεκέμβριο του 2025, το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης σχεδιάζει να εφαρμόσει πιλοτικά την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πρόγραμμα γενικής εκπαίδευσης από την 1η έως τη 12η τάξη.
Το πλαίσιο εκπαιδευτικού περιεχομένου για την Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται σε τέσσερις ροές γνώσης, που αντιστοιχούν σε τέσσερις τομείς ικανοτήτων: ανθρωποκεντρική σκέψη, ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης, τεχνικές και εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης και σχεδιασμός συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτές οι ροές γνώσης αλληλοσυμπληρώνονται, βοηθώντας τους μαθητές να κατανοήσουν τα όρια μεταξύ της χρήσης της τεχνολογίας και της κοινωνικής ευθύνης, διασφαλίζοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη υπηρετεί τους ανθρώπους με ασφάλεια και ανθρωπιά.
Το πλαίσιο περιεχομένου χωρίζεται σε 2 στάδια: Βασική εκπαίδευση (δημοτικό, γυμνάσιο) και επαγγελματικό προσανατολισμό (λύκειο), τα οποία έχουν σχεδιαστεί ώστε να είναι διασυνδεδεμένα αλλά διαφοροποιημένα ανάλογα με τα ηλικιακά χαρακτηριστικά. Στο δημοτικό επίπεδο (εξοικείωση), οι μαθητές αναγνωρίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω οπτικών εφαρμογών (αναγνώριση εικόνας, φωνή), κατανοούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργείται από τον άνθρωπο και αρχικά συνειδητοποιούν την προστασία των προσωπικών δεδομένων.
Οι μαθητές του Δημοτικού Σχολείου Tran Hung Dao (περιφέρεια Cau Ong Lanh, πόλη Χο Τσι Μινχ) είναι ενθουσιασμένοι με τα μαθήματα που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και ενσωματώνουν τις τέχνες, τη μηχανική και τις επιστήμες (STEM) στα μαθήματα. Φωτογραφία: DANG TRINH
Σε επίπεδο δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης (βασική κατανόηση), οι μαθητές κατανοούν τις αρχές λειτουργίας (δεδομένα, αλγόριθμοι), εξασκούνται στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση μαθησιακών προβλημάτων και εντοπίζουν κινδύνους και προκαταλήψεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Μέχρι να φτάσουν στο λύκειο (σχεδιασμός και προσανατολισμός σταδιοδρομίας), οι μαθητές μπορούν να σχεδιάσουν απλά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, να αναπτύξουν σύνθετη σκέψη επίλυσης προβλημάτων και να προσανατολιστούν σε σταδιοδρομίες στον τομέα της τεχνολογίας.
Τα σχολεία μπορούν να επιλέξουν προληπτικά τη μέθοδο εφαρμογής, όπως ενσωμάτωση σε μαθήματα, διοργάνωση σεμιναρίων, έργων, συλλόγων κ.λπ., κατάλληλη για τις πρακτικές συνθήκες.
Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης απαιτεί επίσης από τις τοπικές αρχές να μεγιστοποιήσουν τους διαθέσιμους πόρους και εγκαταστάσεις, να αποφύγουν τις διάσπαρτες και αναποτελεσματικές επενδύσεις· να ενθαρρύνουν τη συνεργασία και την κοινωνικοποίηση για την κινητοποίηση πόρων για την υποστήριξη της εμπειρογνωμοσύνης, του εκπαιδευτικού υλικού και των πρακτικών εμπειριών. Οι τοπικές αρχές πρέπει να έχουν κατάλληλες λύσεις, ώστε όλοι οι μαθητές, ιδίως όσοι βρίσκονται σε μειονεκτούσες περιοχές, να έχουν την ευκαιρία να έχουν πρόσβαση στην εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αναμένεται ότι έως τον Δεκέμβριο του 2025, το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης θα αναπτύξει έγγραφα και θα εκπαιδεύσει το βασικό προσωπικό για την εφαρμογή της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Από τον Δεκέμβριο του 2025 έως τον Μάιο του 2026, ορισμένα εκπαιδευτικά ιδρύματα θα διεξάγουν την πιλοτική εφαρμογή. Τον Ιούνιο του 2026, το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης θα συνοψίσει και θα αξιολογήσει τα αποτελέσματα της πιλοτικής εφαρμογής, θα ολοκληρώσει το πλαίσιο περιεχομένου της Τεχνητής Νοημοσύνης για να προτείνει ευρεία εφαρμογή τα επόμενα σχολικά έτη.
Ο καθηγητής Δρ. Le Anh Vinh, Διευθυντής του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ, δήλωσε ότι το ινστιτούτο εφαρμόζει πιλοτικά το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης από την 1η έως τη 12η τάξη σε πειραματικά σχολεία, με 16 διδακτικές περιόδους ανά έτος. Το ινστιτούτο έχει αναπτύξει ένα πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση, από το οποίο τα σχολεία μπορούν να αναπτύξουν κανονισμούς για την εφαρμογή τους.
Σύμφωνα με τον καθηγητή Le Anh Vinh, υπάρχουν σήμερα τρεις απόψεις σχετικά με την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Η πλήρης ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα μαθήματα, η θεώρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως μέρος της επιστήμης των υπολογιστών και η θεώρηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως ανεξάρτητου μαθήματος. «Η άποψη του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ είναι η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα γενικά μαθήματα για την αποφυγή επικαλύψεων», τόνισε ο κ. Vinh.
Βήμα προς βήμα, βασικό και πρακτικό
Αναφερόμενη στην εμπειρία από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στα σχολεία, η κα Do Ngoc Chi, Διευθύντρια του Δημοτικού Σχολείου Nguyen Binh Khiem (Περιφέρεια Sai Gon, Πόλη Χο Τσι Μινχ), δήλωσε ότι το σχολείο ξεκίνησε με θεμελιώδη και πρακτικά βήματα. Κατά συνέπεια, το σχολείο δημιούργησε υποδομές, εκπαίδευσε εκπαιδευτικούς και στη συνέχεια καινοτόμησε μεθόδους διδασκαλίας και μάθησης, έτσι ώστε ο ψηφιακός μετασχηματισμός να μπορεί να φτάσει πραγματικά σε κάθε τάξη και σε κάθε μαθητή. Το σχολείο εντόπισε με σαφήνεια τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις για την ταυτόχρονη ανάπτυξη ομάδων λύσεων, εστιάζοντας σε βασικά ζητήματα.
Σύμφωνα με την κα. Do Ngoc Chi, προσδιορίζοντας ότι «για να μεταμορφωθεί κανείς ψηφιακά, πρέπει να έχει μια ψηφιακή βάση», το Δημοτικό Σχολείο Nguyen Binh Khiem έχει σχεδιάσει και επενδύσει σε υποδομές σύγχρονης τεχνολογίας, στοχεύοντας σε ένα έξυπνο και φιλικό μαθησιακό περιβάλλον. Συγκεκριμένα, το επίκεντρο είναι το έργο «Τάξη Ψηφιακών Δεξιοτήτων» με ανοιχτό - ευέλικτο - μοντέρνο σχεδιασμό. Η αίθουσα είναι εξοπλισμένη με 40 tablet, Smart TV, μηχάνημα αναγνώρισης προσώπου, internet υψηλής ταχύτητας, κωδικούς QR για την εκμάθηση της ασφάλειας δικτύων και των αρχών της ψηφιακής ιθαγένειας. Εδώ, οι μαθητές μαθαίνουν πώς να κατακτούν την τεχνολογία, χωρίς να κυριαρχούνται από αυτήν.
Ο Διευθυντής του Δημοτικού Σχολείου Nguyen Binh Khiem ενημέρωσε ότι το σχολείο επικεντρώνεται στην εκπαίδευση του προσωπικού και των εκπαιδευτικών του για τη μετάβαση από την ευαισθητοποίηση στη δράση. Το 100% του προσωπικού και των εκπαιδευτικών είναι εκπαιδευμένο στην αξιοποίηση ψηφιακού μαθησιακού υλικού και εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη της διδασκαλίας, εφαρμόζοντας πλατφόρμες LMS, Microsoft Teams, λογισμικό διαχείρισης διαδικτυακής τάξης... Οι εκπαιδευτικοί ενθαρρύνονται να μεταβούν από τη «μεταφορά γνώσης» στην «ικανότητα καθοδήγησης», λαμβάνοντας την τεχνολογία και την Τεχνητή Νοημοσύνη ως συνοδοιπόρους, διαμορφώνοντας κριτική σκέψη, δημιουργικότητα και πολιτισμένη συμπεριφορά στον κυβερνοχώρο... Οι εκπαιδευτικοί πρέπει επίσης να καινοτομούν στον σχεδιασμό μαθημάτων, ώστε οι μαθητές να έχουν πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη από την Α' τάξη.
Στην πόλη Χο Τσι Μινχ, το Λύκειο Le Hong Phong για Χαρισματικούς είναι ένα από τα πρώτα εκπαιδευτικά ιδρύματα που οργανώνουν τη διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο διευθυντής Pham Thi Be Hien δήλωσε ότι η μεγαλύτερη δυσκολία σήμερα είναι η έλλειψη εκπαιδευτικών που είναι κατάλληλα εκπαιδευμένοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό είναι ένα πρόβλημα που πρέπει να λυθεί σύντομα.
«Προς το παρόν, το Λύκειο Le Hong Phong για Χαρισματικούς έχει επιλέξει να συνάψει συμβάσεις με καθηγητές πανεπιστημίου και μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης. Οργανώνουμε επίσης εις βάθος εκπαίδευση για τους καθηγητές πληροφορικής του σχολείου», ενημέρωσε η κα Pham Thi Be Hien.
Σύμφωνα με τον καθηγητή Le Anh Vinh, τα αποτελέσματα μιας έρευνας σχετικά με την ετοιμότητα για την Τεχνητή Νοημοσύνη που διεξήγαγε το Ινστιτούτο Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ στα τέλη του 2024 έδειξαν ότι περισσότερο από το 87% των μαθητών δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης έχουν γνώσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το 76% των εκπαιδευτικών έχουν χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία. Αξίζει να σημειωθεί ότι το 30,95% των εκπαιδευτικών δεν είναι σίγουροι για την αποτελεσματικότητα της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πάνω από το 20% δεν είναι σίγουροι για την εφαρμογή της στη διδασκαλία.
Ο κ. Le Anh Vinh πρότεινε η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση να βασίζεται σε τρεις βασικούς πυλώνες: ένα συνεπές πλαίσιο πολιτικής - διασφάλιση απαιτήσεων σχετικά με την ηθική, την ασφάλεια των δεδομένων και τον μακροπρόθεσμο προσανατολισμό· ολοκληρωμένο και ευέλικτο πρόγραμμα σπουδών και εκπαιδευτικό υλικό· ανθρώπινοι και οικονομικοί πόροι. Οι πολιτικές θα πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στην ανάπτυξη ενός πλαισίου ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές και εκπαιδευτικούς· καθοδήγηση σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία και επενδύσεις σε ψηφιακές υποδομές για τη μείωση των περιφερειακών χασμάτων.
Καθηγητής Δρ. Hoang Van Kiem, ανώτερος σύμβουλος πληροφορικής, Διεθνές Πανεπιστήμιο Saigon:
Ανάπτυξη σε 3 φάσεις
Στην πραγματικότητα, πολλές χώρες έχουν εφαρμόσει εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση, αλλά ορισμένες έχουν αποτύχει λόγω έλλειψης επαρκούς προετοιμασίας. Ένα σύνολο σχολικών βιβλίων χρειάζεται 6-7 χρόνια για να ολοκληρωθεί, επομένως η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση στο Βιετνάμ απαιτεί προετοιμασία και δοκιμές.
Η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη στα δημοτικά σχολεία μπορεί να εφαρμοστεί σε 3 στάδια. Στάδιο 1: Εξοικείωση - Ανακάλυψη (δημοτικό σχολείο): Οι μαθητές έρχονται σε επαφή με την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω παιχνιδιών, εικόνων, διασκεδαστικών μαθησιακών εφαρμογών με στοιχεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Στόχος είναι να τους βοηθήσουμε να διαμορφώσουν τεχνολογική σκέψη και δημιουργική περιέργεια. Στάδιο 2: Βασική κατανόηση - Εφαρμογή (γυμνάσιο): Οι μαθητές αρχίζουν να κατανοούν τις αρχές λειτουργίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, μαθαίνουν πώς να θέτουν ερωτήσεις, να αναλύουν απλά δεδομένα και να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μάθουν άλλα μαθήματα. Στάδιο 3: Διαμόρφωση δημιουργικής σκέψης - υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (λύκειο): Οι μαθητές μαθαίνουν πώς να συνεργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επίλυση προβλημάτων, να εκτελούν μικρά ερευνητικά έργα και ταυτόχρονα να εξασκούν την ηθική, την υπευθυνότητα και το θάρρος κατά τη χρήση της τεχνολογίας.
Κα. NGUYEN PHUONG LAN, Γενική Διευθύντρια του Ομίλου Εκπαίδευσης EMG:
Βασισμένο σε 3 πυλώνες
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει εφαρμοστεί σε ολοκληρωμένα προγράμματα και εξετάσεις Αγγλικών. Έτσι, σχηματίζεται ένα κλειστό οικοσύστημα με συμμετοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, από τη μάθηση έως την αξιολόγηση των εξετάσεων: δημιουργία και διαχείριση έξυπνων τραπεζών εξετάσεων, υποστήριξη της βαθμολόγησης των εξετάσεων· εικονικοί βοηθοί και εικονικοί δάσκαλοι που υποστηρίζουν την προετοιμασία των εξετάσεων, την ανάλυση δεδομένων...
Η προώθηση των εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να βασίζεται σε τρεις βασικούς πυλώνες: την εκπαίδευση στην αγγλική γλώσσα, την εκπαίδευση στις ψηφιακές ικανότητες και τις βασικές τεχνολογίες εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης σε συνδυασμό με το Metaverse.
Πηγή: https://nld.com.vn/truong-hoc-thu-nghiem-giao-duc-ai-can-co-lo-trinh-196251125213238165.htm
Σχόλιο (0)