Από έναν φοιτητή που αγαπούσε τα παιχνίδια στο μεγαλύτερο χρηματιστήριο των ΗΠΑ

Επειδή αγαπούσε τα βιντεοπαιχνίδια, ο Λάι Μαν Τουάν σπούδασε Πληροφορική και έγινε ερευνητής στον μεγαλύτερο χρηματιστηριακό διαπραγματευτή στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης.

Ο Lai Manh Tuan, 28 ετών, έλαβε το διδακτορικό του στην Επιστήμη Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Ιλινόις Urbana-Champaign (ΗΠΑ) τον Οκτώβριο, μετά από τρία χρόνια σπουδών. Κανονικά, χρειάζονται 5 χρόνια για να ολοκληρωθεί ένα διδακτορικό πρόγραμμα στις ΗΠΑ.

Αυτή τη στιγμή εργάζεται ως ποσοτικός αναλυτής στην Citadel Securities, μια χρηματοοικονομική εταιρεία με αξία 22 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2022. Είναι ο μεγαλύτερος διαπραγματευτής αγοράς στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης (NYSE), το μεγαλύτερο χρηματιστήριο στις ΗΠΑ.

«Επιπλέον, χαίρομαι που δημιουργώ νέες μεθόδους που δημοσιεύονται σε μεγάλα επιστημονικά συνέδρια», μοιράστηκε ο Tuan.

Λάι Μαν Τουάν. Φωτογραφία: Παρέχεται χαρακτήρας

Το πάθος του Tuan για την Επιστήμη των Υπολογιστών άναψε όταν ήταν μαθητής στο Γυμνάσιο Le Ngoc Han στο Ανόι . Εκείνη την εποχή, η τάση των διαδικτυακών παιχνιδιών ήταν σε άνθηση. Ο Tuan ήταν πολύ παθιασμένος και αφιέρωνε πολύ χρόνο σε δημοφιλή παιχνίδια, όπως το Vo Lam Truyen Ky. Όταν ο φίλος του τον προσκάλεσε να παρακολουθήσει ένα μάθημα πληροφορικής, ο Tuan σκέφτηκε ότι θα μπορούσε να παίζει περισσότερο βιντεοπαιχνίδια, οπότε συμφώνησε. Έτσι, ήρθε σε επαφή με τον προγραμματισμό από την 8η τάξη.

«Ήμουν χαρούμενος που έμαθα πώς να κάνω τους υπολογιστές να λειτουργούν και συνέχισα να το επιδιώκω από εκεί και πέρα», θυμάται ο Τουάν.

Στο τελευταίο έτος των σπουδών του, το σχολείο Le Ngoc Han επέλεξε άριστους μαθητές για να σπουδάσουν σε λύκειο στην Κορέα. Ο Tuan ήταν μεταξύ πέντε Βιετναμέζων μαθητών που έλαβαν υποτροφίες για σπουδές στην Κορεατική Ακαδημία Επιστημών - ένα εξειδικευμένο λύκειο για χαρισματικούς μαθητές επιστημών το 2010.

Όταν έφτασε για πρώτη φορά στην Κορέα, ο Tuan αντιμετώπισε διπλό γλωσσικό εμπόδιο. Το πρόγραμμα σπουδών διδασκόταν στα Αγγλικά και στα Κορεάτικα, αλλά ο Tuan δεν ήταν καλός σε κανένα από τα δύο. Μετά το πρώτο εξάμηνο, η μέση βαθμολογία του Tuan ήταν λίγο πάνω από 2,0/4,0.

Αν ο φοιτητής σημειώσει βαθμολογία κάτω από 3,0 για δύο συνεχόμενα εξάμηνα, η υποτροφία θα περικοπεί ή ακόμα και θα αναγκαστεί να επιστρέψει στο Βιετνάμ. Φοβούμενος ότι θα έχανε τη θέση του, ο Tuan πέρασε όλο το καλοκαίρι μελετώντας εκ των προτέρων τα μαθήματα του επόμενου εξαμήνου. Ο Tuan σχημάτισε επίσης μια ομάδα για να εξασκηθεί στα κορεατικά με τους συμπατριώτες του και μιλούσε περισσότερο με φυσικούς ομιλητές για να βελτιώσει τα κορεατικά του. Σταδιακά, ο Tuan συνάντησε τους φίλους του και ολοκλήρωσε το πρόγραμμα το 2013.

Ακολουθώντας το πάθος του από νεαρή ηλικία, ο Tuan επέλεξε την Επιστήμη Υπολογιστών στο Κορεατικό Προηγμένο Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας (KAIST).

Μεταβαίνοντας στο πανεπιστήμιο, ο Τουάν «έχασε ξανά τον ρυθμό» στο πρώτο εξάμηνο. Τα εξειδικευμένα μαθήματα είχαν διαφορετικές μεθόδους μάθησης από το λύκειο, με αποτέλεσμα να μην παίρνει τις υψηλές βαθμολογίες που ήθελε. Ως εκ τούτου, ο Τουάν συχνά καθόταν στη βιβλιοθήκη και διάβαζε μέχρι τις 10 μ.μ., ακόμη και μέχρι τη 1 π.μ. τις ημέρες των εξετάσεων.

Για να εξισορροπήσει, ο Tuan εξακολουθεί να βρίσκει χρόνο για να χαλαρώνει με τους φίλους του στον Βιετναμέζο Φοιτητικό Σύλλογο στο σχολείο, να παίζει ποδόσφαιρο ή να μαγειρεύει τα Σαββατοκύριακα.

Οι προσπάθειές του βοήθησαν τον Tuan να κερδίσει πολλές υποτροφίες και να αποφοιτήσει ως αριστούχος το 2017.

Ο Tuan έλαβε το βραβείο εξαιρετικού μαθητή από τον διευθυντή του KAIST το 2014. Φωτογραφία: Παροχή χαρακτήρα

Βλέποντας πολλές ευκαιρίες για επαγγελματική εξέλιξη, το 2018, ο Tuan υπέβαλε αίτηση και κέρδισε μεταπτυχιακή υποτροφία στην Επιστήμη Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Purdue, μία από τις 10 καλύτερες σχολές μηχανικής υπολογιστών στις ΗΠΑ, σύμφωνα με το US News. Το 2020, ο Tuan συνέχισε να κάνει το διδακτορικό του σε αυτόν τον τομέα στο Πανεπιστήμιο του Illinois-Urbana Champaign.

Αυτή ήταν επίσης η εποχή που ξέσπασε η πανδημία Covid-19, η οποία ήταν μια από τις πιο δύσκολες περιόδους για τον Tuan. Κανονικά, οι διδακτορικοί φοιτητές πρέπει να βρουν ένα πρόβλημα στο πρώτο έτος για να αποφασίσουν να εμβαθύνουν. Επειδή δεν μπορούσαν να συναντήσουν απευθείας τον καθηγητή, ο Tuan έπρεπε να διαβάσει και να ερευνήσει προηγούμενες έρευνες για να βρει μια κατεύθυνση. Στη συνέχεια, ο Tuan επέλεξε να ασχοληθεί με τον τομέα της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, μια έρευνα που καθιστά τους υπολογιστές ικανούς να ερμηνεύουν, να αλληλεπιδρούν και να κατανοούν την ανθρώπινη γλώσσα.

Ο Τουάν ενδιαφέρθηκε για αυτόν τον τομέα όταν έκανε την πρακτική του άσκηση στην Adobe, μια αμερικανική εταιρεία λογισμικού υπολογιστών, κατά τη διάρκεια των μεταπτυχιακών του σπουδών.

Ο Δρ. Bui Huu Trung, διευθυντής έρευνας και μέντορας του Tuan στην Adobe, σχολίασε ότι οι μαθητές του εργάζονται πολύ αποτελεσματικά και μαθαίνουν γρήγορα. Ο Tuan έκανε πρακτική άσκηση τρεις φορές από το 2017 έως το 2020 και, μαζί με ερευνητές εδώ, δημοσίευσε 10 εργασίες σε κορυφαία συνέδρια σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και έχει έξι διπλώματα ευρεσιτεχνίας, τα περισσότερα από τα οποία ως κύριος συγγραφέας. Επιπλέον, ο αλγόριθμος εξαγωγής λέξεων-κλειδιών του Tuan χρησιμοποιείται σε δύο προϊόντα της Adobe, το Adobe Experience Manager και το Project Blink.

«Τα αποτελέσματα της εργασίας του Tuan είναι εξαιρετικά, επειδή η εταιρεία θέτει εξαιρετικά υψηλά πρότυπα για τους 300 μεταπτυχιακούς φοιτητές που έρχονται στην Adobe Research για πρακτική άσκηση κάθε χρόνο», δήλωσε ο κ. Trung.

Εκτός από την Adobe, ο Tuan έκανε επίσης πρακτική άσκηση στην Google, την Amazon και την Nvidia. Συχνά αντιμετώπιζε προβλήματα σχετικά με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και έπρεπε να βρει μια λύση μέσα σε 3 μήνες.

Στον Tuan αρέσει περισσότερο το έργο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και μετατροπής φαρμάκων της Google. Συνήθως, οι επιστήμονες αφιερώνουν πολύ χρόνο στην έρευνα και τη δημιουργία φαρμάκων. Στο έργο της Google, όταν ένας χρήστης λέει ότι θέλει να δημιουργήσει ένα φάρμακο για να θεραπεύσει οποιαδήποτε ασθένεια, το μοντέλο που κατασκευάστηκε από τον Tuan και τους συναδέλφους του θα υπολογίσει για να δώσει τον τύπο αποτελεσματικών φαρμάκων σε σύντομο χρονικό διάστημα.

Ο Τουάν ανέφερε ότι κάθε φορά που αντιμετωπίζει δυσκολίες στην έρευνα, επιλέγει να λύνει μικρά προβλήματα πριν επιστρέψει στο μεγάλο πρόβλημα και δοκιμάζει όσο το δυνατόν περισσότερες ιδέες.

«Δεν υπάρχει άλλος τρόπος από το να αφιερώσουμε πολύ χρόνο πειραματιζόμενοι με ιδέες για να βρούμε τη σωστή λύση», είπε ο Τουάν.

Τελικά, ο Tuan αποφοίτησε με διδακτορικό με άριστη βαθμολογία 4.0/4.0, δημοσιεύοντας περισσότερα από 20 επιστημονικά άρθρα σε κορυφαία συνέδρια στον τομέα αυτό.

Ο Tuan εργάστηκε ως ασκούμενος στην Google, ΗΠΑ, το 2017. Φωτογραφία: Παροχή χαρακτήρα

Ωστόσο, μετά την αποφοίτησή του, ο Tuan δεν συνέχισε να ακολουθεί ακαδημαϊκή καριέρα, αλλά εργάστηκε για την Citadel Securities, μια εταιρεία χρηματιστηριακών συναλλαγών στις ΗΠΑ.

«Θέλω να μάθω και να δοκιμάσω να εργαστώ σε έναν νέο τομέα», είπε ο Τουάν, προσθέτοντας ότι ήθελε να αναλάβει την πρόκληση επειδή ο χρηματοπιστωτικός κλάδος στις ΗΠΑ προσφέρει πολλές ευκαιρίες για επαγγελματικές ανακαλύψεις.

Ο Tuan είναι υπεύθυνος για την έρευνα και τη δημιουργία μοντέλων για την πρόβλεψη των μεταβολών των τιμών, διασφαλίζοντας ότι οι συναλλαγές αποφέρουν το μέγιστο κέρδος στην εταιρεία. Παρόλο που η εργασία δεν περιλαμβάνει πολλή επεξεργασία φυσικής γλώσσας, σύμφωνα με τον Tuan, γνώσεις όπως ο προγραμματισμός, οι πιθανότητες και η στατιστική, ιδιαίτερα οι αποτελεσματικές δεξιότητες μάθησης και η επίλυση προβλημάτων, εξακολουθούν να είναι χρήσιμες όταν βγαίνει από τη ζώνη άνεσής του.

Αυτό που αρέσει περισσότερο στον Τουάν σε αυτή τη δουλειά είναι τα γρήγορα αποτελέσματα. Όταν έκανε έρευνα, χρειάστηκαν μήνες για να εγκριθεί ένα άρθρο που έγραψε. Αλλά με τη νέα του δουλειά, χρειάζεται να αλλάξει μόνο μία λεπτομέρεια στο σύστημα και την επόμενη μέρα μπορεί να γνωρίζει τα αποτελέσματα κέρδους ή ζημίας.

Η πρόκληση είναι οι 10-11 ώρες εργασίας την ημέρα, ακόμη περισσότερο στις εταιρείες τεχνολογίας. Πρέπει να μάθει για την οικονομία και τις χρηματοπιστωτικές αγορές, καθώς και νέες μεθόδους προγνωστικής ανάλυσης.

«Αλλά η νέα γνώση είναι καλή, οπότε αξίζει να αφιερώσουμε περισσότερο χρόνο», είπε ο Τουάν.

Κοιτάζοντας πίσω στην πορεία του, ο Τουάν είναι πιο περήφανος για το γεγονός ότι συνέχισε να αγωνίζεται παρά το χαμηλό σημείο εκκίνησης. «Συχνά νιώθω ότι δεν είμαι τόσο καλός όσο οι φίλοι μου, αλλά δεν αποθαρρύνομαι και πάντα προσπαθώ όσο καλύτερα μπορώ. Η νοημοσύνη είναι σημαντική, αλλά η επιμέλεια είναι αυτή που με βοηθά να ξεπερνάω τις δυσκολίες», είπε ο Τουάν.

Παράλληλα με την εργασία του στην Citadel Securities, ο Tuan θα παρακολουθήσει το πρόγραμμα Μαθηματικών Οικονομικών στο John Hopkins - ένα από τα 10 κορυφαία πανεπιστήμια στον κόσμο, τον επόμενο χρόνο.

Vnexpress.net

πηγή