Από τον εντοπισμό παραπληροφόρησης από το ραδιόφωνο μέχρι τη μετατροπή δεδομένων σε άρθρα

(CLO) Παρόλο που δεν μπορούν να αντικαταστήσουν πλήρως την ανθρώπινη εργασία, τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν τη δημοσιογραφία χειριζόμενα πολύπλοκες εργασίες, από την ανάλυση μεγάλων δεδομένων έως την επαλήθευση πληροφοριών. Τα ειδησεογραφικά πρακτορεία στη Νιγηρία υιοθετούν ενεργά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για αυτούς τους σκοπούς.

Αποκάλυψη παραπληροφόρησης

Το διαδίκτυο έχει δημιουργήσει ένα τεράστιο και εύκολα διαμοιραζόμενο περιβάλλον πληροφοριών, αλλά είναι επίσης ένα ιδανικό περιβάλλον για την εξάπλωση της παραπληροφόρησης, ειδικά στις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, όπου η παραπληροφόρηση εξαπλώνεται έξι φορές πιο γρήγορα από τις ακριβείς πληροφορίες.

Φήμες και παραπληροφόρηση διαδίδονται επίσης μέσω μέσων ενημέρωσης, όπως το ραδιόφωνο. Για την καταπολέμηση αυτού του γεγονότος, τον Μάιο, η Dubawa, ένα έργο επαλήθευσης γεγονότων στη Δυτική Αφρική, λάνσαρε ένα μοναδικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης.

Εικονογράφηση: Τεχνητή Νοημοσύνη

Η πλατφόρμα ήχου Dubawa βοηθά τους δημοσιογράφους να παρακολουθούν και να επαληθεύουν ψευδείς ισχυρισμούς που μεταδίδονται στο ραδιόφωνο και μετατρέπει τις τοπικές ηχογραφήσεις σε κείμενο, διευκολύνοντας τον πιο αποτελεσματικό έλεγχο γεγονότων.

Ο Dubawa ανέπτυξε επίσης ένα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη στην πλατφόρμα WhatsApp, το οποίο βοηθά τους χρήστες να ελέγχουν την αυθεντικότητα των πληροφοριών και παρέχει αναφορές από αξιόπιστες πηγές.

Χρησιμοποιείται από χιλιάδες ανθρώπους στην Γκάνα και τη Νιγηρία και έχει αποδειχθεί αποτελεσματικό στη μείωση της παραπληροφόρησης και στην ευαισθητοποίηση του κοινού σχετικά με τον έλεγχο γεγονότων.

Μετατρέψτε τα δεδομένα σε ολοκληρωμένα άρθρα

Εκτός από τον έλεγχο γεγονότων, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης τα νιγηριανά ειδησεογραφικά γραφεία να μετατρέψουν τα μεγάλα δεδομένα σε εύληπτα και ενδιαφέροντα άρθρα. Η Dataphyte, ένας οργανισμός μέσων ενημέρωσης και έρευνας στη Νιγηρία, έχει αναπτύξει το Nubia, ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που βοηθά τους δημοσιογράφους να αναλύουν δεδομένα και να τα μετατρέπουν σε άρθρα.

Η Nubia παρέχει ένα «πρώτο προσχέδιο» που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι συντάκτες για να βελτιώσουν και να επεξεργαστούν περαιτέρω. Αυτό εξοικονομεί χρόνο και αυξάνει την αποτελεσματικότητα στην εξόρυξη άρθρων από δεδομένα, όπως αυτή η έκθεση για τον τομέα διανομής ηλεκτρικής ενέργειας στη Νιγηρία.

Ωστόσο, προκύπτουν και ορισμένες προκλήσεις κατά τη χρήση αυτού του εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης. Για παράδειγμα, ορισμένοι δημοσιογράφοι δυσκολεύονται να συγκρίνουν δεδομένα από διαφορετικές χώρες λόγω των περιορισμών των αρχικών συνόλων δεδομένων. Παρόλα αυτά, το Nubia εξακολουθεί να αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο, βοηθώντας στη δημιουργία λεπτομερών και εις βάθος αναφορών από μεγάλα σύνολα δεδομένων.

Εκπαίδευση και κατανόηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης

Για να ενθαρρύνουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία, τόσο η Dubawa όσο και η Dataphyte έχουν επενδύσει σημαντικά στην εκπαίδευση. Μόνο φέτος, η Dataphyte έχει φιλοξενήσει περισσότερες από 20 εκπαιδευτικές συνεδρίες για επαγγελματίες των μέσων ενημέρωσης, λέκτορες και φοιτητές, ενώ η Dubawa έχει εκπαιδεύσει περίπου 4.000 δημοσιογράφους σε διάφορες αφρικανικές χώρες.

Αυτές οι εκπαιδευτικές συνεδρίες όχι μόνο βοηθούν τους δημοσιογράφους να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και ασχολούνται με ηθικά ζητήματα σχετικά με τη χρήση της τεχνολογίας στη δημοσιογραφία.

Ο Bernardo Motta, αναπληρωτής καθηγητής δημοσιογραφίας στο Πανεπιστήμιο Roger Williams, δήλωσε ότι η δημοσιογραφική δεοντολογία πρέπει να συμπεριληφθεί στα προγράμματα κατάρτισης, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπους στην κατανόηση και τη μετάδοση ανθρωπιστικών άρθρων.

Οι δημοσιογράφοι πρέπει να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με έξυπνο και υπεύθυνο τρόπο, καθώς και να κατανοούν πώς συλλέγονται και χρησιμοποιούνται τα δεδομένα για την προστασία της διαφάνειας και της δεοντολογίας στο έργο τους.

Hoai Phuong (σύμφωνα με το IJNET, GIJN)

Πηγή: https://www.congluan.vn/ai-trong-toa-soan-tu-phat-hien-thong-tin-sai-lech-radio-den-bien-du-lieu-thanh-bai-bao-post326810.html