Ο δισεκατομμυριούχος Μαρκ Κιούμπαν προειδοποιεί ότι πέντε βασικές κατηγορίες θέσεων εργασίας διατρέχουν ολοένα και μεγαλύτερο κίνδυνο καθώς το κύμα υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης (AI) επιταχύνεται, ιδιαίτερα για τους εισαγωγικούς και τους επαναλαμβανόμενους ρόλους.
Ο Κούμπαν δήλωσε ότι αυτή η μετατόπιση έχει ήδη ξεκινήσει, η οποία προκύπτει από το γεγονός ότι οι εταιρείες ζυγίζουν το κόστος και την παραγωγικότητα των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης έναντι της ανθρώπινης εργασίας. Καθώς τα εργαλεία γίνονται πιο εξελιγμένα και οικονομικά αποδοτικά, προβλέπει ότι οι επιχειρήσεις -ειδικά οι μεγάλες εταιρείες- θα μειώσουν το προσωπικό σε θέσεις που ειδικεύονται σε επαναλαμβανόμενες εργασίες.

προσωπικό γραφείου εισαγωγικού επιπέδου
Ο Κούμπαν επεσήμανε ότι οι θέσεις εργασίας γραφείου εισαγωγικού επιπέδου συγκαταλέγονται στις πιο ευάλωτες ομάδες.
Εργασίες που επικεντρώνονται σε δομημένη, επαναλαμβανόμενη εργασία, όπως η εισαγωγή δεδομένων και η τήρηση λογιστικών βιβλίων, ανατίθενται ολοένα και περισσότερο σε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, τα οποία είναι ικανά να επεξεργάζονται πληροφορίες ταχύτερα και σε μεγαλύτερη κλίμακα.
Είπε ότι αυτό μπορεί να μην εξαλείψει εντελώς τις θέσεις εργασίας, αλλά θα οδηγήσει σε λιγότερες ευκαιρίες προσλήψεων και σε βραδύτερο ρυθμό νέων προσλήψεων.
Ανάπτυξη λογισμικού
Ο τομέας της ανάπτυξης λογισμικού βρίσκεται επίσης σε μεταμόρφωση. Ενώ τα εργαλεία προγραμματισμού που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται πλέον ευρέως, ο Cuban υποστηρίζει ότι τείνουν να υποτιμούν τις συνήθεις εργασίες προγραμματισμού αντί να αντικαθιστούν πλήρως τους προγραμματιστές.
Οι δεξιότητες υψηλού επιπέδου, όπως ο σχεδιασμός συστημάτων και η επίλυση προβλημάτων, αναμένεται να αποκτήσουν μεγαλύτερη σημασία, γεγονός που θα μπορούσε να δυσχεράνει την πρόσβαση σε θέσεις εισαγωγικού επιπέδου.
Εξυπηρέτηση πελατών
Οι θέσεις εξυπηρέτησης πελατών αντιμετωπίζουν παρόμοια πίεση. Τα chatbots και τα συστήματα φωνητικής αλληλεπίδρασης αναλαμβάνουν ολοένα και περισσότερα βασικά ερωτήματα.
Ο Κούμπαν δήλωσε ότι οι εταιρείες θα συνεχίσουν να επεκτείνουν τον αυτοματισμό σε αυτόν τον τομέα, συρρικνώνοντας τους παραδοσιακούς ρόλους υποστήριξης, αυξάνοντας παράλληλα τη ζήτηση για προσωπικό ικανό να χειριστεί πολύπλοκες ή ευαίσθητες καταστάσεις.
Έρευνα και ανάλυση δεδομένων
Οι εργασίες έρευνας και ανάλυσης δεδομένων αυτοματοποιούνται επίσης ολοένα και περισσότερο. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συνοψίσουν σύνολα δεδομένων, να δημιουργήσουν αναφορές και να εντοπίσουν τάσεις, αντικαθιστώντας εν μέρει το παραδοσιακό έργο των αναλυτών.
Η έμφαση θα μετατοπιστεί σε εργαζόμενους που μπορούν να ερμηνεύσουν αποτελέσματα και να καθοδηγήσουν συστήματα, αντί σε εκείνους που δημιουργούν αναλύσεις από την αρχή.
Νομική και οικονομική υποστήριξη
Οι ρόλοι νομικής και οικονομικής υποστήριξης κλείνουν αυτήν τη λίστα.
Εξήγησε ότι οι συνήθεις εργασίες, όπως η αναθεώρηση εγγράφων, οι έλεγχοι συμμόρφωσης και οι βασικές λογιστικές διαδικασίες, είναι ιδιαίτερα ευάλωτες στον αυτοματισμό, αν και η ζήτηση για έμπειρους επαγγελματίες ενδέχεται να εξακολουθεί να υπάρχει.
Μάθετε πώς να κατακτάτε την Τεχνητή Νοημοσύνη, όχι να βασίζεστε σε αυτήν.
Ωστόσο, ο Κιούμπαν δεν προέβλεψε μια εκτεταμένη κρίση απασχόλησης. Αντίθετα, περιέγραψε αυτήν την περίοδο ως μια ταραγμένη περίοδο παρόμοια με τις προηγούμενες τεχνολογικές αλλαγές, όπως η άνοδος των προσωπικών υπολογιστών, όπου ορισμένοι ρόλοι μειώθηκαν αλλά εμφανίστηκαν νέες θέσεις εργασίας.
Υποστήριξε ότι οι άνθρωποι εξακολουθούν να διατηρούν ένα βασικό πλεονέκτημα: την ικανότητα να κατανοούν το πλαίσιο και να προβλέπουν τις συνέπειες. Σύμφωνα με αυτόν, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να επεξεργάζονται πληροφορίες, αλλά δεν έχουν επίγνωση και συνέπεια στον πραγματικό κόσμο, με αποτέλεσμα μερικές φορές να παράγουν αναξιόπιστα αποτελέσματα.
Η συμβουλή του Cuban προς τους εργαζόμενους είναι να προσαρμόζονται γρήγορα μαθαίνοντας να χρησιμοποιούν νέα εργαλεία αντί να τα αποφεύγουν. Συμβουλεύει επίσης όσους αναζητούν εργασία να εξετάσουν μικρότερες εταιρείες, όπου οι δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να έχουν πιο απτό αντίκτυπο, αντί για μεγάλους οργανισμούς με καθιερωμένα συστήματα.
«Το μεγαλύτερο λάθος», τόνισε , «είναι ότι βασίζεσαι στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να σκέφτεται για σένα».
Οι εργαζόμενοι που χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να εμβαθύνουν την κατανόησή τους και να αναπτύξουν νέες δεξιότητες είναι πιο πιθανό να διατηρήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα καθώς εξελίσσεται η αγορά εργασίας.
(Σύμφωνα με το The Hill)
Ο Μαρκ Κιούμπαν είναι Αμερικανός επιχειρηματίας και δισεκατομμυριούχος με καθαρή περιουσία περίπου 6 δισεκατομμυρίων δολαρίων, σύμφωνα με το περιοδικό Forbes. Η καριέρα του κορυφώθηκε το 1999 μετά την πώληση της πλατφόρμας Broadcast.com στην Yahoo! για 5,7 δισεκατομμύρια δολάρια.
Απέκτησε παγκόσμια φήμη ως επενδυτής στο ριάλιτι σόου Shark Tank. Αυτή τη στιγμή, ο Cuban επικεντρώνει τις προσπάθειές του στην ανάπτυξη της Cost Plus Drugs, της φαρμακευτικής εταιρείας που συνίδρυσε το 2022 για την παροχή οικονομικά προσιτών συνταγογραφούμενων φαρμάκων στους καταναλωτές.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/ty-phu-mark-cuban-diem-mat-5-nhom-cong-viec-de-mat-chen-com-vi-ai-2512058.html







Σχόλιο (0)