Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη διοίκηση και την εξ αποστάσεως εκπαίδευση.

GD&TĐ - Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει μια από τις βασικές τεχνολογίες που επηρεάζουν πολλούς τομείς της κοινωνικής ζωής.

Οι δυνατότητες για εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τεράστιες.

Η εκπαίδευση και η κατάρτιση, ιδίως η εξ αποστάσεως εκπαίδευση, θεωρούνται ένας από τους τομείς με τις ισχυρότερες δυνατότητες εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πέρα από την υποστήριξη της διαδικασίας διδασκαλίας και μάθησης, η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει επίσης στην καινοτομία στη διαχείριση της εκπαίδευσης, βελτιώνοντας την ποιότητα της κατάρτισης και ενισχύοντας τη συνολική εμπειρία του μαθητή.

Η εξ αποστάσεως εκπαίδευση είναι ένα μοντέλο μάθησης που χρησιμοποιεί ψηφιακές πλατφόρμες για την παροχή γνώσης στους εκπαιδευόμενους χωρίς να απαιτείται η φυσική τους παρουσία σε εκπαιδευτικό κέντρο. Αυτό το μοντέλο γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλές, ειδικά μετά την πανδημία COVID-19, όταν η ανάγκη για ευέλικτη μάθηση και δια βίου μάθηση έγινε επείγουσα.

Ωστόσο, η εξ αποστάσεως εκπαίδευση παρουσιάζει επίσης αρκετές προκλήσεις, όπως δυσκολία στον έλεγχο της ποιότητας, έλλειψη εξατομικευμένης αλληλεπίδρασης, δυσκολία στη διαχείριση της μαθησιακής προόδου και ανισότητα στην πρόσβαση στην τεχνολογία μεταξύ διαφορετικών περιοχών. Σε αυτό το πλαίσιο, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αποτελέσει τη βέλτιστη λύση για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ισότητας στο μοντέλο εξ αποστάσεως εκπαίδευσης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει την ικανότητα να αναλύει μεγάλα δεδομένα, να μαθαίνει από τη συμπεριφορά των χρηστών και να λαμβάνει αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο. Αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο να βοηθά αλλά και να συμβάλλει στην εξατομίκευση της μαθησιακής διαδικασίας, στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών διαχείρισης και στη βελτίωση της ποιότητας του αποτελέσματος.

Ένα από τα εξαιρετικά πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να αναλύει τη μαθησιακή συμπεριφορά για να παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις. Τα προσαρμοστικά συστήματα μάθησης χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αξιολογήσουν τις ικανότητες, τις μαθησιακές συνήθειες και την πρόοδο κάθε μαθητή, δημιουργώντας έτσι μια μοναδική μαθησιακή πορεία που βοηθά τους μαθητές να μεγιστοποιήσουν τις ατομικές τους δυνατότητες.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τα εκπαιδευτικά ιδρύματα στην αυτοματοποίηση της διαδικασίας εισαγωγής, στην αξιολόγηση των αιτήσεων των υποψηφίων και στην πρόταση κατάλληλων πεδίων σπουδών. Με βάση προηγούμενα ακαδημαϊκά δεδομένα, βαθμολογίες εξετάσεων και προσωπικές προτιμήσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρέχει πιο εξατομικευμένη και ακριβή επαγγελματική καθοδήγηση.

Μέσω συστημάτων διαχείρισης μάθησης (LMS) ενσωματωμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα σχολεία μπορούν να παρακολουθούν την πρόοδο των μαθητών, να εντοπίζουν πρώιμα σημάδια εγκατάλειψης ή ακαδημαϊκής παρακμής και να εφαρμόζουν έγκαιρες παρεμβάσεις. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη αυτοματοποιημένων μεθόδων αξιολόγησης, όπως έξυπνα κουίζ, αυτοματοποιημένη ανατροφοδότηση και βαθμολόγηση δοκιμίων, χρησιμοποιώντας τεχνολογία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).

Οι εικονικοί βοηθοί που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη (chatbots, voicebots) μπορούν να λειτουργούν 24/7, βοηθώντας τους μαθητές να απαντούν στις ερωτήσεις τους σχετικά με το περιεχόμενο του μαθήματος, τα προγράμματα, τις πληροφορίες για τα μαθήματα κ.λπ. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε μοντέλα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, όπου οι μαθητές μπορούν να σπουδάζουν οποτεδήποτε, οπουδήποτε.

Ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια είναι η προστασία των προσωπικών δεδομένων. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συλλέγει και αναλύει τα προσωπικά στοιχεία, τα ακαδημαϊκά αρχεία και τη διαδικτυακή συμπεριφορά των φοιτητών, ο κίνδυνος διαρροής ή κακής χρήσης δεδομένων είναι αναμφισβήτητος. Τα εκπαιδευτικά ιδρύματα πρέπει να τηρούν αυστηρά τους κανονισμούς ασφάλειας πληροφοριών, όπως ο Νόμος περί Κυβερνοασφάλειας, τα πρότυπα ISO 27001 και οι διεθνείς πολιτικές απορρήτου όπως ο ΓΚΠΔ.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Huu Cong - Αντιπρόεδρος του Πανεπιστημίου Thai Nguyen , Διευθυντής του Κέντρου Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευσης, μοιράστηκε τις απόψεις του στο Συνέδριο για την Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διοίκηση και την Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση.

Ανάπτυξη προγράμματος ανάπτυξης τεχνολογικών ικανοτήτων.

Στο Βιετνάμ, περίπου το 40% των μαθητών σε απομακρυσμένες και μειονεκτούσες περιοχές αντιμετωπίζουν δυσκολίες πρόσβασης σε διαδικτυακή εκπαίδευση λόγω κακής τεχνολογικής υποδομής, έλλειψης εξοπλισμού ή υψηλού κόστους πρόσβασης στο διαδίκτυο, με αποτέλεσμα ανισότητες στις εκπαιδευτικές ευκαιρίες.

Η λύση εδώ είναι η ανάπτυξη πλατφορμών μάθησης που μπορούν να λειτουργούν εκτός σύνδεσης, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε οικονομικά προσιτές κινητές συσκευές και η προώθηση προγραμμάτων υποστήριξης τεχνολογίας σε μειονεκτούσες περιοχές.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια σύνθετη τεχνολογία που απαιτεί σημαντική αρχική επένδυση, από λογισμικό και υλικό έως τεχνικό προσωπικό. Η εκπαίδευση του διδακτικού προσωπικού, η ανάπτυξη προγραμμάτων για την ενίσχυση των τεχνολογικών δυνατοτήτων και η ενσωμάτωση της γνώσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην προπτυχιακή και μεταπτυχιακή εκπαίδευση αποτελούν απαραίτητα βήματα για τη διασφάλιση της βιωσιμότητας της εφαρμογής αυτής της τεχνολογίας.

Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιηθεί λανθασμένα, οι μαθητές ενδέχεται να χάσουν δεξιότητες ανεξάρτητης και κριτικής σκέψης, ενώ οι εκπαιδευτές ενδέχεται να χάσουν τον ρόλο τους στην καθοδήγηση και την έμπνευση των άλλων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιείται με ισορροπημένο τρόπο, παίζοντας υποστηρικτικό ρόλο αντί να αντικαθιστά πλήρως το ανθρώπινο στοιχείο στην εκπαίδευση.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Le Thanh Bac – Αντιπρόεδρος του Πανεπιστημίου Da Nang , δήλωσε: «Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αποτελεί μόνο τάση αλλά και απαραίτητη προϋπόθεση για τη βελτίωση της ποιότητας της εκπαίδευσης ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας στην τρέχουσα περίοδο».

Από μια διαφορετική οπτική γωνία, ο κ. Le Duc Minh Phuong – Ινστιτούτο Ανοικτής Εκπαίδευσης και Τεχνολογίας Πληροφοριών (Πανεπιστήμιο Hue) τόνισε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους, αλλά τους βοηθά να εργάζονται πιο αποτελεσματικά. Η αξία της έγκειται στον τρόπο με τον οποίο τη χρησιμοποιούμε την κατάλληλη στιγμή, στο σωστό μέρος και υπεύθυνα».

Στο εγγύς μέλλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαδραματίζει ολοένα και πιο κεντρικό ρόλο στην τριτοβάθμια εκπαίδευση και την εξ αποστάσεως εκπαίδευση. Ωστόσο, για να είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη πιο αποτελεσματική, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα χρειάζονται μια σαφή στρατηγική: επενδύσεις σε υποδομές, ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού, διασφάλιση ισότιμης πρόσβασης και δημιουργία ενός νομικού πλαισίου για την προστασία των δεδομένων.

Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html