Αντιμετώπιση των παγκόσμιων προκλήσεων απασχόλησης

Η ΔΟΕ ζητά την προώθηση της δια βίου μάθησης για την αντιμετώπιση του κινδύνου απώλειας θέσεων εργασίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ).

Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει σημαντικό αντίκτυπο στην παγκόσμια αγορά εργασίας. (Εικονογραφημένη εικόνα)

Στο 114ο Διεθνές Συνέδριο Εργασίας, που διοργανώθηκε από τη Διεθνή Οργάνωση Εργασίας (ΔΟΕ) στη Γενεύη της Ελβετίας, αντιπροσωπείες που εκπροσωπούσαν εργαζόμενους, εργοδότες και κράτη μέλη συζήτησαν πολλά σημαντικά ζητήματα που διαμορφώνουν τον κόσμο της εργασίας. Η ΔΟΕ ζήτησε την προώθηση της δια βίου μάθησης για την αντιμετώπιση του κινδύνου απώλειας θέσεων εργασίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ).

Στις εναρκτήριες παρατηρήσεις του στο συνέδριο, ο Γενικός Διευθυντής της ΔΟΕ, Gilbert F. Houngbo, τόνισε ότι το μέλλον της εργασίας θα καθοριστεί όχι μόνο από την τεχνολογία, αλλά και από τις πολιτικές, τους θεσμούς και τον κοινωνικό διάλογο που την καθοδηγούν. Στο πλαίσιο μιας παγκόσμιας οικονομίας που ήδη βιώνει αργή ανάπτυξη, η οποία χαρακτηρίζεται από μακροχρόνια έλλειψη βιώσιμων θέσεων εργασίας, οι επιλογές που θα γίνουν σήμερα θα καθορίσουν εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διευρύνει τις ευκαιρίες και θα μοιραστεί την ευημερία ή θα εμβαθύνει την ανισότητα και την ανασφάλεια. Οι εργαζόμενοι παντού πρέπει να μπορούν να μοιράζονται τα οφέλη παραγωγικότητας που δημιουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αυτά τα οφέλη πρέπει να κατανεμηθούν δίκαια μέσω καλύτερων μισθών, ισχυρότερων εργασιακών προστασιών και πιο χωρίς αποκλεισμούς ανάπτυξης. Υπό ένα σενάριο παρατεταμένης πετρελαϊκής κρίσης, η ΔΟΕ προβλέπει ότι οι παγκόσμιες ώρες εργασίας θα μπορούσαν να μειωθούν κατά 14 εκατομμύρια θέσεις πλήρους απασχόλησης το 2026 και 38 εκατομμύρια θέσεις εργασίας το 2027, με τις απώλειες εισοδήματος από την εργασία να φτάνουν τα 3 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2027.

Ο φόβος ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα «κλέψει» θέσεις εργασίας είναι απολύτως δικαιολογημένος και αποτελεί ένα καυτό θέμα παγκοσμίως. Ωστόσο, αν το δούμε αντικειμενικά, η σχέση μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και της αγοράς εργασίας δεν είναι απλώς θέμα «αντικατάστασης των ανθρώπων από την Τεχνητή Νοημοσύνη». Είναι μια μετατόπιση, μια αναδιαμόρφωση της αγοράς εργασίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη υπερέχει ιδιαίτερα στην επεξεργασία δεδομένων, την αναγνώριση προτύπων και την εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών.

Ο φόβος ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα «κλέψει» θέσεις εργασίας είναι απολύτως δικαιολογημένος και αποτελεί ένα καυτό θέμα παγκοσμίως.

Επομένως, οι θέσεις εργασίας που δέχονται τη μεγαλύτερη πίεση περιλαμβάνουν εργασίες γραφείου, διοίκηση, δημιουργία και σχεδιασμό περιεχομένου εισαγωγικού επιπέδου, προγραμματιστές εισαγωγικού επιπέδου και εξυπηρέτηση πελατών. Μια κοινή παρανόηση είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εξαλείψει εντελώς έναν τίτλο εργασίας. Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη συνήθως αντικαθιστά μόνο μερικές εργασίες σε αυτήν την εργασία.

Για παράδειγμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει πλήρως έναν γιατρό, αλλά μπορεί να διαβάζει τα αποτελέσματα των ακτίνων Χ πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Οι γιατροί μπορούν στη συνέχεια να μειώσουν τον χρόνο που αφιερώνουν στην τεχνική ανάλυση και να επικεντρωθούν σε διαβουλεύσεις, στην ανάπτυξη θεραπευτικών σχεδίων και στην αλληλεπίδραση και την ενθάρρυνση των ασθενών.

Ο μεγαλύτερος κίνδυνος δεν έγκειται στην έλλειψη νέων θέσεων εργασίας, αλλά στο χάσμα δεξιοτήτων και στην ταχύτητα προσαρμογής, που οδηγεί σε προσωρινή ανεργία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί νέες θέσεις εργασίας, όπως μηχανικούς βελτιστοποίησης εντολών, ειδικούς δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, μηχανικούς δεδομένων κ.λπ., αλλά κάποιος που μόλις έχασε μια θέση εργασίας μετάφρασης ή εισαγωγής δεδομένων δεν μπορεί να στραφεί αμέσως σε αυτές τις θέσεις εργασίας υψηλής τεχνολογίας. Το χάσμα πλούτου διευρύνεται επειδή όσοι κατέχουν την Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι 5-10 φορές πιο παραγωγικοί και θα λαμβάνουν πολύ υψηλούς μισθούς. Αντίθετα, όσοι αρνούνται ή δεν έχουν πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα μείνουν πίσω, με αποτέλεσμα τον κίνδυνο πλεονάσματος εργατικού δυναμικού χαμηλής ειδίκευσης.

Στο πλαίσιο της ψηφιοποίησης και της Τεχνητής Νοημοσύνης, της πράσινης μετάβασης και των δημογραφικών αλλαγών που αναδιαμορφώνουν τις αγορές εργασίας παγκοσμίως, η ΔΟΕ καλεί τις χώρες να αναδείξουν τη δια βίου μάθηση σε κεντρικό πυλώνα της οικονομικής και κοινωνικής πολιτικής. Αντί να ανησυχούν για το ενδεχόμενο να μείνουν πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, η καλύτερη προσέγγιση είναι να αναβαθμίσουν προληπτικά τον εαυτό τους μέσω της δια βίου μάθησης για να γίνουν ειδικοί στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι ειδικοί συνιστούν να επικεντρωθούν σε αξίες που η Τεχνητή Νοημοσύνη θα χρειαστεί πολύ χρόνο, ή ποτέ, για να φτάσει τους ανθρώπους, όπως η συναισθηματική νοημοσύνη (EQ), η κριτική σκέψη και η ηθική, και η πρωτοποριακή δημιουργικότητα.

Βασισμένη σε έρευνες για νέους εργαζόμενους, ανάλυση διαδικτυακών αγγελιών εργασίας, θεσμικά δεδομένα και ανασκοπήσεις 174 μελετών, η έκθεση της ΔΟΕ με τίτλο «Δια Βίου Μάθηση και Δεξιότητες για το Μέλλον» προειδοποιεί ότι χωρίς ισχυρότερες επενδύσεις σε συστήματα συμπεριληπτικής μάθησης, αυτοί οι μετασχηματισμοί κινδυνεύουν να επιδεινώσουν τις ανισότητες μεταξύ και εντός των χωρών.

Η ΔΟΕ τονίζει ότι η δια βίου μάθηση αποτελεί τη γέφυρα μεταξύ των σημερινών θέσεων εργασίας και των αυριανών ευκαιριών. Αυτό δεν σχετίζεται μόνο με την απασχολησιμότητα και την παραγωγικότητα της εργασίας, αλλά υποστηρίζει επίσης θέσεις εργασίας υψηλής ποιότητας, προωθεί την πραγματική καινοτομία και χτίζει μια βιώσιμη κοινωνία, καθιστώντας τη δια βίου μάθηση κεντρικό στοιχείο κάθε επιτυχημένης στρατηγικής για βιώσιμη ανάπτυξη.

ΠΡΟΣ ΜΙΝΧ

Πηγή: https://nhandan.vn/ung-pho-thach-thuc-viec-lam-toan-cau-post966836.html