Το Βιετνάμ είναι ένας ελκυστικός προορισμός για mega-data κέντρα τεχνητής νοημοσύνης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη οδηγεί σε αύξηση της ζήτησης για υποδομές, τοποθετώντας το Βιετνάμ μεταξύ των ταχύτερα αναπτυσσόμενων αγορών κέντρων δεδομένων στην περιοχή.

Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) επιταχύνει το κύμα επενδύσεων σε κέντρα megadata – βασικές υποδομές που καθορίζουν την ικανότητα ανάπτυξης ΤΝ σε μεγάλη κλίμακα.

Αυτή η τάση αντικατοπτρίζεται επίσης σαφώς στις επενδυτικές ροές. Επικαλούμενος έκθεση της Gartner , ο κ. Le Ba Tan, Διευθύνων Σύμβουλος της Viettel IDC, δήλωσε ότι οι συνολικές παγκόσμιες δαπάνες για εφαρμογές και υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να φτάσουν περίπου τα 2,5 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2026, σημειώνοντας αύξηση 44% σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος, και να συνεχίσουν να αυξάνονται στα 3,3 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2027.

Αξίζει να σημειωθεί ότι περίπου το 55% των συνολικών δαπανών επικεντρώνεται σε υποδομές, γεγονός που υποδηλώνει ότι πρόκειται για τη μεγαλύτερη επένδυση σε ολόκληρη τη διαδικασία ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σύμφωνα με τα στοιχεία που παρουσιάστηκαν στη Σύνοδο Κορυφής DCCI 2026, η παγκόσμια αγορά κέντρων δεδομένων προβλέπεται να φτάσει τα 627,4 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030, με την περιοχή Ασίας-Ειρηνικού (APAC) να αντιπροσωπεύει 174,8 δισεκατομμύρια δολάρια.

Παρά το μικρότερο μέγεθός του σε απόλυτους όρους, το Βιετνάμ συγκαταλέγεται στις ταχύτερα αναπτυσσόμενες αγορές, με ρυθμό ανάπτυξης περίπου 14,2%, σχεδόν ισοδύναμο με τον ρυθμό ανάπτυξης της Νοτιοανατολικής Ασίας.

Η χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων του Βιετνάμ ανέρχεται σήμερα σε περίπου 104 MW και προβλέπεται να αυξηθεί 5,6 φορές, φτάνοντας σχεδόν τα 600 MW έως το 2030, με τη συμμετοχή πολυάριθμων εγχώριων και διεθνών έργων.

«Το Βιετνάμ συμβαδίζει με τις περιφερειακές τάσεις και αποτελεί μια πολύ ελκυστική τοποθεσία για τους επενδυτές, ώστε να κατασκευάσουν κέντρα δεδομένων επόμενης γενιάς – καλύπτοντας τη μελλοντική ζήτηση για Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο κ. Le Ba Tan.

κ. Le Ba Tan - Διευθύνων Σύμβουλος της Viettel IDC.

Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά μοντέλα, τα κέντρα megadata που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη υφίστανται πλήρη επανασχεδιασμό, με σημαντικά υψηλότερες απαιτήσεις σε χωρητικότητα, πυκνότητα και λειτουργία.

Ενώ προηγουμένως τα κέντρα δεδομένων λειτουργούσαν με 20-30 kW ανά rack, η νέα τεχνολογία έχει αυξήσει αυτήν την πυκνότητα στα 100 kW και μάλιστα ξεπερνά τα 200 kW ανά rack. Ένας μόνο όροφος που παλιά φιλοξενούσε εκατοντάδες rack μπορεί πλέον να μειωθεί σε λίγες μόνο σειρές ντουλαπιών.

Επομένως, το πρόβλημα δεν αφορά πλέον την έκταση γης, αλλά μάλλον την πίεση στις υποδομές ηλεκτρικής ενέργειας και τεχνολογίας για την αντιμετώπιση αυτής της ανάπτυξης.

«Κατά την περίοδο 2026-2030, η κατάλληλη προσέγγιση δεν είναι να βλέπουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη μεμονωμένα, αλλά ως μέρος μιας διασυνδεδεμένης υποδομής», εκτίμησε ο κ. Tan.

Παρά το γεγονός ότι αντιπροσωπεύουν λιγότερο από το 1% του συνολικού αριθμού κέντρων δεδομένων, τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνουν το 25% της συνολικής ηλεκτρικής ενέργειας που χρησιμοποιείται από όλα τα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι τα κέντρα δεδομένων δεν είναι πλέον απλές εγκαταστάσεις αποθήκευσης, αλλά μετατρέπονται σε μεγάλης κλίμακας «εργοστάσια υπολογιστών», που απαιτούν εντελώς νέες υποδομές για ηλεκτρική ενέργεια, ψύξη και δικτύωση.

Η υποδομή κέντρων δεδομένων για την Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί σημαντικά περισσότερη ισχύ και πιο προηγμένα συστήματα ψύξης από τα συμβατικά συστήματα. (Φωτογραφία: Manh Hung)

Ο Λουκ Τίμινς, Διευθυντής Λύσεων Κέντρων Δεδομένων για τη Νοτιοανατολική Ασία στην Johnson Controls, πιστεύει ότι η Νοτιοανατολική Ασία -συμπεριλαμβανομένου του Βιετνάμ- αναδύεται ως ένα νέο «καυτό σημείο» για τα κέντρα δεδομένων Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά αυτό συνοδεύεται από ολοένα και πιο σημαντικές τεχνικές προκλήσεις.

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία του Uptime Institute , οι βλάβες του συστήματος ψύξης προκαλούν διακοπή λειτουργίας 20 φορές συχνότερα από τα περιστατικά κυβερνοασφάλειας, ενώ τα περιστατικά πυρκαγιάς είναι επίσης 3 φορές συχνότερα.

«Αυτό καθιστά τα συστήματα ψύξης—τα οποία προηγουμένως θεωρούνταν απλώς ως υποστήριξη υποδομών—πλέον στρατηγικό στοιχείο στον σχεδιασμό κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης», τόνισε ο Timmins.

Λουκ Τίμινς, Διευθυντής Λύσεων Κέντρων Δεδομένων για τη Νοτιοανατολική Ασία στην Johnson Controls. (Φωτογραφία: Manh Hung)

Πολλά έργα κέντρων δεδομένων στην περιοχή πρέπει να αλλάξουν τον σχεδιασμό τους από την αρχή για να μεταβούν από τα παραδοσιακά μοντέλα cloud σε κέντρα δεδομένων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη, με υψηλότερες απαιτήσεις σε πυκνότητα, ισχύ και ψύξη.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται στην πρακτική λειτουργική φάση, το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα δεν θα έγκειται πλέον στην πρόσβαση στην τεχνολογία, αλλά στην ικανότητα κατασκευής επαρκώς μεγάλων, αποδοτικών και βιώσιμων κέντρων megadata.

Με την ταχεία ανάπτυξη και τη θέση του στην περιφερειακή μετατόπιση, το Βιετνάμ γίνεται ένας αξιοσημείωτος προορισμός στον παγκόσμιο χάρτη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης.

Μαν Χουνγκ

Πηγή: https://vtcnews.vn/viet-nam-la-diem-den-hap-dan-cho-sieu-trung-tam-du-lieu-ai-ar1014058.html