De 2 maestrías a 15 mil millones de becas
Dang Vo Hiep (nacido en 1995, Ciudad Ho Chi Minh) es un máster en Inteligencia Artificial (IA) en la Universidad Yeshiva (Nueva York).
Hiep afirmó que se graduará en abril de este año. Anteriormente, Hiep completó una licenciatura en Finanzas en Vietnam y una maestría en Ciencias de la Computación y Matemáticas en la Universidad John Moores de Liverpool, Reino Unido.
Hiep en sus primeros días en América (Foto: NVCC).
Después de completar su primera maestría, Hiep continuó su educación en los EE. UU. con una beca parcial para realizar una segunda maestría en Inteligencia Artificial.
Hiep tiene experiencia en aprendizaje automático, específicamente en dos áreas: aprendizaje de operadores y aprendizaje automático basado en la física. Sus intereses de investigación se centran en la aplicación de estos métodos a sistemas de mecánica de fluidos y modelado ambiental.
Recientemente, Hiep tuvo el honor de recibir una beca de doctorado completa de la Universidad de Virginia (una de las 8 mejores universidades públicas de los EE. UU.) y la Universidad de Missouri con un valor total de más de 15 mil millones de VND.
Realizará una especialización en la aplicación de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para predecir fenómenos meteorológicos extremos y prevenir desastres naturales e inundaciones.
Hiep recibió una beca de doctorado completa por un valor de hasta 15 mil millones de VND (Foto: NVCC).
Esta beca cubre la matrícula completa, el seguro médico, el estipendio mensual y los costos de asistencia a conferencias científicas durante los 5 años completos de investigación.
Hiep comentó que, en un entorno académico competitivo, comprendió que uno o dos años de maestría no se comparaban con cuatro años de universidad en la carrera adecuada. Por lo tanto, decidió cursar una segunda maestría en Estados Unidos para acumular los créditos necesarios.
Después de dos programas de maestría, Hiep completó 72 créditos que van desde Ciencias de la Computación hasta Ciencias de Datos, lo que lo calificó para solicitar una beca de doctorado más adelante.
El secreto para ganar grandes becas durante los recortes presupuestarios
Al compartir su camino para conseguir una beca de doctorado, Hiep comentó: «Creo que tengo algo de suerte. Hasta marzo de 2025, he recibido ofertas de tres universidades, entre ellas la Universidad de Virginia y la Universidad de Missouri, que ofrecen becas completas con sueldo.
Este año, el gobierno de Estados Unidos recortó la financiación a la ciencia, lo que redujo el número de becas y aumentó la competencia.
Hiep y miembros del grupo de investigación sobre modelado matemático aplicado al medio ambiente en la Universidad Tecnológica de la Ciudad de Ho Chi Minh, bajo la dirección del Profesor Asociado, Dr. Bui Ta Long (Foto: NVCC).
En retrospectiva, Hiep se dio cuenta de que todas las ofertas de admisión que recibió provenían de grupos de investigación realmente relevantes para su campo. Eran lugares donde había dedicado tiempo a investigar a fondo y se había entrevistado directamente con profesores para discutir sus ideas de investigación con antelación.
Por el contrario, en las escuelas donde solo se postula a través de un proceso general, sin una inversión cuidadosa para demostrar la idoneidad, la tasa de éxito es mucho menor.
Al observar la lista de estudiantes de doctorado en escuelas estadounidenses, Hiep notó que la mayoría de ellos tenían perfiles impresionantes, graduados de prestigiosas universidades de los EE. UU. o Europa en la especialidad adecuada.
Para un candidato con un perfil de cambio importante como Hiep, si no invierte tiempo en investigar a fondo su dirección de investigación y presentar claramente cómo puede contribuir, su perfil tendrá dificultades para destacarse de otros candidatos.
"En resumen, una beca de doctorado no es realmente una carrera por conseguir decenas o un gran número de artículos, sino más bien encontrar a la persona adecuada, al grupo de investigación adecuado y convencerlos de que aportarás valor", comentó Hiep.
De las finanzas a la ciencia de datos gracias a un solo libro
Proveniente del sector financiero, este joven 9X fue descubriendo poco a poco su gran pasión por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Sin embargo, la falta de experiencia era enorme, así que Hiep dedicó un año a estudiar matemáticas, programación y a realizar pequeños proyectos personales para adentrarse gradualmente en este campo.
El primer punto de inflexión de Hiep fue cuando solicitó un puesto de analista de datos en una empresa de valores en Vietnam. Con una sólida formación financiera y un conocimiento técnico que fue mejorando gradualmente, rápidamente demostró su capacidad.
Durante casi tres años de trabajo, Hiep ascendió al puesto de gerente del equipo de análisis de datos, construyendo directamente sistemas automatizados de análisis y pronóstico basados en la base de datos que el equipo desarrolló y administró.
"Al repasar los tres años de trabajo, me ayudó a desarrollar mi enfoque en programación y gestión de datos a nivel empresarial. El trabajo también me proporcionó importantes recursos financieros, lo que me ayudó a cubrir el costo de dos maestrías, una vez descontada la beca", compartió Hiep.
Paralelamente a su trabajo, Hiep también se unió a un grupo de investigación en la Universidad Tecnológica de Ciudad Ho Chi Minh, donde investigaba la aplicación del aprendizaje automático en problemas inversos para resolver problemas ambientales y de gestión de residuos. Este fue el trampolín que le permitió pasar gradualmente de las finanzas a los temas científicos y ambientales.
A Hiep le tomó seis años cambiar. Sin embargo, se dio cuenta de que los grandes momentos decisivos de su vida, en realidad, solo ocurrieron en breves instantes.
Uno de esos momentos fue cuando leí las conferencias del Sr. Vu Huu Tiep. En ese momento, decidí que me dedicaría al aprendizaje automático.
En aquel entonces, las técnicas de aprendizaje automático estaban aún en sus inicios y no eran tan sofisticadas como ahora. Sin embargo, fueron los algoritmos básicos e intuitivos los que me ayudaron a descubrir mi verdadera pasión por este campo", confesó Hiep.
Hiep comentó que también recuerda con claridad la primera vez que leyó "Introducción al aprendizaje estadístico", publicado por Springer. En aquel entonces, todavía se usaba R para ilustrar algoritmos, un lenguaje que hoy en día se está volviendo obsoleto.
Hiep tomó el examen de certificación financiera CFA en 2017 (Foto: NVCC).
Sin embargo, lo que impresionó a Hiep no fueron las herramientas, sino la forma en que los científicos podían convertir datos sin vida en modelos significativos, generando predicciones y conocimientos.
Para mí, fue un horizonte completamente nuevo. En ese momento, decidí dejar de estudiar finanzas, a pesar de haber obtenido el nivel 2 del CFA (un certificado de análisis financiero reconocido mundialmente en el ámbito de las finanzas, la inversión y la gestión de fondos), para dedicarme por completo a la ciencia de datos», dijo Hiep.
El envío cuesta más que el libro.
Hiep dijo que cuando dejó su trabajo corporativo, algunos amigos y conocidos lo miraban con lástima. "Por suerte, siempre tuve el apoyo de mi madre y mi hermano en este camino".
En ese momento, tenía muy claro lo que hacía. Ahora, al mirar atrás, agradezco haber sido lo suficientemente fuerte para seguir el camino que anhelaba hasta el final", compartió Hiep.
Cuando decidió dedicarse a un campo completamente diferente, Hiep se vio obligado a aprender desde cero. Gracias a ello, se dio cuenta de que la capacidad de aprender por sí mismo y la disciplina son lo más importante.
Hiep se tomó una foto con el profesor Jiang (Jay) Zhou del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Yeshiva (Foto: NVCC).
Hiep todavía recuerda las noches en las que se quedaba despierto hasta las 2 o 3 de la mañana para devorar todos los libros de O'Reilly sobre programación y para luego leer diligentemente libros gruesos sobre análisis y álgebra lineal.
En ese momento, aunque acababa de graduarse y su salario no era alto, cada mes gastaba entre 4 y 5 millones de VND para comprar libros en Amazon, mientras que el costo de envío era más caro que el precio de los libros, recordó Hiep.
Sin embargo, el conocimiento por sí solo no basta. Hiep pronto se dio cuenta de que si quería llegar lejos en su investigación, necesitaba una sólida base académica. Al principio, Hiep simplemente pensó: «Deja que tu capacidad demuestre su valía». Pero la realidad no funciona así.
"En el campo que estudio, un título académico no solo es un requisito previo para realizar una investigación seria. También abre puertas que a veces no bastan con la mera habilidad", afirmó Hiep.
Antes de decidirse a seguir su pasión, Hiep decidió trabajar durante tres años antes de continuar sus estudios. «Creo que la razón más importante para elegir trabajar antes de continuar sus estudios es el dinero, ya que esto puede arruinar muchos sueños si no se está lo suficientemente preparado. Mi familia no es adinerada, así que este asunto es aún más importante».
Durante mis tres años de trabajo, siempre me esforcé al máximo por aprovechar las tecnologías que aprendí para optimizar mi trabajo. Gracias a eso, ascendí rápidamente y el dinero que gané probablemente me alcanzó para comprar un pequeño terreno o un apartamento en Ciudad Ho Chi Minh, pero decidí usarlo para mi sueño de estudiar en el extranjero", confesó Hiep.
Más importante aún, su tiempo de trabajo le ayudó a Hiep a forjar contactos valiosos. El Director General y el Subdirector General escribieron cartas de recomendación para ayudarle a solicitar una beca de maestría en Estados Unidos. En retrospectiva, Hiep sabe que tuvo la suerte de tener la oportunidad de estudiar y trabajar, preparándose sólidamente para su futura carrera investigadora.
Tres años no sólo ayudaron a Hiep económicamente, sino que también le dieron confianza y pensamiento sistemático para perseguir su pasión.
Como testigo del camino de Vo Hiep para obtener una beca, el Dr. Tran Quoc Thien (doctorado en la Universidad Tecnológica de Virginia) compartió: «Para mí, Hiep es un joven con gran capacidad, determinación y fuerza de voluntad. Además de su inteligencia, también tiene la capacidad de adaptarse rápidamente a nuevos entornos y conocimientos. Esto le permite trabajar eficazmente en diversos campos».
Según el Dr. Tran Quoc Thien, Vo Hiep es como una gema que brilla más cuanto más se pule. Todos sus esfuerzos y trabajo duro han sido debidamente recompensados. Me siento muy feliz y orgulloso de acompañarlo en este camino.
Cuando fue a la Universidad de Virginia para reunirse con su tutor, Hiep escuchó una cita muy significativa: «Si trabajas duro, el universo te responderá». Hiep cree que este lema es cierto para él y también lo será para cualquiera que se atreva a perseguir sus sueños.
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