60 veces de "ensayo y error" y el viaje para llevar el nombre de Vietnam a la revista de inteligencia artificial líder en el mundo

(Dan Tri) - En 2016, cuando Lee Se-dol perdió contra AlphaGo, el estudiante de doctorado Tran Tien Cong miró en silencio la pantalla y se preguntó: "Si las máquinas superan a los humanos, ¿qué haré?"

En 2016, el mundo quedó atónito cuando el legendario jugador de Go, Lee Se-dol, fue derrotado por el sistema de inteligencia artificial AlphaGo.

Para el joven Tran Tien Cong, que entonces era estudiante de posgrado en Corea del Sur, el acontecimiento le hizo pensar durante días porque se dio cuenta de que la frontera entre la inteligencia humana y las máquinas se estaba difuminando.

"¿Qué debo hacer para mantenerme al día en una era que presenciará una explosión de inteligencia artificial?", se preguntó Cong.

Un punto de inflexión para los estudiantes de posgrado vietnamitas proviene del evento en el que un jugador de Go de Corea del Sur fue derrotado por una IA ( Video : Minh Nhat - Thuong Huyen).

Partiendo de una experiencia en sistemas multiagente y algoritmos para robótica, se diversificó en aprendizaje automático, visión artificial y modelado de lenguaje a gran escala.

En 2021, Tran Tien Cong defendió con éxito su tesis doctoral en Ciencias de la Computación y regresó a Vietnam. Actualmente es director del Departamento de Aprendizaje Automático de la Facultad de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Correos y Telecomunicaciones.

En clase, a menudo recuerda el partido histórico como un excelente ejemplo del ritmo del cambio en la IA.

Destacados modelos a seguir asistieron al XI Congreso Nacional de Emulación Patriótica

El Dr. Tran Tien Cong es actualmente Jefe del Departamento de Aprendizaje Automático, Facultad de Inteligencia Artificial, Instituto Tecnológico de Correos y Telecomunicaciones.

Durante el período 2020-2025, fue autor o coautor de numerosos artículos científicos de alto rango en prestigiosas revistas internacionales, especialmente 15 artículos publicados en revistas SCIE, clasificadas Q1, junto con muchas publicaciones y temas muy apreciados a nivel nacional e internacional, lo que demuestra la participación de la inteligencia vietnamita en investigaciones de alta calidad en los campos de inteligencia artificial, ciencia de redes, aprendizaje automático, etc.

Sus temas de investigación no sólo son académicamente significativos sino también altamente prácticos, contribuyendo al desarrollo socioeconómico y a la mejora de la calidad de vida.

El Dr. Tran Tien Cong es uno de los modelos avanzados del Ministerio de Ciencia y Tecnología que asiste al XI Congreso Nacional de Emulación Patriótica.

La victoria de la IA desafía al mundo entero

El ajedrecista Lee Se-dol durante una partida contra AlphaGo en 2016 (Foto: Getty).

¿Qué acontecimiento cambió la dirección de su investigación en Corea del Sur?

En el primer año de escuela, todo cambió cuando el jugador de Go, Lee Se-dol, fue derrotado por AlphaGo, un sistema de inteligencia artificial desarrollado por Google. Cabe destacar que, en aquel entonces, el jugador de Go, Lee Se-dol, era el orgullo de Corea, y el Go se considera uno de los deportes intelectuales más complejos del mundo.

En aquel entonces, no solo Corea del Sur, sino el mundo entero lo consideró un acontecimiento revolucionario en el campo de la ciencia y la tecnología. Diez años antes, se había identificado que la inteligencia artificial tendría un profundo impacto en muchas áreas de la ciencia y la vida en el futuro.

Según el Dr. Cong, la IA se ha desarrollado rápida y significativamente durante la última década.

Muchos laboratorios de investigación en Corea del Sur han centrado su atención en la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial. Me estoy centrando más en la IA, el aprendizaje automático, el análisis de grafos y el entrenamiento de la IA para la búsqueda de datos en grandes redes.

Sin limitarse a derrotar a jugadores de Go, la inteligencia artificial ahora puede resolver numerosos problemas difíciles y vencer a los humanos en diversos juegos y competiciones. Esto demuestra la rapidez y el gran desarrollo de la IA en la última década.

Al mismo tiempo, ¿cómo ha adoptado Vietnam la tecnología?

Vietnam no está al margen de la ciencia y la tecnología. Cuando regresé al país en 2021 y comencé a impartir docencia, muchas personas y unidades de investigación ya habían recibido transferencia de tecnología y contaban con publicaciones exhaustivas en el campo de la inteligencia artificial, tanto en teoría como en su aplicación práctica.

Actualmente, además de su trabajo de investigación y docencia, el Dr. Tran Tien Cong también participa en la gestión de la formación, el desarrollo curricular y la orientación profesional para estudiantes (Foto: Minh Nhat).

Actualmente, la tecnología de la información en general es una industria que siempre requiere recursos humanos de alta calidad. Muchos estudiantes trabajan desde la escuela. Esto demuestra que esta industria ofrece muchas oportunidades, pero también desafíos, ya que la tecnología cambia y mejora día a día.

60 veces de prueba, error y repetición

La investigación del Dr. Tran Tien Cong se centra en resolver el problema de encontrar información oculta en redes de datos (Foto: Minh Nhat).

Hasta la fecha, ¿cuál es el proyecto de investigación más significativo que ha realizado en el campo de la inteligencia artificial?

- Una vez hice una investigación publicada en IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , considerada la revista líder en el campo con el tema de encontrar datos ocultos en tareas de análisis de redes a través de la búsqueda de información en gráficos, y desde allí consultar e inferir información oculta.

Supongamos que le preguntamos al chatbot: "¿Dónde está la orilla del lago?". Si estamos en Hanói, se entiende que "orilla del lago" se refiere al lago Hoan Kiem, pero si estamos en Da Lat, se refiere al lago Xuan Huong. Al buscar información, la falta de datos y contexto en la entrada puede provocar errores en el sistema.

Mi investigación se centra en resolver el problema de cómo buscar y combinar información de diversas fuentes para obtener los resultados más precisos. Siguiendo con el ejemplo de la "orilla del lago", si el usuario quiere calcular la distancia a la orilla, la inteligencia artificial puede inferir información oculta y adivinar si el usuario está en Hanói o Dalat a partir de chats anteriores. El chatbot dará la respuesta correcta.

-¿Cómo fue tu proceso de investigación?

Realicé esa investigación durante tres años y no se publicó hasta 2019 debido al largo tiempo que llevó investigar, revisar, editar y publicar. La mayoría de las investigaciones en el campo de la inteligencia artificial y la informática son así. El proceso de investigación siempre es de «ensayo, error y repetición».

Un producto de IA desarrollado por el Departamento de Inteligencia Artificial.

Recuerdo haber repetido ese "ciclo" 60 veces. Cada vez correspondía a una muestra diferente, y cada experimento utilizaba un método distinto al anterior. No se trataba solo de razonar; también tenía que hacer pruebas para comprobar si mis cálculos eran correctos.

Para este tema, debo desarrollar un algoritmo adecuado y luego entrenar la IA para encontrar los datos ocultos. Si el resultado no es satisfactorio, lo mejoraré para encontrar el algoritmo adecuado. La ventaja de esta investigación es que no ofrece resultados absolutamente precisos, sino que solo puede encontrar el algoritmo más adecuado tras decenas de pruebas y errores.

 

La investigación general no debe limitarse a lo escrito.

En el campo de la inteligencia artificial, ¿deberían los investigadores centrarse en las aplicaciones prácticas más que en las teorías fundamentales?

Existe la idea errónea de que la investigación teórica general no es tan aplicable como los estudios de casos específicos. De hecho, los artículos publicados en revistas de prestigio suelen ser estudios generales con aplicación en diversos campos.

"La investigación teórica general no es menos valiosa que la investigación aplicada porque constituye la base para aplicaciones en muchos campos diferentes", afirmó el Dr. Tran Tien Cong.

Por ejemplo, en cuanto a la investigación sobre cómo recuperar información oculta, los chatbots no son las únicas herramientas que se pueden utilizar; también podemos usarlos para rastrear grupos ocultos en redes sociales, y se pueden aplicar en muchos campos diferentes.

Hoy en día, la inteligencia artificial se aplica en muchos campos, no solo en el ámbito científico y tecnológico general. Por lo tanto, combinar los fundamentos, las teorías de la IA y los datos con estudios prácticos y aplicaciones efectivas fortalecerá el papel y la viabilidad de la investigación.

Preguntas que parecen sencillas al formular una propuesta de investigación, como: ¿Cómo se analizarán el modelo y los datos? ¿Alguien más ha realizado esta investigación? ¿Qué lecciones se pueden extraer y qué comparaciones se pueden hacer con datos previos?, en realidad desempeñan un papel crucial en la profundización de la investigación.

Existe un error muy común: la investigación general y los estudios teóricos no son tan prácticos como los estudios de casos.

Dr. Tran Tien Cong, Jefe del Departamento de Aprendizaje Automático, Facultad de Inteligencia Artificial, Instituto Tecnológico de Correos y Telecomunicaciones.

En su opinión, ¿qué aspectos de la investigación en informática y tecnología de la información deberían recibir más inversión?

En los últimos años, se han mejorado y modernizado las instalaciones y la infraestructura, creando condiciones favorables para que unidades e individuos investiguen en el campo de la inteligencia artificial. Si se invierte más en equipos y laboratorios de investigación modernos, los investigadores podrán producir más productos, aplicaciones e informes.

Además, se están limpiando nuestras bases de datos, creando un repositorio de datos para que los investigadores tengan una fuente para entrenar modelos de alta calidad.

En una industria que se actualiza rápidamente como la tecnología de la información, la investigación recién terminada puede estar desactualizada o no estar a la altura de la realidad. Muchas investigaciones aplicadas pueden aplicarse a la realidad de inmediato, pero se enfrentarán a cambios tecnológicos rápidos, lo que genera insostenibilidad y dificulta su difusión. Para dominar la inteligencia artificial, necesitamos una investigación exhaustiva y traer tecnología clave a Vietnam.

¡Muchas gracias!

Para dominar la inteligencia artificial, necesitamos realizar investigaciones en profundidad y traer tecnologías centrales a Vietnam.

Foto: Minh Nhat

Vídeo: Thuong Huyen y Minh Nhat

Fuente: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/60-lan-thu-sai-va-hanh-trinh-dua-ten-viet-len-tap-chi-ai-hang-dau-the-gioi-20251104162220016.htm