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Protección de los derechos de autor en la era de la IA (Parte 1)

Vietnam se esfuerza por convertirse en un país con un fuerte desarrollo en inteligencia artificial (IA), con numerosos programas y estrategias que se están implementando para mejorar las instituciones, la infraestructura de datos y la capacidad de aplicación de la tecnología.

Báo Nhân dânBáo Nhân dân10/11/2025

Robot humanoide de VinRobotics en el Día de la Inteligencia Artificial de Vietnam (AI4VN 2025). (Foto: GIANG HUY)
Robot humanoide de VinRobotics en el Día de la Inteligencia Artificial de Vietnam (AI4VN 2025). (Foto: GIANG HUY)

Para que la IA se convierta realmente en una fuerza impulsora para mejorar la competitividad nacional, el marco legal debe diseñarse para controlar los riesgos y promover la innovación.

Necesidad de un marco de gobernanza para la IA

Desde la introducción de la inteligencia artificial (IA) en la vida cotidiana, la frontera entre la creatividad humana y la IA se ha difuminado cada vez más, convirtiendo la cuestión de los derechos de autor y la propiedad intelectual en un nuevo desafío legal. Asimismo, se ha vuelto urgente la creación de un mecanismo de gestión de riesgos en la creación y explotación de productos generados por IA, para garantizar que la tecnología sirva a los fines legítimos y al interés humano.

Datos de entrenamiento de IA y el problema de los derechos de autor

Uno de los temas más importantes que requieren regulación legal es el uso de datos para el entrenamiento de la IA. Si bien estos datos constituyen la base para que los sistemas de inteligencia artificial aprendan, procesen información y creen nuevos productos, también son fuente de numerosas controversias cuando los datos de entrenamiento incluyen obras literarias, música , imágenes, prensa o productos creativos propiedad de particulares y organizaciones. Sin una regulación clara, esta actividad puede fácilmente infringir los derechos de autor, vulnerar los derechos de los creadores y acarrear consecuencias legales y éticas.

Según la abogada Nguyen Thi Thu Hien, de la empresa BIHACO Trading and Media Services Joint Stock Company, especializada en la protección de derechos de autor, muchos sistemas de IA se entrenan actualmente escaneando y copiando automáticamente datos de internet, recopilando millones de obras sin permiso ni compensación para los autores. Se han presentado varias demandas internacionales contra empresas de IA acusadas de usar ilegalmente datos de autores para entrenar modelos de IA. En Vietnam, si bien no se han registrado demandas, las infracciones son frecuentes.

Muchas startups han recopilado contenido de artículos, blogs y libros electrónicos, y han creado chatbots vietnamitas sin permiso, vulnerando los derechos de autor.

Muchas startups han recopilado contenido de artículos, blogs y libros electrónicos, y han creado chatbots vietnamitas sin permiso, vulnerando los derechos de los autores. Un ejemplo común son los chatbots que resumen y reproducen el contenido de obras, de modo que los usuarios no necesitan comprar libros ni periódicos, lo que provoca pérdidas económicas para los autores y una explotación descontrolada de sus obras. Una canción puede usarse para entrenar a la IA en la composición musical, creando así música de fondo gratuita que compite con la música protegida por derechos de autor. Según la abogada Nguyen Thi Thu Hien, la actual Ley de Propiedad Intelectual no es compatible con el desafío que plantea la IA en materia de derechos de autor, aumentando considerablemente el riesgo de litigios. Por ello, se necesitan regulaciones que protejan los derechos de autor y, al mismo tiempo, impulsen esta nueva tecnología.

La profesora Vuong Tuyet Linh, de la Universidad Bancaria de Ciudad Ho Chi Minh , también afirmó que la proliferación de obras complejas creadas por IA supone un gran desafío para el marco legal de los derechos de autor. Por lo tanto, se requiere un análisis profundo y académico de este tema para subsanar la laguna legal y garantizar la armonía entre la tecnología y el derecho.

Durante el proceso de redacción de la Ley que modifica y complementa la Ley de Propiedad Intelectual, surgieron opiniones que sugerían permitir la explotación de datos protegidos por derechos de autor y derechos conexos para el entrenamiento de IA sin necesidad de autorización, considerándose este caso como una limitación o excepción de derechos. También se opinó que debería solicitarse autorización y abonarse una compensación cuando se utilicen datos protegidos por derechos de autor para el entrenamiento de IA. Sin embargo, de implementarse, surge la cuestión de quién debería abonar la tarifa correspondiente: ¿el desarrollador del modelo de IA, el proveedor de la aplicación o el usuario final? Este es un problema complejo que requiere coordinación y clarificación en el mecanismo de gestión de las autoridades competentes.

La IA expande la creatividad humana

La parte más importante del ciclo de vida de la IA es cómo se opera para servir a los humanos. Por lo tanto, es necesario un marco legal que oriente la gobernanza y el desarrollo responsable de la IA.

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Fotografía ilustrativa.

Según los expertos, los riesgos de los sistemas de IA no solo se deben a errores técnicos, sino también a su uso y gestión incontrolados. Un modelo de IA puede generar errores en los datos, sesgos algorítmicos y tomar decisiones automatizadas que afectan la salud, el empleo o la privacidad de las personas. Al integrarse en sectores como las finanzas, la sanidad, la educación o los medios de comunicación, estos riesgos pueden multiplicarse exponencialmente si no se supervisan a tiempo. Por lo tanto, es necesario establecer un mecanismo para evaluar, clasificar y controlar los riesgos a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA, a fin de garantizar la seguridad social y la confianza de los usuarios.

De hecho, la aplicación de la IA en Vietnam avanza a un ritmo vertiginoso, lo que evidencia la urgente necesidad de una dirección clara y un marco de gobernanza. En 2024, cerca de 47.000 empresas vietnamitas comenzarán a implementar la IA, lo que equivale a más de 5 empresas por hora, elevando el número total de empresas que la utilizan a casi 170.000, lo que representa aproximadamente el 18% del total de empresas del país. Paralelamente, el mercado vietnamita de chatbots también muestra un gran potencial y un fuerte crecimiento. En 2024, el valor de mercado de los chatbots alcanzó los 31,2 millones de dólares y se prevé que aumente a 207,1 millones de dólares para 2033, con una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 18,5%. Cuando las empresas se inician en la IA, suelen comenzar con chatbots o herramientas interactivas inteligentes.

De hecho, la velocidad de aplicación de la IA en Vietnam es muy rápida, lo que demuestra la urgente necesidad de una dirección clara y un marco de gobernanza.

Por lo tanto, según la Sra. Tran Vu Ha Minh (FPT Software Company), el Estado debería emitir próximamente directrices específicas sobre la implementación de chatbots y herramientas básicas de IA para cumplir con los requisitos de transparencia, protección de datos y rendición de cuentas. Para proyectos clave o de alto riesgo, deberían existir políticas y estándares detallados que permitan a las empresas implementarlos con confianza, sin preocuparse por barreras legales o técnicas.

El proyecto de Ley de Inteligencia Artificial estipula una serie de obligaciones para las partes que suministran e implementan sistemas de IA de alto riesgo, tales como mantener un sistema de gestión de riesgos durante todo el ciclo de vida del sistema, realizar un monitoreo continuo y reevaluar el nivel de riesgo del sistema, y ​​contar con un mecanismo técnico para registrar automáticamente los registros de actividad. Cuando ocurre un incidente, la autoridad competente exige al proveedor o implementador que proporcione los registros de actividad para determinar la causa, establecer responsabilidades y fundamentar la indemnización por daños y perjuicios.

Según el abogado Nguyen Tuan Linh, del bufete internacional BMVN, es necesario clasificar los riesgos según su finalidad, independientemente de la tecnología subyacente. La evaluación de riesgos debe basarse en criterios claros y objetivos, y ajustarse a las normas internacionales. Si se utilizan definiciones demasiado amplias para la clasificación de riesgos, se podría obstaculizar el desarrollo de tecnologías de IA que no representen un peligro.

(Continuará)

Fuente: https://nhandan.vn/bao-ve-ban-quyen-trong-ky-nguyen-ai-bai-1-post921923.html


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