¿Está la IA a punto de lograr un nuevo avance que podría superar la inteligencia humana?

(Dan Tri) - La cantidad de datos utilizados para entrenar la inteligencia artificial está casi agotada, lo que obliga a los investigadores a usar la IA para entrenarse mutuamente. Esto podría ser un gran avance para que la IA supere la inteligencia humana.

Elon Musk sugiere que nuevas formas de desarrollar IA podrían ser peligrosas

El multimillonario tecnológico Elon Musk, fundador de la empresa de inteligencia artificial xAI, acaba de publicar información impactante sobre el proceso de entrenamiento y educación de los modelos de inteligencia artificial (IA).

"Hemos agotado el conocimiento humano para entrenar y educar a la IA. Esto viene sucediendo básicamente desde el año pasado", declaró Elon Musk en una entrevista transmitida en directo por la red social X el 9 de enero.

Modelos de IA como GPT-4, Gemini, Grok o Llama... se entrenan a partir de grandes cantidades de datos recopilados de Internet, de revistas científicas , investigaciones publicadas, datos de usuarios en redes sociales...

Elon Musk propone utilizar datos de IA para entrenar a la IA, pero esto tiene muchos riesgos potenciales (Ilustración: Getty).

Sin embargo, el ritmo de desarrollo de los modelos de IA es tan rápido que la cantidad de datos disponibles ya no es suficiente para entrenar y mejorar la inteligencia de estos modelos de IA.

Para superar este problema, Elon Musk ha propuesto una solución: utilizar datos generados por la propia IA para entrenar modelos de IA. En otras palabras, la IA puede entrenarse a sí misma y a otras IA sin depender de datos proporcionados por humanos.

“La única forma de solucionar este problema es complementar los datos sintéticos generados por los propios modelos de IA y utilizar estos datos para entrenar a la propia IA”, compartió Elon Musk.

Los sistemas de IA que se entrenan a sí mismos basándose en datos sintéticos generados por la propia IA ayudarán a ahorrar costos de desarrollo y a reducir la dependencia de datos humanos. Esto hace que a muchos les preocupe que la IA pueda entrenarse a sí misma para superar la inteligencia humana, más allá del control de la humanidad.

Sin embargo, los expertos en inteligencia artificial dicen que el uso de datos sintéticos generados por la propia IA para entrenar modelos de IA puede provocar que estos modelos colapsen, cuando los datos generados carecen de creatividad, están sesgados y no se actualizan con los datos más recientes.

“Cuando se utilizan datos sintéticos para entrenar modelos de IA, su rendimiento se degrada gradualmente y los datos de salida resultan poco inspiradores y sesgados”, dijo Andrew Duncan, director de IA en el Instituto Alan Turing en el Reino Unido.

Los datos de alta calidad se consideran una mina de recursos invaluable por la que compiten las empresas de desarrollo de IA. Sin embargo, no todos los científicos están dispuestos a aportar sus investigaciones para entrenar modelos de IA.

Google ha podido crear una IA que piensa y actúa exactamente como los humanos.

Imagine tener un medio para determinar la personalidad, las actitudes y el estilo de una persona y luego crear una réplica de IA de esa persona.

Esto no es ciencia ficción, sino el objetivo subyacente de un estudio innovador realizado por investigadores de la Universidad de Stanford y Google.

Con solo 2 horas de entrevistas, Google puede crear una IA que piensa y actúa exactamente como tú (Foto: ZipRecruiter).

Los investigadores crearon una réplica de IA de más de 1000 participantes utilizando información de entrevistas de tan solo dos horas de duración. Estas IA pueden imitar el comportamiento humano.

Las posibles aplicaciones de esta invención son enormes. Los responsables políticos y las empresas podrían usar esta simulación de IA para predecir las reacciones del público a nuevas políticas o productos, en lugar de depender únicamente de grupos focales o encuestas repetitivas.

Los investigadores creen que la tecnología podría ayudar a explorar estructuras sociales, realizar intervenciones piloto y desarrollar teorías matizadas del comportamiento humano.

Sin embargo, también conlleva riesgos, como las preocupaciones éticas sobre el uso indebido de clones de IA. Agentes maliciosos podrían explotar esta IA para manipular la opinión pública, suplantar la identidad de personas o simular las preferencias del público basándose en datos sintéticos falsos.

Estas preocupaciones también se enmarcan en la preocupación de larga data de que la proliferación de modelos de IA similares podría tener implicaciones negativas para el futuro de la humanidad.

Fuente: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm