¿Transformará la IA el sector logístico?

La inteligencia artificial (IA) está generando una presión transformadora sin precedentes en el sector logístico. A medida que los datos se convierten en la "infraestructura competitiva fundamental", las empresas de logística ya no se miden por el tamaño de sus almacenes o flotas, sino por su capacidad para conectar, procesar y predecir en tiempo real.

El sector logístico cuenta con numerosos procesos repetitivos y maneja grandes volúmenes de datos, por lo que la IA puede ayudar a automatizar estos procesos. (Imagen ilustrativa).

De la "logística" a una carrera tecnológica.

Durante muchos años, la logística se consideró un sector de servicios de apoyo, asociado al almacenamiento, el transporte y la entrega de mercancías. Sin embargo, ante la presión de las entregas ultrarrápidas en el comercio electrónico y las constantes fluctuaciones de la cadena de suministro global, esta forma de operar está cambiando rápidamente.

El Dr. Nguyen Thanh Chuong, profesor asociado y presidente de la Asociación Vietnamita para el Desarrollo de Recursos Humanos en Logística (VALOMA), considera que la tecnología está transformando radicalmente la forma en que operan las empresas y la estructura de las cadenas de suministro globales. Si bien anteriormente la logística desempeñaba principalmente un papel de apoyo, ahora se ha convertido en un sector de servicios fundamental para la economía digital, la economía verde y el comercio internacional.

La IA se está consolidando como la tecnología de mayor impacto en la logística en las últimas décadas. Ya está presente en numerosas actividades operativas, como la optimización de rutas de transporte, la previsión de la demanda de carga, la gestión inteligente de almacenes, la automatización portuaria, la optimización de contenedores, la reducción de emisiones de carbono y el análisis de datos de la cadena de suministro en tiempo real.

“El objetivo principal de las empresas del sector de servicios logísticos es mejorar la productividad laboral y la eficiencia empresarial. En este contexto, la IA se está convirtiendo en una herramienta de apoyo fundamental, que ayuda a trabajadores y gerentes a tomar decisiones más rápidas y precisas”, afirmó el Sr. Chuong, añadiendo que uno de los mayores beneficios de la IA es la reducción de costes de intermediación y la optimización de las operaciones. El sector logístico cuenta con numerosos procesos repetitivos y gestiona grandes volúmenes de datos, por lo que la IA puede respaldar la automatización de procesos, sustituir las operaciones manuales y mejorar la eficiencia de la gestión de la cadena de suministro.

El Dr. Nguyen Binh Minh, profesor asociado y director del Instituto de Tecnología Digital y Economía de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi , considera que la IA ya no es solo una opción de referencia, sino que se ha convertido en una infraestructura competitiva fundamental para el sector logístico. La necesidad de transformarse ha pasado de ser una recomendación a una exigencia para sobrevivir. Citando una encuesta de Deloitte, el Dr. Minh afirma que, en los próximos cinco años, se prevé que el porcentaje de organizaciones de la cadena de suministro que implementan o se preparan para implementar la IA aumente del 28 % al 82 %. Asimismo, hasta el 71 % de los líderes empresariales creen que, si no adoptan la IA a tiempo, sus operaciones comerciales corren el riesgo de verse afectadas.

"Ahora no nos preguntamos si debemos usar la IA o no, sino cómo usarla, dónde usarla y si su uso es seguro", enfatizó el Sr. Minh.

Mientras tanto, el Sr. Ngo Ngoc Hoan, representante comercial de Samsung SDS para Asia-Pacífico, argumentó que la logística ya no es simplemente un problema operativo, sino que se ha convertido en un problema de datos y capacidades de previsión de riesgos. "La cuestión ahora no es si se necesita la IA, sino si las empresas pueden operar sin ella", afirmó el Sr. Hoan.

Según el Sr. Hoan, las cadenas de suministro globales se están volviendo cada vez más complejas debido al impacto de la pandemia, las fluctuaciones geopolíticas y las tendencias de reubicación de la producción. En este contexto, muchas empresas están adoptando un modelo de "hiperautomatización", que combina la IA con tecnologías de automatización para optimizar todo el proceso logístico.

Los datos y los recursos humanos determinarán la competitividad.

Si bien la IA ofrece un gran potencial, la brecha entre la aplicabilidad de la tecnología y su implementación real en las empresas logísticas vietnamitas sigue siendo bastante significativa.

El profesor asociado Dr. Nguyen Thanh Chuong afirmó que la mayoría de las empresas logísticas vietnamitas se encuentran actualmente solo en la etapa básica de digitalización de procesos; el número de empresas que aplican sistemáticamente la IA en el análisis de datos, la previsión o el apoyo a la toma de decisiones sigue siendo bastante modesto.

Según él, los desafíos actuales no residen únicamente en la tecnología, sino también en la calidad de los datos, la conectividad del sistema, las capacidades de los recursos humanos, la infraestructura logística, la capacidad de inversión y la mentalidad transformadora de las empresas.

El principal obstáculo, como señalan muchos expertos, son los datos. Nguyen Tien Dong, director de ingeniería de IA en CMC Group, opina que la mayoría de las empresas de logística aún operan con modelos tradicionales. Si bien los datos se han digitalizado en cada departamento, siguen fragmentados, y los procesos operativos y las decisiones de gestión aún se gestionan de forma independiente entre departamentos. La IA ha demostrado su eficacia en diversas tareas, como la previsión, la optimización operativa, el apoyo a la toma de decisiones y la automatización de procesos. Mediante la aplicación de la IA, las empresas pueden pasar de un modelo lento y lineal a un modelo inteligente, adaptativo y en tiempo real.

Desde una perspectiva de implementación estratégica, el Dr. Nguyen Binh Minh, profesor asociado, considera que las empresas deberían comenzar con una plataforma basada en datos en lugar de buscar costosos sistemas de IA. Es fundamental que las empresas prioricen la digitalización y estandarización de datos, ya que "sin datos fiables, la IA se quedará en la fase de demostración". Asimismo, deberían implementar proyectos a pequeña escala que puedan medirse eficazmente mediante indicadores clave de rendimiento (KPI) en un plazo de 90 días, como la optimización de rutas de vehículos o la automatización de la clasificación de mercancías.

El profesor asociado Dr. Nguyen Binh Minh también señaló que las empresas necesitan desarrollar mecanismos de gestión de riesgos relacionados con la seguridad de los datos, la ética de la IA, la responsabilidad y los procesos de aprobación al aplicar esta tecnología a sus operaciones.

Además de los datos, los recursos humanos también son motivo de especial preocupación. Según el Dr. Nguyen Thanh Chuong, profesor asociado, el objetivo actual de la formación no es convertir a todos los estudiantes en expertos en IA, sino ayudarlos a comprender, saber cómo usar y aplicar la IA en su trabajo después de graduarse. "Antes, los estudiantes aprendían Word y Excel, pero ahora necesitan saber qué es la IA, cómo se aplica y cómo usarla en su trabajo", señaló el Dr. Chuong.

Muchos expertos creen que, en el contexto de unas cadenas de suministro globales cada vez más competitivas que exigen mayor velocidad, transparencia y resiliencia, la IA se convertirá en una herramienta decisiva para la competitividad de las empresas de logística.

Vietnam aspira a que el 100 % de las empresas de servicios logísticos adopten la transformación digital para 2035, reduciendo así los costes logísticos a aproximadamente entre el 10 % y el 12 % del PIB. Sin embargo, para lograr este objetivo, las empresas de logística no pueden limitarse a implementar soluciones de digitalización aisladas.

Le Minh

Fuente: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html