Aplicar la IA al periodismo es algo que cualquiera puede hacer.

(CLO) La inteligencia artificial (IA) ha penetrado en el periodismo con tanta rapidez y amplitud que la gente aún no ha tenido tiempo de percibirla. La capacidad del periodismo para acceder a la IA ya no es incierta y se ha vuelto mucho más clara. Lo importante es que los periódicos deben determinar cómo utilizarla para adaptarla a su escala y propósito.

Inteligencia artificial: una parte esencial del periodismo

Tras tan solo dos años desde el nacimiento de ChatGPT, que se comparó con el "Big Bang", la Inteligencia Artificial (IA) se está incorporando cada vez más al mundo del periodismo, así como a la mayoría de las demás áreas de la vida. A estas alturas, se puede decir que la IA se ha convertido en una parte indispensable del periodismo, con una aplicación amplia y muy sencilla. La huella de la IA incluso ha sido evidente en muchas obras ganadoras del Premio Pulitzer 2024.

En la mayoría de las industrias, el objetivo final del uso de la IA es que se autogestione. Esto se denomina "automatización", e incluso puede llegar al punto de que los humanos no tengan que hacer nada. Sin embargo, cabe destacar que, en el periodismo, esta automatización solo debería darse parcialmente y en ciertos trabajos, y que, al mismo tiempo, requiere control humano constante y no puede dejarse en manos de la IA para que la realice por completo, si el periodismo no quiere autodestruirse.

Automatización: del vídeo a los artículos periodísticos

Independientemente de cómo vayan las cosas, la realidad es que la automatización en el periodismo es cada vez más fuerte, transformando parcialmente el panorama del periodismo mundial en tan solo los últimos dos años. La IA incluso se ha infiltrado en las actividades profesionales esenciales de periodistas y redacciones.

En particular, la automatización se utiliza cada vez más para crear noticias, y recientemente también se ha automatizado la producción de videos informativos. Organizaciones de noticias líderes a nivel mundial, como USA Today, NBC, Reuters y The Economist, han recurrido a los servicios de automatización de video de empresas tecnológicas como Wibbitz, Wochit y Synthesia.

Si en el pasado, para publicar un simple vídeo de noticias, las redacciones necesitaban todo un equipo de periodistas y técnicos trabajando durante un tiempo relativamente largo para producir una noticia en vídeo, ahora solo necesitan una (o varias) herramientas de IA y un personal en muy poco tiempo; cada día pueden incluso producir docenas de vídeos.

Mientras tanto, un editor alemán utiliza un robot de IA llamado Klara Indernach para escribir más del 5% de sus artículos publicados, mientras que otras salas de redacción han implementado herramientas como Midjourney o Dall-E de OpenAI para automatizar los gráficos.

Obviamente, en esta era, la prensa necesita aprovechar la IA para acelerar la producción de noticias en general, y de videos en particular, ya que este es un área en la que se ve obligada a fortalecerse para competir con las redes sociales. Si bien la prensa no puede competir con las redes sociales en cuanto a número de artículos, ni con las grandes tecnológicas en términos de tecnología, usar la tecnología para optimizar recursos nunca ha sido innecesario.

Actualmente, la mayoría de las principales agencias de noticias del mundo, como The New York Times, Reuters, CNN o AP, aprovechan al máximo el formato de vídeo, incluyéndolo casi siempre en sus artículos, siempre que es posible. Los lectores no solo leen, sino que también ven vídeos llenos de autenticidad y entretenimiento cada vez que acceden a las fuentes de noticias de estos periódicos. Como se mencionó, gracias a los avanzados sistemas de inteligencia artificial, estos vídeos se procesan con gran rapidez, incluso en segundos.

Cada paso puede ser apoyado por IA

Por supuesto, la automatización en el periodismo se está produciendo de muchas maneras diferentes, siendo la producción de video y noticias solo los ejemplos más destacados y profundos. La IA también puede ayudar a automatizar muchas otras partes del proceso de redacción.

En primer lugar, las tecnologías de IA pueden ayudar a personalizar el contenido, haciéndolo más atractivo para el público, e incluso pueden ayudar a los periódicos a encontrar más lectores potenciales para alentarlos a suscribirse.

Ejemplos de esto incluyen La Nación de Argentina, que utiliza algoritmos de IA para identificar lectores potenciales y animarlos a registrarse antes. O The Hindu de India, que utiliza IA para refinar y desarrollar contenido y servicios que atraigan a públicos específicos. También tienen un periódico económico llamado Business Line, que cuenta con muchos contadores, lo que les permite crear un boletín informativo dirigido específicamente a ese público.

Aprovechar las funciones de ChatGPT es una forma sencilla y eficaz para que las redacciones y los periodistas apliquen la IA al periodismo. Foto: GI

La automatización también implica usar IA para conectar con los lectores. Los sitios de Digital News Report en Indonesia, Corea del Sur, Eslovaquia y México utilizan chatbots personalizados para interactuar y responder directamente a los lectores. Al leer un artículo, si los lectores desean obtener más información o conocimientos relacionados, pueden preguntarle directamente al chatbot, sin tener que buscar en otro lugar, lo que ayuda a los lectores a permanecer más tiempo y más cerca del sitio.

Además, algunas estaciones de radio o televisión están creando modelos de IA para ofrecer contenido adaptado a audiencias específicas (cada una escuchará o verá la programación de forma diferente). Por ejemplo, Nat es uno de los tres presentadores de noticias generados por IA de Radio Fórmula de México, que se utiliza para ofrecer noticias de última hora basadas en tendencias analizadas en redes sociales y canales de noticias.

Mientras tanto, el Financial Times (FT) se ha asociado con Utopia Analytics para incorporar IA a la moderación de comentarios, una tarea que solía requerir tantos recursos y tiempo que a muchos medios les resultaba difícil de mantener, incluso si lo deseaban. Pero ahora, los modelos avanzados de IA pueden asumir por completo esta difícil tarea.

De esta forma, se puede observar que la IA se ha convertido paulatinamente en un factor o incluso en un nuevo departamento que participa directamente con la redacción en casi todas las actividades periodísticas.

¡Cualquiera puede usar IA!

Pero la pregunta más importante ahora es: ¿Son todas las organizaciones de noticias del mundo capaces de usar IA? Afortunadamente, la respuesta es básicamente "¡Sí!".

Es cierto que usar un sistema de IA para automatizar muchos procesos periodísticos requiere técnicas complejas y grandes inversiones. Sin embargo, ¿no queremos convertir la sala de redacción en una línea de producción de noticias automatizada como las fábricas?

Además, hasta ahora, los periódicos no siempre cuentan con un equipo para desarrollar sus propias herramientas CMS, software gráfico o programar sus propios sitios web, sino que a menudo recurren a servicios de terceros. Lo mismo ocurre con la IA. Como se mencionó anteriormente, incluso algunas grandes agencias de noticias tienen dificultades (o no son necesarias) para configurar sus propios modelos de IA, por lo que a menudo se ven obligadas a recurrir a servicios o a asociarse con empresas tecnológicas.

Lo que es más importante es que incluso si los periódicos pequeños y locales no tienen abundantes recursos financieros, ¡utilizar IA para mejorar su trabajo todavía está a su alcance!

En concreto, cada sala de redacción o incluso cada periodista y editor pueden ahora utilizar herramientas de inteligencia artificial únicas, fácilmente disponibles y baratas para realizar casi todas las tareas del periodismo, especialmente las tareas mecánicas (como la división de cintas o las estadísticas), para tener más tiempo para actividades creativas o, al menos, tener más tiempo para descansar.

Como ya se mencionó, son económicos e incluso gratuitos, algo que cualquier redacción puede permitirse. Y sin duda contribuirán enormemente a mejorar la velocidad, la calidad y la eficiencia en todas las etapas del periodismo.

Por ejemplo, las redacciones pueden usar Wiseone o PDF.ai para resumir documentos. Además, existen numerosas herramientas de traducción, como chatbots de IA, Google Translate o DeepL. Las herramientas de transcripción, como Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape o Pinpoint, también son muy económicas y cualquier redacción o reportero puede equiparse con ellas.

Además, existen herramientas de IA que pueden ayudar con sugerencias de titulares, resumir o visualizar datos, analizar datos o videos, redactar texto alternativo y encontrar fuentes de investigación para artículos. Lo importante es si las redacciones y los periodistas están dispuestos a usarlas y buscarlas activamente.

Incluso temas complejos como el periodismo de investigación o la lucha contra las noticias falsas y la desinformación cuentan con herramientas de IA para ayudar a periodistas y redacciones. Actualmente, existen innumerables herramientas de IA que verifican información, desde textos e imágenes hasta vídeos, o verifican las actividades de los robots, como Exorde, FactCheck y Factiverse. En cuanto al periodismo de investigación, uBlock Origin ayuda a rastrear múltiples navegadores web, RevEye ayuda a buscar imágenes inversas o Shodan ayuda a obtener información de sitios web.

Todo lo anterior son solo algunas sugerencias en un vasto y creciente mundo de herramientas de IA que están disponibles para todos los periodistas y salas de redacción para ayudarlos a realizar su trabajo.

Aprovechar la inteligencia artificial de las grandes tecnológicas

Como se mencionó, uno de los problemas del periodismo en la era de la IA es que debemos aprovechar el poder de las propias Big Tech de manera justa, además de luchar contra su supresión, explotación o vulneración del periodismo (como el uso de contenido no autorizado).

Si la prensa utiliza adecuadamente chatbots como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google o Capilot de Microsoft, también tendremos herramientas de IA muy potentes, no nos quedaremos atrás en la era de la IA y no seremos oprimidos por estas Big Tech.

Además de funciones básicas como resumir o traducir información, ChatGPT también puede servir como una herramienta eficaz para descubrir temas o como asistente en investigaciones. «Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son especialmente útiles para ayudar a los periodistas a procesar grandes volúmenes de datos que no tienen tiempo de analizar manualmente. Por ejemplo, si reciben miles de registros públicos, los LLM les facilitan la formulación de preguntas complejas y específicas sobre los datos y la obtención de información más rápida que con los métodos tradicionales», señala Subbu Vincent, director de Periodismo y Ética de los Medios de la Universidad de Santa Clara (EE. UU.).

Mientras tanto, Facebook, TikTok y, especialmente, Google también están lanzando productos y herramientas de IA muy avanzados y especializados para todos los públicos. Si las redacciones y los periodistas los investigan y aplican correctamente, sin duda mejorarán su trabajo. Por ejemplo, TikTok y Facebook cuentan con funciones para crear automáticamente subtítulos o efectos para vídeos. Por otro lado, Google cuenta con un amplio arsenal de herramientas de IA para el periodismo, desde la traducción, el resumen de textos y la transcripción hasta las notas de conferencias y seminarios.

En definitiva, como se ha enfatizado repetidamente, el uso de la IA en el periodismo seguirá siendo solo una herramienta para mejorar la calidad y la eficiencia. El factor humano, la creatividad y la ética periodística seguirán desempeñando un papel fundamental en el éxito de todo periódico. Sin estos factores, por muy bien y en la medida en que usemos la IA, nos perderemos y posiblemente nos destruiremos.

Gracias a la IA, Reach, con sede en el Reino Unido, ha generado alrededor de 4500 artículos al día. Foto: Reach

De 9 minutos a 90 segundos

Reach Media Group, el mayor editor de noticias del Reino Unido, que llega al 69% de los usuarios online del país, ha utilizado ampliamente la IA para aumentar su producción informativa y reducir su plantilla, un impulso muy necesario ante la escasez e incertidumbre de ingresos de los periódicos. Gracias a sus modelos de IA, la velocidad de las noticias de última hora de Reach ha mejorado significativamente, ¡de 9 minutos a tan solo 90 segundos! Como resultado, Reach ha publicado alrededor de 4.500 artículos al día, aumentando así significativamente sus ingresos publicitarios.

La IA es cada vez más importante para el periodismo

Según el último Informe de Periodismo con IA 2023, elaborado conjuntamente por la London School of Economics (LSE), Google News Initiative y el Polis Institute of Journalism, la mayoría de las redacciones del mundo consideran la IA un elemento importante, e incluso indispensable, en el periodismo. A continuación, se presentan algunos resultados destacados de la encuesta de este informe.

Tran Hoa

Fuente: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html