Un joven doctorado avanza en la predicción de inundaciones

Momento crucial

El éxito del Dr. Tran Ngoc Vinh se debe a su valiente decisión de abandonar su zona de confort y a las estresantes experiencias que vivió durante sus muchos años de estudio y trabajo en Corea y Estados Unidos. Su trayectoria, desde sus inicios en Física y Matemáticas en Vietnam, pasando por Corea, hasta Estados Unidos, es una historia de voluntad de superar límites y de búsqueda de soluciones para proteger a la comunidad de los desastres naturales.

Tras graduarse de la Universidad de Ciencias Naturales (VNU), Vinh comenzó su carrera como investigador en su antigua escuela. Sin embargo, la decisión de ir a Corea a investigar fue un verdadero punto de inflexión. "Las diferencias culturales e idiomáticas me hacían sentir inseguro, y a menudo dudaba de si tendría la capacidad de seguir estudiando. Pero ese fue el punto de inflexión más importante de mi carrera. Al estar lejos de mi familia, tuve que valerme por mí mismo: fijar mis propias metas, hacer mis propios planes y esforzarme por alcanzarlos", compartió el Dr. Vinh.

Tran Ngoc Vinh realizó una presentación sobre el fenómeno de las inundaciones urbanas en la Universidad de Michigan, EE. UU.

Ahora, al recordar sus casi 5 años de doctorado en la Universidad de Ulsan, Corea del Sur, se da cuenta de que la presión que se impuso fue incluso mayor que las exigencias de sus supervisores. "Hubo una época en la que mi vida era casi desequilibrada: durante mi doctorado, solía trabajar más de 15 horas al día, y muchas noches trabajaba hasta las 6 o 7 de la mañana para poder dormir. Sin embargo, fue esa época difícil la que me ayudó a descubrir mi verdadera pasión y el camino que quería seguir, sentando las bases para proyectos innovadores posteriores", recuerda.

La especialidad original del Dr. Vinh es Ciencias de la Tierra, específicamente hidrometeorología. Durante sus estudios de grado en la Universidad de Ciencias Naturales, tuvo la suerte de participar en numerosos proyectos de investigación de sus profesores y realizar excursiones por todo el país, especialmente en la región central de Vietnam, centrándose en el fenómeno de las inundaciones. Las excursiones a las provincias centrales, donde presenció de primera mano las feroces inundaciones que arrasaron con muchas vidas, propiedades y bienes materiales, le llenaron de profundas emociones. "Durante mi trabajo, siempre me debatía con dos preguntas: ¿Es posible predecir los desastres naturales? ¿Y qué podemos hacer para minimizar los daños causados por las inundaciones?", comentó.

Dr. Tran Ngoc Vinh, investigador de la Universidad de Michigan, EE. UU.

Aunque le apasiona la Física y los modelos tradicionales de predicción de inundaciones, también reconoce sus limitaciones: «El poder humano es limitado y no puede pronosticar a gran escala». Por el contrario, la IA puede procesar grandes cantidades de información con rapidez y precisión, con disciplina. Cree que combinar la IA con modelos físicos y la experiencia humana es la clave para superar las debilidades de cada herramienta.

Partiendo de esa idea, el equipo de investigación que dirige en la Universidad de Michigan (EE. UU.) llevó a cabo el proyecto "La inteligencia artificial mejora la precisión, la fiabilidad y el valor económico de los pronósticos de inundaciones a mediano plazo a escala continental", que finalizará en 2023. La investigación desarrolló un nuevo marco de modelado híbrido que combina la IA y el actual modelo estadounidense de pronóstico de inundaciones, el Modelo Hídrico Nacional (NWM), que puede reducir los errores en la programación nacional de pronóstico de inundaciones, proporcionando predicciones más precisas sobre dónde ocurrirán las inundaciones.

El Dr. Vinh y los científicos descubrieron que, al utilizar la IA junto con el modelo NWM desarrollado por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU. (NOAA), el modelo híbrido resultante era de cuatro a seis veces más preciso. La IA se entrenó con datos de la NOAA para EE. UU., pero el sistema podía personalizarse para cualquier país.

Los resultados de la investigación muestran que el modelo híbrido no solo supera al NWM, sino también a un modelo avanzado de IA desarrollado por Google, especialmente en situaciones de inundaciones extremas. El trabajo se publicó en la prestigiosa revista de la Unión Geofísica Americana (AGU), que publica menos de 100 estudios al año.

Pruebas en todo Estados Unidos

El Dr. Tran Ngoc Vinh, Top 20 Golden Globe Science and Technology Awards 2025, posee 8 patentes nacionales en Corea, 29 artículos científicos publicados en revistas científicas internacionales en la categoría Q1...

El Dr. Vinh compartió: «Para anunciar los resultados, tuvimos que superar muchas dificultades y un trabajo ingente. Pero esto demuestra la búsqueda constante de mejores soluciones para la previsión de desastres naturales, una meta que he acariciado desde que comencé mi profesión».

Como autor principal de este proyecto de investigación, durante muchos años ha trabajado incansablemente, desde la recopilación y el procesamiento de datos de entrada, incluidos datos meteorológicos (lluvia, temperatura, viento, etc.), datos de flujo de inundaciones, datos de simulación de NWM hasta el diseño del marco de investigación general, la construcción de escenarios de simulación para evaluar la efectividad del modelo, proponiendo presidir la redacción del manuscrito, participando en el proceso de revisión del proyecto de investigación...

En cuanto a la investigación, integraré inteligencia artificial en el sistema de modelos terrestres para mejorar las capacidades de simulación y la velocidad de cálculo. El objetivo es pronosticar desastres naturales a gran escala, como tormentas, en un período más largo, por ejemplo, en los próximos 10 días. Al contar con resultados de pronóstico precisos y anticipados, estaremos mejor preparados, minimizando los daños humanos y materiales. Dr. Tran Ngoc Vinh (Universidad de Michigan, EE. UU.)

En particular, fue directamente responsable del diseño, la programación y el entrenamiento del modelo de IA para realizar pruebas en todo Estados Unidos con más de 42 000 inundaciones, con un período de pronóstico de uno a diez días. «Puede proporcionar escenarios de pronóstico probabilísticos, un factor clave para la toma de decisiones en contextos de alto riesgo, y puede ejecutarse en una computadora convencional, sin necesidad de una supercomputadora», afirmó el Dr. Vinh sobre las características superiores del modelo.

Paralelamente a la investigación sobre inundaciones, el Dr. Tran Ngoc Vinh publicó un trabajo sobre inundaciones urbanas en la revista Nature Cities, donde destaca el "bucle de inundación - modernización de los sistemas de alcantarillado - inundaciones", advirtiendo que el enfoque actual para el diseño de sistemas de drenaje no es óptimo. Espera aplicar esta investigación en la práctica en Vietnam, centrándose no solo en la predicción de inundaciones, sino también en ofrecer soluciones de prevención, así como en el diseño de obras de prevención de desastres, optimizando los sistemas de drenaje de inundaciones en grandes áreas urbanas como Hanói y Ciudad Ho Chi Minh.

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