El 'Doctor AI' demuestra una capacidad predictiva superior

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Una nueva herramienta de inteligencia artificial ha demostrado la capacidad de leer las notas de los médicos y predecir con precisión el riesgo de muerte, readmisión y otros resultados importantes de un paciente en su atención.

Según un informe de investigación publicado recientemente en la revista Nature, el nuevo software de IA llamado NYUTron fue desarrollado por un grupo de científicos de la Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York y se está aplicando en hospitales afiliados a esta universidad en todo Nueva York (EE. UU.).

El autor principal del estudio, Eric Oermann, informático y neurocirujano de la Universidad de Nueva York, afirmó que, si bien los modelos predictivos sin IA se han utilizado en medicina desde hace mucho tiempo, rara vez se han utilizado en la práctica porque los datos requieren reorganización y un formato complejo. Sin embargo, añadió: «Los médicos suelen tomar notas sobre lo que ven en la clínica y lo que comentan con los pacientes. Por lo tanto, nuestro enfoque fue: ¿podemos empezar utilizando estas notas médicas como fuente de datos y luego construir modelos predictivos a partir de ellas?».

El modelo de lenguaje extenso NYUTron se construyó a partir de millones de notas clínicas de los historiales médicos de 387.000 personas atendidas en hospitales de Nueva York entre enero de 2011 y mayo de 2020. Estos datos incluyen todo lo escrito por los médicos, como notas sobre la evolución del paciente, resultados de radiografías y documentos de alta. Todo ello combinado en un corpus de 4.100 millones de palabras.

Uno de los principales retos del software es interpretar el lenguaje natural que escriben los médicos. Su forma de expresarse varía considerablemente, incluidas sus abreviaturas habituales.

Al revisar los registros de lo sucedido, los investigadores pudieron calcular la frecuencia con la que NYUTron acertó sus predicciones. En general, NYUTron identificó correctamente al 95 % de los pacientes que fallecieron en el hospital antes de ser dados de alta y al 80 % de los pacientes que serían readmitidos en un plazo de 30 días. NYUTron también estimó correctamente el 79 % de la duración real de la hospitalización de los pacientes, el 87 % de los casos en los que el seguro médico les negó la cobertura, y más. El software superó a la mayoría de los médicos y modelos informáticos sin IA utilizados actualmente.

El Sr. Oermann cree que la IA nunca reemplazará la relación médico-paciente. Sin embargo, afirma que la IA puede ayudar a "proporcionar más información a los médicos de forma fluida en el punto de atención, para que los profesionales puedan tomar decisiones más informadas".

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