La personalización se aplica en la generación de IA.
En esta carrera, cada marca sigue sus propias estrategias. En concreto, L'Oréal colabora con IBM y Nvidia para crear un laboratorio de contenido generado por IA con el objetivo estratégico de "L'Oréal para el Futuro". Por consiguiente, para 2030, la mayoría de las fórmulas de los productos de L'Oréal se desarrollarán a partir de ingredientes bioderivados y se ceñirán a un modelo de economía circular.
Melissa Alcocer, fundadora y directora de la firma de investigación de mercados Inluxury, afirmó: «La IA tradicional y la IA generativa son diferentes. La IA tradicional solo analiza datos y facilita la automatización, mientras que la IA generativa crea contenido basado en los datos analizados, generando así ideas de productos, contenido multimedia, recomendaciones personalizadas y procesos de atención. Es creatividad y utilidad integradas». Esta es una síntesis inteligente de muchos procesos convencionales de desarrollo de productos, que suelen requerir mucho tiempo para las marcas. Sin embargo, con la IA generativa, el contenido sobre tendencias, formatos de producto, acceso al mercado y personalización para cada segmento de clientes está orientado específicamente.
Guilhem Souche, asesor sénior de Sthrive.AI y exdirector ejecutivo de L'Oréal, Parfums Christian Dior y Coty, afirmó: «La industria de la belleza tiene oportunidades únicas para aprovechar esta tecnología, especialmente en la personalización, la creación de contenido y la interacción con el consumidor». Mencionó el éxito de Coty, una marca de belleza que lleva experimentando con la generación de IA desde 2021. Hasta la fecha, Coty afirma ser capaz de generar hasta 1000 piezas de marketing en minutos, personalizadas para cada plataforma y mercado.
El poder analítico, sintetizador y creativo de la IA está atrayendo la atención de las marcas. En concreto, Estée Lauder se ha asociado con Microsoft para aplicar la IA y acortar los ciclos de desarrollo de productos. Unilever ha implementado internamente más de 500 herramientas de IA en su cadena de suministro, investigación, desarrollo y sistemas de marketing. Mientras tanto, ELF Beauty está experimentando con diversas aplicaciones GenAI, incluyendo funciones para optimizar la búsqueda por voz, la generación de campañas y la tecnología de realidad aumentada (RA).
Melissa Alcocer argumenta que el impacto de la tecnología de IA generativa se demuestra clara y eficazmente en la cadena de suministro. El interés del consumidor en la IA generativa se extiende más allá de los puntos de contacto digitales, a experiencias personalizadas únicas. Por ejemplo, los espejos de RA pueden contribuir a un aumento del 30 % en el valor del carrito de compra. Con estos espejos, los consumidores pueden ver interfaces personalizadas, elegir sus paletas de colores preferidas y recibir diagnósticos en tiempo real adaptados a los datos de cada usuario.
De hecho, la IA está cada vez más integrada en los procesos de venta minorista y marketing de las marcas. Por lo tanto, su ventaja competitiva ya no reside únicamente en poseer la tecnología, sino también en cómo la implementan y aplican. Las plataformas fáciles de usar, sincronizar y localizar en tiempo real ofrecen una mayor ventaja competitiva.
BAO LAM (Según Jingdaily)
Fuente: https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html
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