En los últimos años, presenciar cómo las personas confían su pensamiento crítico, sus emociones y su autocontrol a chatbots de "inteligencia artificial" defectuosos se ha convertido en uno de los aspectos más aterradores de la vida moderna.
Los "evangelistas tecnológicos" adinerados, como Sam Altman, hacen constantemente afirmaciones audaces sobre cómo los modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) reemplazarán nuestros trabajos y la crianza de los hijos.
La lentitud de LLM hará que los chatbots funcionen a paso de tortuga, creando una experiencia frustrante.
Sin embargo, los críticos comparan la dependencia de los chatbots con un intento de convencer a la gente de que, en realidad, les conviene más dejar que las máquinas piensen, actúen y creen por ellos.
Ahora existe una nueva forma de evitar que amigos, familiares e incluso desconocidos recurran a chatbots como Claude y ChatGPT: usar una herramienta llamada "Slow LLM" para hacerlos extremadamente, extremadamente, extremadamente lentos.
“¿Le preocupa que usted o un ser querido estén participando en un evento de pérdida masiva de habilidades? ¿Experimenta estados psicóticos inducidos por LLM? ¿Está dejando que las funciones cognitivas y emocionales se completen automáticamente? ¡Instale SLOW LLM en su computadora o en la de un ser querido hoy mismo!”, se lee en la descripción del sitio web de la herramienta.
Creado por el artista Sam Lavigne, Slow LLM provoca que cualquier persona que acceda a un chatbot de IA en un ordenador o red experimente tiempos de respuesta misteriosamente lentos y frustrantes.
SlowLLM se creó porque su creador estaba harto de que los estudiantes y sus familiares dependieran cada vez más de los chatbots de IA.
Esta herramienta funciona aprovechando una característica del lenguaje JavaScript para reescribir la función "Fetch", que devuelve datos al navegador. Cuando un usuario accede a un dominio de chatbot e introduce una pregunta, la función Fetch modificada prolongará la respuesta considerablemente.
Como resultado, los usuarios perciben que el LLM es lento, cuando en realidad es simplemente el código de Lavigne el que lo ralentiza deliberadamente.
Lavigne explicó que la idea del proyecto surgió tras observar cómo algunos de sus alumnos y conocidos dependían cada vez más de herramientas generativas para realizar tareas básicas.
"Muchas personas comienzan a usar estas herramientas para descuidar sus funciones cognitivas y emocionales, y en el proceso, olvidan lo básico que alguna vez supieron hacer", compartió Lavigne.
Slow LLM se puede instalar como una extensión del navegador Chrome, pero también se puede implementar en toda una red mediante la "Edición Empresarial". El servicio DNS provocará que todos los usuarios de la red doméstica, escolar o empresarial experimenten respuestas lentas del chatbot.
Esto simplemente requiere cambiar el servidor DNS del router al nombre de dominio personalizado de Lavigne, que ha publicado gratuitamente en Github.
Actualmente, la extensión del navegador solo afecta a Claude y ChatGPT, mientras que la versión DNS también ralentiza Grok y Google Gemini.
En teoría, alguien podría activar Slow LLM sin que nadie se diera cuenta. La mayoría de la gente probablemente asumiría que los proveedores de chatbots como Google y OpenAI están experimentando problemas técnicos, que ocasionalmente ocurren sin intervención externa.
Lavigne comentó que, hasta el momento, no tiene conocimiento de nadie que haya implementado con éxito Slow LLM en la red de una empresa o institución educativa. Sin embargo, tampoco desanima a quienes deseen experimentar.
"Aún no lo he probado con sujetos desconocidos, pero lo estoy considerando", dijo Lavigne en tono jocoso, sugiriendo que sería un experimento interesante para ver cómo reacciona la gente ante un chatbot ralentizado artificialmente.
“Podrían enfadarse y dejar de usar LLM”. Slow LLM es la última incorporación a la serie de proyectos tecnológicos extravagantes por los que Lavigne es conocido.
Durante la pandemia de Covid, lanzó "Zoom Escaper", una herramienta que alteraba el audio de tus videollamadas de Zoom con ecos, distorsión e interrupciones molestas hasta el punto de que los demás no podían soportar tu presencia.
Sam Lavigne y sus colegas suelen crear herramientas ingeniosas para ayudar a las personas a ser conscientes de su dependencia de las máquinas.
En 2018, generó controversia al recopilar datos de perfiles públicos de LinkedIn para crear una gran base de datos de agentes del ICE, que posteriormente fue eliminada de plataformas como Github y Medium.
Tega Brain, colaborador habitual de Lavigne, también lanzó herramientas para navegadores como "Slop Evader", que filtraba el contenido generado por IA eliminando todos los resultados de búsqueda posteriores a noviembre de 2022, fecha en la que ChatGPT se lanzó al público por primera vez.
Sin embargo, Lavigne no era un extremista. Admitió haber recurrido a Claude para que le ayudara a escribir parte del código de Slow LLM hasta que Slow LLM se puso en marcha y lo obligó a completar el proyecto solo.
En cambio, Lavigne dijo que quería que la gente cuestionara los hábitos adquiridos a partir del uso frecuente de chatbots, herramientas que nos facilitan confiar todo nuestro conocimiento, decisiones y emociones a corporaciones gigantes dirigidas por multimillonarios tecnológicos como Altman y Elon Musk.
Fuente: https://khoahocdoisong.vn/cong-cu-lam-cham-chatbot-ai-den-muc-rua-bo-nham-bot-phu-thuoc-post2149093996.html
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