
En su discurso de apertura del taller, el director del Departamento de Impuestos, Mai Xuan Thanh, afirmó que en la era del desarrollo del país y la promoción de la transformación digital, el sector tributario ha construido gradualmente un ecosistema electrónico: desde la declaración y el pago electrónico de impuestos, las facturas electrónicas, la aplicación móvil eTax, los portales de información electrónica para proveedores extranjeros, los hogares con negocios de comercio electrónico individuales, los emprendedores, las empresas, los chatbots de IA, los mecanismos de coordinación intersectorial... para mejorar la eficiencia de la gestión de la recaudación de impuestos y las estadísticas tributarias.
“Sin embargo, en la práctica, las estadísticas y el intercambio de datos no han seguido el ritmo de los cambios en la situación económica en desarrollo. El sistema actual de estadísticas tributarias aún plantea importantes desafíos y requiere una mejora, modernización y actualización oportunas para adaptarse al rápido desarrollo de la economía digital”, evaluó el director Mai Xuan Thanh.
Con el fin de construir y completar el Proyecto de Estadísticas Tributarias, el director Mai Xuan Thanh espera que en el taller, los delegados y expertos nacionales y extranjeros compartan datos para servir a la previsión y gestión de los ingresos del presupuesto estatal, que se convierta en un foro para aprender y orientar el desarrollo de las estadísticas tributarias, y al mismo tiempo, una oportunidad para intercambiar abiertamente y compartir con franqueza con los expertos, no solo en términos de teoría sino también en términos de experiencias prácticas, contribuciones sinceras y sugerencias para soluciones específicas.

En su intervención en el taller, el Sr. Marco Salm, jefe del Componente 1 del Proyecto de la Agencia Alemana de Cooperación Internacional (GIZ) y copresidente del taller, afirmó que, en el contexto de una situación socioeconómica en constante fluctuación, la calidad de la previsión de los ingresos del presupuesto estatal desempeña hoy un papel importante en la formulación de la política fiscal, garantizando la estabilidad financiera nacional.
Por lo tanto, la previsión precisa de los ingresos del presupuesto estatal ayuda al Gobierno a gestionar de forma proactiva los recursos presupuestarios existentes, sentando las bases para un desarrollo económico transparente, eficaz y sostenible. Según la práctica internacional, la desviación entre las estimaciones presupuestarias y la ejecución presupuestaria debería situarse entre el 95 % y el 105 %. En consecuencia, cuanto mayor sea la diferencia en la estructura de la previsión, mayor será el impacto en la eficiencia de la asignación y prestación de servicios. En el futuro, la GIZ seguirá colaborando con el Ministerio de Hacienda y la Dirección General de Impuestos en el desarrollo de modelos de previsión macroeconómica y de previsión de ingresos por tipo de impuesto, como el impuesto sobre la renta de las sociedades, el impuesto sobre el valor añadido y el impuesto sobre la renta de las personas físicas, según informó el Sr. Marco Salm.

Como moderador del taller, el subdirector del Departamento de Impuestos, Vu Chi Hung, orientó el contenido del debate para que se centrara en consultar opiniones e intercambiar experiencias de expertos, organizaciones y agencias líderes sobre la creación de organizaciones de trabajo estadístico, la división estadística, la recopilación de datos, los métodos de actualización y procesamiento de datos, la aplicación de tecnología moderna en el análisis de datos estadísticos, la organización del almacenamiento, la transmisión, la descentralización y la autorización en la actualización, el procesamiento, el almacenamiento y el uso de información estadística.

Al concluir la sesión de debate de esta mañana, el subdirector Vu Chi Hung evaluó que, con la participación de expertos nacionales y extranjeros y la seriedad de todos los funcionarios tributarios y empleados públicos, el taller contribuyó a abrir un nuevo capítulo para las estadísticas tributarias, creando una plataforma de datos sólida y transparente, que sirve eficazmente a la gestión tributaria moderna y a la transformación digital nacional, hacia una gobernanza económica basada en información.

En el contexto de una profunda transformación digital, la estadística ya no es solo una herramienta para recopilar y sintetizar datos, sino que se ha convertido en un lenguaje racional que ayuda a los directivos a identificar la naturaleza, comprender las reglas y entender las tendencias de la economía. En particular, la estadística digital desempeña un papel cada vez más importante al permitir el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real, aplicando tecnologías analíticas avanzadas como la IA para transformar los datos brutos en información valiosa.
Las estadísticas tributarias no se limitan a recopilar cifras de ingresos; deben centrarse en datos en tiempo real, análisis exhaustivos y modelos de predicción altamente fiables. Reflejan la estructura de ingresos, la salud y las tendencias de la economía, y sirven de base para la formulación de políticas, la creación de escenarios de recaudación fiables y la gestión macroeconómica. Es fundamental identificar oportunamente y aislar eficazmente a los contribuyentes con indicios de incumplimiento tributario.
Fuente: https://nhandan.vn/cuc-thue-phoi-hop-giz-to-chuc-hoi-thao-ve-hien-dai-hoa-cong-tac-thong-ke-thue-va-chia-se-du-lieu-post924039.html






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