En este evento, DeepSeek anunció cinco de sus repositorios de software avanzados, entre los que destaca el Sistema de archivos Fire-Flyer (3FS), que la empresa utiliza para cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA.
DeepSeek ha creado muchos avances en la tecnología de IA.
Diseñado para optimizar las tareas de IA, el sistema de archivos 3FS ha captado la atención de numerosos expertos en el campo. Esta tecnología aprovecha las características de las unidades de almacenamiento de estado sólido modernas y las redes RDMA, creando una capa de almacenamiento compartido que simplifica la implementación de aplicaciones distribuidas. Los expertos de Tom's Hardware valoran que el código 3FS funcione sin caché de lectura y priorice las solicitudes de lectura aleatorias.
3FS es la revolución que ha supuesto DeepSeek.
Según Tom's Hardware , esto es crucial para los modelos de IA que acceden frecuentemente a datos de servidores. Como resultado, este sistema de archivos distribuido es capaz de alcanzar un rendimiento de lectura agregado de hasta 6,6 TiB/segundo al operar en un clúster de 180 nodos y 3,66 TiB/minuto en la prueba de referencia GraySort en un clúster de 25 nodos.
La startup Perspective AI también elogió estas métricas como "el siguiente nivel", describiendo a 3FS como una revolución potencial para las cargas de trabajo intensivas en datos relacionadas con la IA y la investigación.
¿Qué es DeepSeek y quién está detrás de ello?
En un artículo publicado el verano pasado, los investigadores de DeepSeek presentaron las características de su arquitectura de computación de alto rendimiento con IA Fire-Flyer 2 personalizada. Gracias a 3FS y otros elementos de la pila de software, DeepSeek alcanzó el 80 % del rendimiento del servidor DGX-A100 de Nvidia con solo el 50 % del coste y un 40 % menos de consumo energético.
A través de la Semana del Código Abierto, DeepSeek pretende destacar la transparencia y la innovación impulsada por la comunidad, al tiempo que lanza numerosos productos de software como repositorios de código abierto, incluidos proyectos como FlashMLA, DeepEP y DeepGEMM.
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Fuente: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm
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