En el evento, DeepSeek anunció cinco de sus repositorios de software de vanguardia, destacado por el sistema de archivos Fire-Flyer (3FS) que la empresa utiliza para cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA (inteligencia artificial).
DeepSeek ha creado muchos avances en tecnología de IA
Diseñado para optimizar las tareas de IA, el sistema de archivos 3FS ha atraído la atención de numerosos expertos en el campo. Esta tecnología aprovecha las características de las unidades de almacenamiento de estado sólido modernas y las redes RDMA, creando una capa de almacenamiento compartido que simplifica la implementación de aplicaciones distribuidas. Los expertos de Tom's Hardware valoran que el código 3FS funcione sin caché de lectura y priorice las solicitudes de lectura aleatorias.
3FS es la revolución que trae DeepSeek
Según Tom's Hardware , esto es importante para los modelos de IA que acceden frecuentemente a datos de servidores. Como resultado, este sistema de archivos distribuido puede alcanzar un rendimiento de lectura agregado de hasta 6,6 TiB/s en un clúster de 180 nodos y 3,66 TiB/min en la prueba de referencia GraySort en un clúster de 25 nodos.
Startup Perspective AI también ha elogiado estas métricas como “de siguiente nivel” y ha descrito 3FS como una revolución potencial para las cargas de trabajo con gran cantidad de datos relacionadas con la IA y la investigación.
¿Qué es DeepSeek y quién está detrás de ello?
En un artículo publicado el verano pasado, los investigadores de DeepSeek describieron las capacidades de su arquitectura de computación de alto rendimiento con IA Fire-Flyer 2. Gracias a 3FS y otros elementos de la pila de software, DeepSeek logró el 80 % del rendimiento del servidor DGX-A100 de Nvidia con un 50 % del coste y un 40 % menos de consumo.
A través de la Semana del Código Abierto, DeepSeek busca enfatizar la transparencia y la innovación impulsada por la comunidad, y lanzar muchos productos de software como repositorios de código abierto, incluidos proyectos como FlashMLA, DeepEP y DeepGEMM.
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Fuente: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm
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