Avance: La IA detecta cientos de marcadores de cáncer "invisibles"

En un ensayo, la herramienta DOLPHIN analizó datos de células individuales de pacientes con cáncer de páncreas y detectó más de 800 marcadores de la enfermedad que las herramientas convencionales no detectaron.

Investigadores de la Universidad McGill (Canadá) acaban de desarrollar una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar marcadores de enfermedades invisibles dentro de células individuales, lo que abre la posibilidad de un diagnóstico más temprano y opciones de tratamiento más precisas para los pacientes.

La herramienta, llamada DOLPHIN, se describe en un estudio publicado en la revista Nature Communications. Según los autores, este método podría ayudar a los médicos a reducir el método de ensayo y error en los tratamientos, al identificar la terapia más adecuada para cada paciente.

Los marcadores de enfermedad a menudo aparecen como cambios sutiles en la expresión del ARN, que reflejan la presencia, la gravedad o la respuesta al tratamiento de la enfermedad.

Los métodos de análisis tradicionales solo resumen a nivel genético, dejando ocultas muchas señales importantes. DOLPHIN utiliza IA para analizar en detalle cómo se conectan entre sí pequeños segmentos llamados exones, revelando así marcadores genéticos que habían pasado desapercibidos.

"Los genes no son un solo bloque, sino más bien como bloques de Lego compuestos de muchas piezas pequeñas. Al observar cómo se conectan las piezas, nuestra herramienta descubre marcadores importantes de enfermedades que han pasado desapercibidos durante mucho tiempo", dijo la autora principal Kailu Song, estudiante de doctorado.

En un ensayo, DOLPHIN analizó datos de células individuales de pacientes con cáncer de páncreas y detectó más de 800 marcadores de la enfermedad que las herramientas convencionales no detectaron.

Gracias a ello, el sistema puede distinguir entre pacientes con cáncer de alto riesgo y rápida progresión y aquellos con afecciones más leves, información clave que ayuda a los médicos a elaborar regímenes de tratamiento adecuados.

Además de su valor de aplicación inmediata, el proyecto también sienta las bases para el objetivo a largo plazo de construir un modelo de célula virtual.

Los perfiles detallados de células individuales generados por DOLPHIN pueden servir para simular el comportamiento celular y la respuesta a los fármacos, antes de entrar en ensayos de laboratorio o clínicos, ahorrando tiempo y costes significativos.

El equipo de investigación dijo que el siguiente paso será ampliar la aplicación de esta herramienta a millones de células, creando así modelos celulares virtuales más precisos en el futuro.

(TTXVN/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp