Un avance revolucionario en el campo de la robótica.

El brazo robótico aprende a preparar café automáticamente usando su cerebro. Foto: Physical Intelligence .

El campo de la robótica acaba de dar un paso adelante significativo, ya que Physical Intelligence, una empresa emergente de tecnología con sede en San Francisco, ha anunciado un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado "π0.7".

La principal diferencia de este modelo radica en su capacidad de "generalizar mediante combinación". Esto significa que el robot ya no se limita a repetir mecánicamente lo que se le enseña, sino que ahora puede razonar de forma independiente para resolver situaciones nuevas.

En pruebas reales, los investigadores presenciaron resultados sorprendentes. En particular, un brazo robótico que nunca había sido entrenado para usar una freidora de aire fue capaz de hornear batatas de forma autónoma.

Este robot descubrió de forma independiente cómo abrir la tapa, introducir la comida y operar el dispositivo con precisión. Esta capacidad es similar a la de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), como GPT-4, que procesan preguntas complejas basándose en el conocimiento adquirido.

Physical Intelligence pretende recaudar 1.000 millones de dólares con una valoración de 11.000 millones de dólares . Foto: Physical Intelligence.

"Fue un momento sorprendente para nosotros ver cómo el modelo podía combinar habilidades de esa manera", dijo Lucy Shi, investigadora de IA en Physical Intelligence.

Hizo hincapié en que la capacidad de desarrollar espontáneamente nuevos comportamientos sin datos de muestra específicos es clave para que los robots se adapten a un entorno del mundo real en constante cambio.

Otra ventaja significativa de π0.7 es su flexibilidad para adaptarse a diferentes plataformas de hardware. El modelo puede aplicar eficazmente el conocimiento de un tipo de brazo robótico a otro con una estructura física diferente. El robot incluso puede ajustar automáticamente su ángulo de agarre para adaptarse a las características del nuevo dispositivo sin intervención humana.

"Descubrimos que el modelo puede aplicar estrategias aprendidas de un robot a otro robot con una forma completamente diferente", compartió Lucy Shi sobre la capacidad de compartir conocimientos entre diferentes líneas de producción.

En términos de rendimiento, el nuevo modelo ha logrado cifras impresionantes. En ciertas tareas, el π0.7 alcanzó una tasa de éxito de aproximadamente el 85,6 %. Esta cifra se acerca mucho al 90,9 % logrado por operadores de robots profesionales con cientos de horas de experiencia. Este logro abre perspectivas para una integración más rápida de los robots multipropósito en la vida cotidiana.

El entrenamiento ahora es más sencillo, ya que los usuarios pueden ajustar el comportamiento del robot mediante comandos en lenguaje natural en lugar de tener que cargar miles de horas de datos de vídeo como antes.

Este avance no reside únicamente en la tecnología, sino también en haber atraído un gran interés de inversores globales. Con el respaldo de Jeff Bezos, OpenAI y Thrive Capital, Physical Intelligence está valorada actualmente en 2.000 millones de dólares .

La empresa busca crear un "cerebro" unificado capaz de controlar todo tipo de robots para realizar cualquier tarea física en el mundo real. Esto se considera un avance significativo, que lleva la inteligencia artificial más allá de las pantallas de ordenador para impactar y ayudar realmente a los humanos en tareas complejas.