Gemini trasciende los límites de los chatbots.

Las mejoras en torno a Gemini demuestran la nueva dirección de Google, que está cambiando su enfoque de las interfaces de chatbot a los agentes que están continuamente activos.

El CEO Sundar Pichai hablando en Google I/O 2026. Foto: Android Central .

En la conferencia I/O 2026, celebrada en la madrugada del 20 de mayo (hora de Vietnam), Google anunció la última versión de Gemini junto con un modelo de IA que simula el mundo físico llamado Omni.

Según CNET , el evento tuvo lugar mientras Google se apresuraba a mantenerse al día con el desarrollo de modelos de IA al tiempo que proporcionaba más servicios a su enorme base de usuarios.

El I/O 2026 también es un evento destacado, ya que el mercado se centra en las crecientes valoraciones de OpenAI y Anthropic, empresas que se espera que lancen sus ofertas públicas iniciales (OPI) este año.

Gemini 3.5 Flash: Rápido y económico

Google sigue centrado en el ecosistema Gemini. En el evento, la compañía presentó Gemini 3.5 Flash, una versión optimizada que mantiene su eficacia a un precio que ronda la mitad, o incluso un tercio, del de modelos comparables más avanzados.

En declaraciones a la prensa antes del evento, el director ejecutivo Sundar Pichai afirmó que Gemini 3.5 Flash es "increíblemente rápido". Google indicó que este será el modelo predeterminado en Gemini y en el modo de IA de Google Search a nivel mundial.

«Ya no es necesario sacrificar la calidad por la velocidad», recalcó el anuncio de Google. La compañía afirmó que la protección contra ciberataques de Gemini 3.5 Flash se ha mejorado, reduciendo la creación de contenido malicioso y el rechazo erróneo de comandos normales.

La memoria flash Gemini 3.5 destaca por su alta eficiencia y rápida velocidad de salida. Imagen: Google .

Gemini 3.5 Flash está optimizado para flujos de trabajo complejos basados ​​en agentes. Según Google, supera a Gemini 3.1 Pro en varias pruebas comparativas, como Terminal-Bench 2.1 (76,2 % frente a 70,3 %) y MCP Atlas (83,6 % frente a 78,2 %).

En cuanto al número de tokens generados por segundo, Gemini 3.5 Flash es cuatro veces más rápido que otros modelos más recientes. Según Google, este modelo puede reducir el tiempo de finalización de algunas tareas que antes tardaban días o semanas, a un menor coste, lo que lo convierte en la solución ideal para programadores, empresas, científicos y usuarios en general.

"Para ponerlo en perspectiva, las grandes empresas procesan alrededor de 1 billón de tokens al día. Si migraran el 80 % de esa carga de trabajo a Flash 3.5, ahorrarían más de 1.000 millones de dólares al año, una cantidad sustancial de capital que podría reinvertirse directamente en el negocio", enfatizó Pichai.

Tras el lanzamiento de Gemini 3.5 Flash, Google reveló que Gemini 3.5 Pro está en desarrollo y se está utilizando internamente, y se espera su lanzamiento general en junio.

Expansión de Géminis

La aplicación Gemini también se ha rediseñado con un lenguaje de expresión neuronal. Una nueva función es Gemini Spark, un agente de IA personal que se mantiene activo. Esta función se ejecuta en la plataforma Gemini 3.5 y puede conectarse directamente con Gmail, Google Docs o Presentaciones de Google.

Lo que distingue a Gemini Spark es su capacidad para ejecutarse en segundo plano, lo que le permite funcionar incluso cuando el usuario bloquea su teléfono o computadora.

Algunos usos de Spark incluyen analizar los extractos mensuales de tarjetas de crédito para alertarle sobre cargos de suscripción o cargos ocultos, revisar correos electrónicos para extraer y resumir información importante, resumir reuniones y escribirlas en Google Docs, y más.

Próximamente, la aplicación Gemini contará con nuevas funciones. Foto: Google .

En Android, los usuarios pueden realizar un seguimiento de las actualizaciones en tiempo real y del progreso de las tareas de actores como Spark a través de una nueva interfaz llamada Android Halo, cuyo lanzamiento está previsto para finales de este año.

Para finales de este verano, Spark también se ejecutará directamente dentro de Chrome, convirtiendo el navegador en un agente que ayuda a los usuarios en Internet.

Para garantizar la privacidad, los usuarios pueden desactivar Gemini Spark y elegir qué aplicaciones se conectan. Se prevé que esta función esté disponible para los suscriptores de Google AI Ultra en Estados Unidos a partir de finales de mayo.

Daily Brief es una nueva función de Gemini que ofrece un resumen personalizado cada mañana. La información se recopila de correos electrónicos y calendarios para crear un informe conciso.

La función de resumen diario en la aplicación Gemini. Foto: Google .

Los usuarios pueden solicitar tipos de información prioritaria e incluso guiar a la IA en los siguientes pasos del procesamiento. Actualmente, Daily Brief solo admite las suscripciones AI Plus, Pro y Ultra en el mercado estadounidense.

Google también reveló varias actualizaciones para la aplicación Gemini en macOS, incluida la integración de Gemini Spark para el procesamiento y la automatización de flujos de trabajo.

El sistema de reconocimiento de voz de Rambler también es compatible con macOS y es capaz de eliminar palabras superfluas para convertir la voz en texto de forma más fluida.

Crea vídeos con Gemini Omni.

Gemini Omni es un modelo que simula el mundo físico. DeepMind ya había desarrollado varios modelos similares, pero solo para su uso en robótica y videojuegos.

Con Omni, los usuarios pueden combinar imágenes, audio y texto para crear vídeos de alta calidad, basándose en la base de conocimientos del mundo real de Gemini.

Según Google, Omni puede aplicar con precisión las leyes de la física al contexto, como la gravedad, la energía cinética y la dinámica de fluidos. Gracias al conocimiento adquirido con Gemini, el modelo es capaz de predecir eventos posteriores.

Vídeo creado por Gemini Omni. Foto: Google .

El modelo admite la edición en lenguaje natural y el contexto se mantiene coherente con cada edición. Mediante comandos, los usuarios pueden añadir personajes, insertar objetos o cambiar la escena fácilmente.

Omni también permite crear avatares virtuales con apariencia y voz realistas. Todos los vídeos incluyen una marca de agua SynthID para identificar el contenido creado por IA.

Google afirma que la primera versión, llamada Gemini Omni Flash, se implementará en las aplicaciones Gemini, Flow y YouTube Shorts. En el futuro, este modelo admitirá salida de vídeo y audio.

Google destaca la capacidad de Gemini Omni para simular con precisión el mundo físico. Foto: Google .

En lo que respecta a Google, el aumento de sus costes de inversión ha generado grandes expectativas en Wall Street. Según CNET , los inversores esperan que la compañía integre profundamente la IA en sus productos principales para generar beneficios sostenibles. Las herramientas de agentes podrían desempeñar un papel crucial.

Los agentes inteligentes como Spark y Daily Brief son la respuesta de Google. Mediante una combinación de Gemini 3.5 Flash y Omni, tecnologías rentables, la compañía se esfuerza por mantener su posición frente a la competencia.

No se trata solo de Google; las expectativas puestas en las empresas de IA siguen aumentando, especialmente tras el anuncio de Mythos por parte de Anthropic. Este modelo se promociona como tan potente que puede detectar miles de vulnerabilidades de seguridad sin precedentes en la infraestructura de software global.

Fuente: https://znews.vn/gemini-vuot-khoi-ranh-gioi-chatbot-post1652959.html