[GALERÍA] Amazon, conmocionada por una estafa de IA de 200 mil millones de dólares, y sus empleados se apresuran a crear bots.
Amazon eliminó su sistema de clasificación de IA tras descubrir que los empleados estaban creando tareas innecesarias y utilizando bots para cumplir con los indicadores clave de rendimiento (KPI), lo que provocó un aumento desorbitado de los costes operativos.
Báo Khoa học và Đời sống•01/06/2026
Amazon se enfrenta a una costosa lección en su camino para promover las aplicaciones de inteligencia artificial, ya que se ha descubierto que muchos empleados están explotando las herramientas de IA para "acumulando puntos" en lugar de crear valor real para el negocio. Todo comenzó con Kirorank, un sistema de clasificación interno creado para realizar un seguimiento del uso de la IA por parte de los empleados en la plataforma de programación Kiro, con el objetivo de animar al equipo de ingeniería a familiarizarse rápidamente con la nueva tecnología y aplicarla a su trabajo diario. Sin embargo, en lugar de centrarse en mejorar la productividad, algunos empleados intentaron ascender en la jerarquía asignando agentes de IA para realizar una serie de tareas innecesarias, creando interacciones falsas únicamente para aumentar el consumo de tokens y mejorar su rendimiento personal en la clasificación.
Según fuentes internas, esta situación provocó un fuerte aumento en los costos operativos del sistema de IA, lo que obligó a Amazon a decidir descontinuar Kirorank tras darse cuenta de que la herramienta, creada originalmente con buenas intenciones, se había convertido inadvertidamente en un factor que impulsaba un comportamiento basado en indicadores clave de rendimiento (KPI) y un desperdicio de recursos. Dave Treadwell, vicepresidente sénior de Amazon, advirtió directamente a los empleados que no utilizaran la IA simplemente para presumir, haciendo hincapié en que el verdadero valor debe provenir de la eficiencia en el trabajo y la calidad de los productos creados. Se cree que la presión para utilizar la IA en Amazon proviene de los requisitos de la dirección, ya que más del 80 % de los programadores necesitan aplicar la IA semanalmente, lo que crea un entorno competitivo que lleva a muchos a encontrar formas de "saltarse las reglas" para cumplir con los objetivos de evaluación del rendimiento. Este acontecimiento se produce mientras Amazon se prepara para invertir aproximadamente 200.000 millones de dólares en inversiones de capital, principalmente para infraestructura de centros de datos y proyectos de IA, al tiempo que aumenta el coste de utilizar modelos de lenguaje a gran escala a medida que muchos proveedores cambian a precios basados en el uso. Para abordar este problema, Amazon ha implementado un nuevo sistema de evaluación llamado "despliegues normalizados", que se centra en medir la efectividad real de los fragmentos de código y los productos creados con IA. Esto ayuda a frenar la manipulación de sistemas y garantiza que las grandes inversiones en inteligencia artificial generen un valor comercial sostenible.
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