Las pruebas son un paso importante en el desarrollo de software, ya que permiten evaluar si el software cumple con los requisitos y garantizar la ausencia de errores o defectos. Esta labor suele ser realizada por QA (control de calidad) o QE (ingeniero de control de calidad).

El informe "Estado de la Calidad del Software 2025", elaborado por Katalon, proveedor de soluciones de pruebas de software, muestra que el 61 % de los equipos de control de calidad han adoptado la inteligencia artificial (IA) para reducir la carga de trabajo. Sin embargo, casi la mitad de los profesionales admiten tener que actualizar el 30 % de los scripts de prueba con regularidad.

Por lo tanto, reducir el tiempo y el esfuerzo invertido en el mantenimiento de las pruebas para centrar los recursos en mejorar la calidad del software es un deseo común de los ingenieros que participan en la encuesta de Katalon.

Los métodos tradicionales suelen basarse en escenarios hipotéticos o requisitos del producto. Sin embargo, el comportamiento del usuario rara vez se desarrolla como en estos escenarios.

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Equipo de ingenieros de software, ingenieros de pruebas y gerentes de productos en Katalon.

El costo de mantener las pruebas también se considera un costo oculto que ralentiza las cosas, según Amalesh Mishra, director de desarrollo del proveedor de servicios de control de calidad y aseguramiento de la calidad QualityKiosk.

Por otro lado, si tomamos el comportamiento del usuario (la forma en que se opera e interactúa con la aplicación) como datos, este cuello de botella se elimina. Así es como se utiliza la solución de pruebas TrueTest. El sistema genera automáticamente pruebas que reflejan con precisión el uso de la aplicación.

Además, a medida que la aplicación cambia, la prueba también se adapta, aliviando al equipo de control de calidad (QA/QE) de la carga del mantenimiento manual o la edición compleja de scripts.

La IA es el núcleo de TrueTest y permite un nuevo enfoque para el aseguramiento de la calidad del software que pone a los usuarios en el centro y a los datos del mundo real a trabajar.

El sistema tiene características destacadas como aprender directamente de los usuarios, acelerar la automatización, mantener automáticamente el conjunto de pruebas, optimizar la cobertura de las pruebas y compartir información de manera eficaz entre grupos.

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TrueTest utiliza IA para identificar y mostrar experiencias reales de usuario. Foto: Katalon

“Por primera vez, el equipo de pruebas cuenta con datos intuitivos y fiables sobre la experiencia del usuario. Además, estos datos crean una imagen común que ayuda a los departamentos de desarrollo, producto y marketing a conectarse y coordinarse de forma más estrecha y eficaz”, afirmó el Sr. Lam Quoc Vu, fundador y director ejecutivo de Katalon, desarrollador de TrueTest.

Como la primera solución de pruebas automatizadas nativa de IA del mundo que aprende continuamente del comportamiento del usuario, TrueTest se centra en las necesidades más esenciales de los usuarios: los ingenieros de pruebas.

El Sr. Mishra dijo que el sistema elimina por completo el cuello de botella de las pruebas tradicionales para que los equipos puedan centrarse en mejorar las habilidades técnicas, mientras que TrueTest se encarga del alcance de las pruebas continuas.

Según el Sr. Du Nguyen, director ejecutivo de KMS Technology, TrueTest ayuda a los equipos a acelerar el ciclo de retroalimentación, con el objetivo de optimizar las experiencias digitales en lugar de simplemente buscar errores.

Fuente: https://vietnamnet.vn/giai-diem-nghen-phat-trien-phan-mem-bang-giai-phap-kiem-thu-ai-2399816.html