¿Por qué la barra de búsqueda de Google “entiende” tan bien a los usuarios?
Buscar en Google se ha convertido en un reflejo diario para miles de millones de personas. Pero, curiosamente, con el tiempo, la gente necesita escribir cada vez menos la frase completa que está pensando. Con solo los primeros caracteres, Google sugiere resultados sorprendentemente precisos.
¿Qué sucede detrás de esa simple barra de búsqueda?
¿Cómo adivina Google las palabras clave?
Desde 2004, Google ofrece la función de autocompletar, que genera sugerencias basadas en frases que millones de personas han escrito. Al escribir las primeras palabras, como "cómo" o "cómo cocinar", el sistema le mostrará los resultados relacionados más populares.
Pero estas sugerencias no son iguales para todos. Google también tiene en cuenta tu ubicación, el dispositivo que usas, la hora del día y el idioma en el que se muestra la información.
Por ejemplo, al buscar "clima", los resultados podrían ser "clima en Hanói " si estás en el norte, o "clima en Saigón" si estás en el sur. La misma palabra "fútbol", pero si buscas un sábado por la noche, los resultados podrían priorizar los partidos que se están jugando en ese momento.
Además, si inicia sesión en su cuenta, el sistema usará su historial de búsqueda para personalizar las sugerencias. Alguien que busque platos vegetarianos verá resultados diferentes a los que busca platos a la parrilla, incluso si empiezan con la frase "cómo cocinar".
El cerebro detrás de la barra de búsqueda
Detrás de cada sugerencia se esconde un sistema de análisis altamente complejo. Cada día, Google procesa miles de millones de consultas y aprende continuamente de los hábitos de los usuarios para ofrecer las sugerencias más relevantes a sus necesidades.
Según Tuoi Tre Online , en 2015, Google implementó un sistema de inteligencia artificial llamado RankBrain. Esta tecnología ayuda a analizar el contexto y la relación entre las palabras de una oración, en lugar de solo analizar cada palabra individualmente.
Después de eso, Google continuó desarrollando dos nuevas tecnologías, BERT y MUM, para ayudar a mejorar la capacidad de comprender el lenguaje natural.
En pocas palabras, BERT ayuda a Google a comprender las preguntas como lo hacen los humanos, incluso cuando son confusas o imprecisas. MUM es un avance más moderno que permite al sistema comprender no solo texto, sino también imágenes, audio y muchos idiomas diferentes.
Esto permite a Google procesar preguntas complejas desde múltiples ángulos, en lugar de simplemente comparar palabras clave.
Google no solo comprende mejor la situación, sino que también reacciona en tiempo real. Si buscas "finales de fútbol", priorizará los partidos que se están disputando sobre los resultados del año pasado. Cuando hay desastres naturales, eventos de gran impacto o tendencias sociales, los resultados de búsqueda también se actualizan al instante para adaptarse a la situación en tiempo real.
Cuando Google entiende demasiado bien: ¿conveniente o preocupante?
Que Google adivine lo que estás buscando es una gran comodidad, ya que te ahorra tiempo y esfuerzo, especialmente cuando tienes prisa.
Sin embargo, para lograrlo, Google necesita recopilar mucha información personal: dónde estás, qué has buscado, qué dispositivos usas. Esto hace que muchas personas se preocupen por la privacidad cuando cada acción puede ser rastreada.
De hecho, Google proporciona herramientas para que los usuarios controlen sus datos: desde desactivar el historial de búsqueda y limitar la personalización hasta eliminar toda la información guardada.
Aunque la tecnología de búsqueda se está volviendo más inteligente, usted aún debe aprender de manera proactiva cómo controlar sus datos personales para utilizar el servicio de manera más segura y cómoda.
Fuente: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm
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