¿Por qué la barra de búsqueda de Google “entiende” tan bien a los usuarios?
Buscar en Google se ha convertido en un acto reflejo para miles de millones de personas. Pero, curiosamente, con el tiempo, rara vez necesitan escribir la frase completa que les viene a la mente. Google solo sugiere los primeros caracteres, con resultados sorprendentemente precisos.
¿Qué ocurre detrás de esa simple barra de búsqueda?
¿Cómo adivina Google las palabras clave?
Desde 2004, Google ofrece la función de autocompletar, que genera sugerencias basadas en frases escritas por millones de personas. Al escribir las primeras palabras, como "cómo" o "cómo cocinar", el sistema mostrará los resultados más populares relacionados.
Pero estas sugerencias no son iguales para todos. Google también tiene en cuenta tu ubicación, el dispositivo que usas, la hora del día y el idioma en el que se muestra la pantalla.
Por ejemplo, al buscar "clima", los resultados podrían ser "clima en Hanói " si estás en el norte, o "clima en Saigón" si estás en el sur. La misma palabra "fútbol", pero si buscas un sábado por la noche, los resultados podrían priorizar los partidos que se están jugando en ese momento.
Además, si inicia sesión en su cuenta, el sistema usará su historial de búsqueda para personalizar las sugerencias. Alguien que busque platos vegetarianos verá resultados diferentes a los que busque platos a la parrilla, incluso si ambos empiezan con la frase "cómo cocinar".
El cerebro detrás de la barra de búsqueda
Detrás de cada sugerencia se esconde un sistema de análisis increíblemente complejo. Cada día, Google procesa miles de millones de consultas y aprende continuamente de los hábitos de los usuarios para ofrecer las sugerencias más relevantes.
Según Tuoi Tre Online , en 2015 Google implementó un sistema de inteligencia artificial llamado RankBrain. Esta tecnología ayuda a analizar el contexto y las relaciones entre las palabras de una oración, en lugar de solo analizar palabras individuales.
Después de eso, Google continuó desarrollando dos nuevas tecnologías, BERT y MUM, para ayudar a mejorar la capacidad de comprender el lenguaje natural.
En pocas palabras, BERT ayuda a Google a comprender las preguntas tal como las formularían los humanos, incluso si son confusas o imprecisas. MUM es un avance más moderno que permite al sistema comprender no solo texto, sino también imágenes, audio y muchos idiomas diferentes.
Esto permite a Google procesar preguntas complejas desde múltiples perspectivas, en lugar de simplemente comparar palabras clave.
Google no solo comprende mejor la situación, sino que también reacciona en tiempo real. Si buscas "finales de fútbol", priorizará los partidos que se están disputando sobre los resultados del año pasado. Cuando hay desastres naturales, noticias de última hora o tendencias sociales, los resultados de búsqueda también se actualizan al instante para adaptarse a la situación en tiempo real.
Cuando Google entiende demasiado bien: ¿conveniente o preocupante?
Que Google adivine lo que estás buscando es una gran comodidad, ya que te ahorra tiempo y esfuerzo, especialmente cuando tienes prisa.
Sin embargo, para lograrlo, Google necesita recopilar mucha información personal: dónde estás, qué has buscado, qué dispositivos usas. Esto hace que muchas personas se preocupen por la privacidad cuando cada acción puede ser rastreada.
De hecho, Google proporciona herramientas para que los usuarios controlen sus datos: desde desactivar el historial de búsqueda y limitar la personalización hasta eliminar toda la información guardada.
Aunque la tecnología de búsqueda se está volviendo más inteligente, usted aún debe aprender de manera proactiva cómo controlar sus datos personales para utilizar el servicio de manera más segura y cómoda.
Fuente: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm
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