Cada año se descubre que cientos de miles de artículos científicos utilizan IA, ya sea en parte o en la totalidad de la investigación - Foto: NREL
El estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Tübingen (Alemania) y publicado en la revista Science Advances , identificó alrededor de 454 palabras comúnmente utilizadas por grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT, como "garnered", "encompassing", "bureoning"...
Aplicando este análisis a la base de datos PubMed, que almacena alrededor de 1,5 millones de artículos científicos cada año, estimaron que entre el 13,5% y el 40% de los resúmenes de los artículos probablemente fueron generados por inteligencia artificial (IA).
Esto equivale a al menos 200.000 artículos al año que contienen rastros de IA, según el New York Times . El periódico también señala que esta podría ser una estimación aproximada y no considera los casos en los que los autores han editado para ocultar el origen de la IA.
Mientras que algunos autores intentan ocultar su uso de IA, otros no se molestan en hacerlo.
El científico informático de la Universidad Estatal de Arizona, Subbarao Kambhampati, compartió en las redes sociales X un artículo de radiología mal escrito, en el que los “autores” omitieron la confesión de que el artículo fue creado por un chatbot.
“Lo siento mucho, pero no tengo acceso a información en tiempo real ni a datos específicos de pacientes porque soy un modelo de lenguaje de IA”, decía la cita en la publicación.
Errores más sutiles, como la frase «regenerar respuesta» (que ChatGPT utilizó al regenerar respuestas), también se han infiltrado en muchas revistas prestigiosas. Algunos artículos incluso contienen referencias completamente inventadas o imágenes absurdas generadas por IA.
Ante esta realidad, muchos investigadores están ajustando sus escritos para evitar sospechas de usar IA, por ejemplo, eliminando palabras que fácilmente podrían etiquetarse como «escritas por IA». A medida que esta ocultación se vuelve más sofisticada, las consecuencias serán enormes.
Si esta situación continúa sin control, podría tener "un impacto sin precedentes en la escritura científica en la investigación biomédica, superando incluso el impacto de la pandemia de COVID-19", según el equipo de investigación.
"Creo que para algo tan importante como escribir un resumen de investigación, no deberías dejar que la IA lo haga por ti", dijo el coautor Dmitry Kobak sobre el estudio en la revista Science Advances .
Fuente: https://tuoitre.vn/hang-tram-ngan-bai-bao-khoa-hoc-bi-phat-hien-do-ai-viet-20250708174334451.htm
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