Científicos europeos han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) capaz de decodificar los sonidos de los cerdos, con el objetivo de crear una herramienta que ayude a los agricultores a mejorar la vida de los animales.
Fotografía ilustrativa
El equipo de expertos de Dinamarca, Alemania, Suiza, Francia, Noruega y la República Checa utilizó miles de sonidos grabados de cerdos en diversas situaciones, como jugando, estando aislados o peleando por la comida.
Mediante la investigación, han identificado sonidos que expresan emociones positivas o negativas de este animal.
Según la bióloga del comportamiento Elodie Mandel-Briefer, de la Universidad de Copenhague (Dinamarca) y codirectora del estudio, comprender el lenguaje animal contribuirá significativamente a mejorar la vida de los animales en la agricultura.
Si bien muchos agricultores tienen un buen conocimiento del bienestar animal gracias a la observación de los animales en los establos, las herramientas existentes miden principalmente la condición física.
El nuevo algoritmo de IA no solo ayuda a los granjeros a comprender mejor las emociones de sus cerdos, sino que también les alerta cuando aparecen signos negativos, mejorando así la psicología de estos animales.
Las investigaciones demuestran que los cerdos criados en granjas al aire libre, en libertad o ecológicas suelen emitir menos llamadas de estrés que los cerdos criados con métodos convencionales.
Los investigadores creen que el método, una vez desarrollado por completo, podría utilizarse para etiquetar las granjas, facilitando así a los consumidores la elección de los productos que desean comprar.
Según el estudio, las llamadas cortas suelen indicar emociones positivas, mientras que las llamadas largas suelen señalar incomodidad, como cuando los cerdos se empujan unos a otros en el comedero.
Los sonidos de alta frecuencia indican que los cerdos están estresados, por ejemplo, cuando sienten dolor, pelean o se separan de la piara.
Los científicos utilizaron estos hallazgos para crear un algoritmo basado en inteligencia artificial. «La IA nos ayudó tanto a procesar el gran volumen de audio que estábamos capturando como a clasificarlo automáticamente», afirma Mandel-Briefer.
Fuente: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm

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