Esa es la opinión de Roey Tzezana, miembro de la Conferencia Yuval Ne'eman sobre Ciencia, Tecnología y Seguridad en la Universidad de Tel Aviv. Aunque pueda parecer estrecha, según el investigador, esta brecha no es fácil de reducir con la velocidad de desarrollo de la inteligencia artificial (IA).

“Cada año, durante los últimos dos años y medio, se ha producido un gran cambio en el poder de la IA. Así que un año de diferencia puede no parecer mucho, pero sigue siendo una diferencia significativa”, afirmó Tzezana.

Li Dahai, cofundador y director ejecutivo de la startup china de inteligencia artificial ModelBest, comparte la misma opinión. Por tanto, la distancia medida en años se basa únicamente en la percepción de la gente y "no tiene mucho significado". La evidencia más clara es que ningún LLM en línea en China ha alcanzado o superado el modelo GPT-4, y mucho menos el último modelo o1 de OpenAI.

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China no tiene ningún LLM equivalente al GPT-4 de OpenAI. Foto: SCMP

Se dice que el último modelo de la startup con sede en San Francisco supera a otros LLM en tareas que requieren razonamiento intensivo en áreas que incluyen ciencia, codificación y matemáticas. La compañía afirma que sabe “cómo pensar eficientemente utilizando sus cadenas de pensamiento” gracias a una técnica llamada aprendizaje de refuerzo.

La nueva técnica podría considerarse un cambio significativo para la IA, ya que permite que los modelos repliquen pensamientos y generen datos, en lugar de depender únicamente de datos orgánicos escasos.

Oportunidad de ponerse al día

Según Tzezana, estas técnicas de encadenamiento de pensamientos, cuando se realizan correctamente, pueden producir buenos resultados sin requerir un aumento significativo en el poder de procesamiento. Esto podría ser útil para las empresas chinas que carecen de acceso a chips avanzados en medio de las restricciones de exportación impuestas por Washington.

“Aliviará algunas de las dificultades que la escasez de chips avanzados ha causado a China”, dijo. “Será interesante ver si la escasez de capacidad informática en China conduce a una mayor innovación en este ámbito”.

A pesar de estar rezagada en modelos de texto, China parece estar más avanzada en otras áreas de la IA generativa, dicen los expertos.

Según Li, en el segmento de modelos de IA de borde (que se refiere a tareas de IA realizadas localmente en los dispositivos del usuario en lugar de en la nube como los modelos convencionales como ChatGPT), no existe una brecha significativa entre China y Estados Unidos.

Mientras tanto, la conversión de texto a vídeo también parece ser un área en la que las empresas chinas están logrando rápidos progresos y actualmente están liderando el camino, añadió Tzezana.

En los últimos meses, las principales empresas tecnológicas y nuevas empresas chinas se apresuraron a anunciar herramientas de inteligencia artificial de texto a video después de que OpenAI presentara Sora en febrero. “Están avergonzando a OpenAI al no lanzar Sora después de prometerlo durante tanto tiempo”.

(Según SCMP, Yahoo Tech)

OpenAI se reestructura en una empresa con fines de lucro, muchos altos ejecutivos renuncian La compañía detrás de ChatGPT y DALL-E, OpenAI, anunció una reestructuración, pasando de un modelo sin fines de lucro a una operación con fines de lucro, con la mayor parte del poder ejecutivo en manos de Sam Altman.