Agotamiento de la IA

La IA está causando dolores de cabeza a los trabajadores. Foto: Visier .

En el mercado laboral actual, las habilidades de IA se han vuelto casi esenciales para aumentar la productividad y mantenerse competitivos. Muchos gerentes esperan que sus empleados puedan usar la IA en su trabajo diario y están empezando a incluir este elemento en las descripciones de puestos.

Por otro lado, la adopción de la tecnología no es instantánea. Con la incertidumbre del mercado y los despidos masivos, los trabajadores sienten más presión para integrar la IA en sus vidas. Algunos dicen que es como aceptar un segundo trabajo.

Presión para no quedarse atrás

En los últimos años, el dominio de la IA se ha convertido en una de las habilidades más importantes, casi esenciales, del mercado. Según el informe "El Futuro del Empleo (2025)" de la Organización Económica Mundial, la IA y el big data son las dos habilidades que se prevé que aumentarán considerablemente en los próximos cinco años, seguidas de la ciberseguridad.

Hoy en día, muchas ofertas de empleo para profesionales del sector tecnológico requieren estas habilidades. Incluso en campos no especializados como el marketing y las relaciones públicas, a veces se exige a los candidatos conocimientos de IA para optimizar los procesos de trabajo.

Según una encuesta de Microsoft y LinkedIn (2024), el 75 % de los trabajadores se sienten presionados a aprender IA para no quedarse atrás. Sin embargo, actualmente no existen muchos centros de formación ni expertos de renombre en el campo, lo que dificulta y dificulta el aprendizaje de IA.

Los trabajadores están bajo presión para no quedarse atrás en la era de la IA. Foto: Hcamag.

Para mantenerse al día, la Sra. Mai Hoa (25 años, Ciudad Ho Chi Minh) debe seguir todos los medios relacionados con esta tecnología, desde grupos de redes sociales y cursos hasta suscribirse a boletines electrónicos semanales. "Todos los días tengo que leer muchos artículos y correos electrónicos sobre IA, pero sigo sintiendo que no es suficiente", compartió.

El temor a perderse algo (FOMO) está creciendo a medida que la IA no logra reducir la carga de trabajo como se prometió. De hecho, los chatbots ad hoc no solo acelerarán el proceso, sino que también aumentarán la carga de trabajo de los usuarios.

Un estudio danés de 25.000 trabajadores reveló que el uso de chatbots estaba generalizado, pero apenas se observaron cambios en las horas trabajadas ni en los salarios. La IA ahorró el 2,8 % del tiempo de trabajo (una hora a la semana), pero creó el 8,4 % de los nuevos empleos.

Los chatbots pueden ayudar a esbozar ideas iniciales y sintetizar información de múltiples fuentes, pero los humanos también dedican tiempo a verificar la precisión, corregir errores y reescribir comandos más efectivos. Por ejemplo, hoy en día los profesores pasan horas calificando trabajos de estudiantes, o los diseñadores gráficos tienen que corregir errores en imágenes generadas por IA.

Aprender IA como segundo trabajo

Además del aumento de la carga de trabajo debido a la IA, los empleados se enfrentan a la situación de asumir de 2 a 3 tareas adicionales debido a los recortes de personal. Un estudio de Stanford muestra que la IA también reemplaza parte de los empleos actuales, especialmente aquellos que requieren una experiencia mínima.

Como resultado, mientras algunos se preocupan por no poder mantenerse al día con los avances tecnológicos, otros tienen que trabajar mucho más que antes. Este rápido cambio está afectando la salud y las condiciones laborales de los trabajadores.

Según una encuesta de LinkedIn a 7000 empleados de oficina, el 51 % comparó aprender IA con aceptar otro trabajo. Las publicaciones sobre sentirse abrumado y la dificultad para adaptarse al cambio aumentaron un 82 % este año.

La presión para desarrollar habilidades de IA está alimentando la inseguridad en el lugar de trabajo: el 33% de las personas se sienten avergonzadas por lo poco que saben y nerviosas por hablar de IA en el trabajo, según una encuesta.

El modelo muestra que los usuarios se están desilusionando gradualmente con GenAI. Foto: Gartner.

Recientemente, las búsquedas en Google de palabras clave como "agotamiento por IA", "segundos empleos" y "ganar dinero con IA" han aumentado simultáneamente. Sin embargo, según el modelo de Gartner que describe el ciclo de expectativas de las tecnologías de IA (actualizado en junio de 2025), los productos de IA generativa de uso generalizado se encuentran en la zona de expectativas más baja.

El modelo muestra que las tecnologías de IA que realmente crean valor, como la computación en la nube, o herramientas con un potencial publicitado, como los agentes de IA y la inteligencia artificial general (AGI), mientras que las genAI de uso común están cayendo en el abismo de la decepción debido a problemas de costos, eficiencia y basura de IA generalizada.

Además, cada vez que se usa un chatbot, una persona pierde la oportunidad de pensar, lo que con el tiempo genera una "deuda cognitiva". Una investigación del MIT muestra que quienes usan ChatGPT tienen neuronas menos activas y su dependencia de la IA se agrava.

Por lo tanto, el agotamiento no se limita solo al comando o la herramienta; los usuarios también deben equilibrar su ego y mentalidad al usarla. En una era donde una persona puede realizar varios trabajos a la vez, cómo usar la IA para optimizar el tiempo y no perderse entre otros candidatos se está convirtiendo en un problema difícil para los trabajadores.

Fuente: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html