El sector agrícola de Nghe An se enfrenta a oportunidades de aplicación de la IA

Más de 1,48 millones de hectáreas de tierras agrícolas, una estructura diversificada de cultivos y ganado, y una población con larga tradición agrícola... ofrecen condiciones favorables para que el sector agrícola de Nghe An aplique la tecnología de IA (inteligencia artificial). Sin embargo, esta transformación digital, inevitable en el futuro, no está exenta de dificultades.

Bộ Khoa học và Công nghệ•19/11/2025

En el marco de la inevitable transformación digital de la producción agrícola , la provincia de Nghe An ha implementado activamente la tecnología de IA mediante modelos agrícolas inteligentes y aplicaciones de alta tecnología. Sin embargo, la aplicación de la IA en el proceso de transformación digital se encuentra en una fase inicial de interés y aplicación; solo las grandes empresas y explotaciones agrícolas invierten de forma más sistemática e integral.

Presidir el Seminario sobre Aplicaciones de IA en la Extensión Agrícola sugiere muchos efectos positivos de la tecnología, pero también comparte muchas dificultades y desafíos.

De hecho, las aplicaciones de IA solo se han implementado en unos pocos modelos agrícolas a gran escala en la granja lechera de TH True Milk Company. TH ha aplicado el sistema Afifarm (de SAE Afikim, Israel), que consiste en colocar un chip AfiTag en la pata de la vaca para monitorizar su salud a lo largo del tiempo, detectar automáticamente el celo y la reproducción, así como detectar la mastitis hasta 4 días antes de que aparezcan los síntomas.

En el distrito de Nam Dan (antiguo), también hay dos granjas porcinas a gran escala que aplican sistemas inteligentes de control ambiental (temperatura, humedad, iluminación) utilizando sensores e IA, lo que ayuda a reducir la tasa de enfermedades animales a menos del 5%.

En el sector agrícola, algunas cooperativas y familias campesinas han implementado inteligencia artificial para ajustar con flexibilidad el calendario de siembra, minimizando así los daños causados por lluvias torrenciales repentinas. Algunas granjas de Doi Choi y cooperativas de hortalizas seguras también han aplicado inteligencia artificial para el riego automático, el control de la temperatura y la humedad, la vigilancia de plagas y sistemas de alerta automática a través de Zalo, lo que ha contribuido a reducir el coste del uso de plaguicidas entre un 10 % y un 15 %.

Ngành Nông nghiệp Nghệ An trước cơ hội ứng dụng AI - Ảnh 1. — Fotografía ilustrativa

En el seminario "Aplicación de la IA en la extensión agrícola", celebrado la tarde del 8 de agosto en la provincia de Nghe An , expertos y delegados compartieron numerosos conocimientos, habilidades y experiencias prácticas sobre la aplicación de la IA en la producción agrícola.

Desde la perspectiva de la tecnología y la implementación, la aplicación de la IA en Nghe An se enfrenta a muchas dificultades debido a la falta de infraestructura y conexión de datos, los altos costes de inversión, los limitados recursos humanos y las escasas habilidades operativas.

Por lo tanto, para que la tecnología de IA cumpla realmente su función en la práctica, se requiere la participación conjunta del gobierno, las empresas, los científicos y los agricultores. Invertir en infraestructura digital, capacitar al personal, crear bases de datos agrícolas y establecer políticas de apoyo adecuadas son factores clave en los que se debe centrar la atención.

Y no solo la provincia de Nghe An, invertir audazmente en aplicaciones de IA en la agricultura no solo ayuda a la agricultura local a ponerse al día con las tendencias de desarrollo de los tiempos, sino que también contribuye a crear una agricultura verde, limpia e inteligente, con el objetivo de lograr un desarrollo económico rural sostenible y mejorar la calidad de vida de las personas.

Aplicar la tecnología de IA para contribuir al aumento de la productividad y la calidad de los productos agrícolas; reducir costes y mejorar la eficiencia de la producción; controlar la salud y gestionar las enfermedades; pronosticar el tiempo y responder al cambio climático; mejorar la trazabilidad y aumentar el valor de los productos agrícolas; gestionar y desarrollar explotaciones agrícolas inteligentes... es un proceso largo en términos de operación, inversión e implementación.

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