Aumentar la producción, mejorar el suministro de agua para la población.
La cuenca del río Cauto, el más largo de Cuba y de gran importancia para la seguridad alimentaria nacional, enfrenta desafíos sin precedentes debido al doble impacto del cambio climático y el desarrollo socioeconómico . Con más de 340 km de longitud, nace en la Sierra Maestra y atraviesa cuatro provincias agrícolas clave: Granma, Holguín, Santiago de Cuba y Las Tunas. Esta cuenca abastece de agua de riego y doméstica a aproximadamente el 10 % de la población del país. Sin embargo, en las últimas décadas, esta zona ha experimentado reiteradas sequías severas, especialmente durante la estación seca, de noviembre a abril de cada año. A pesar de una precipitación media anual de hasta 1200 mm, el deterioro del sistema de almacenamiento y distribución de agua ha provocado que la región sufra con frecuencia una grave escasez de agua.
En el contexto de la escasez de datos meteorológicos en Cuba, el equipo de investigación, dirigido por el Dr. Tran Anh Phuong y el Maestro Tran Bao Chung, del Instituto de Ciencias de los Recursos Hídricos del Ministerio de Recursos Naturales y Medio Ambiente (actualmente Ministerio de Agricultura y Medio Ambiente ), llevó a cabo la "Investigación sobre el estado actual de los recursos hídricos superficiales y el pronóstico de la intrusión salina en la cuenca del río Cauto como base para proponer soluciones que incrementen la producción de arroz y mejoren el abastecimiento de agua a la población", código NDT.100.CU/21. La tarea se implementó en el marco del Protocolo de Cooperación con Cuba. Su financiación fue patrocinada por la Oficina de Programas Nacionales de Ciencia y Tecnología del Ministerio de Ciencia y Tecnología (actualmente Fondo Nacional para el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnología, Ministerio de Ciencia y Tecnología).
La misión utiliza datos pluviométricos de alta resolución del satélite CHIRPS, calibrados con datos de estaciones in situ, para analizar las características espaciales y temporales de las sequías en la cuenca. Mediante el cálculo del índice de estrés por sequía (IPS) a intervalos de tres, seis y nueve meses durante el período 1981-2023, el equipo ha determinado la frecuencia, la intensidad y la extensión de las sequías.
Los resultados mostraron que la frecuencia promedio de sequías en toda la región osciló entre 15 y 17% del tiempo total, en la que las sequías más severas ocurrieron en 1988, 1992, 1998 y especialmente en 2004-2005 con el índice SPI por debajo de -2, lo que refleja condiciones de sequía extrema.
Cabe destacar que las sequías no solo son frecuentes, sino que también tienden a intensificarse durante la estación seca. El análisis estadístico mediante el método de Mann-Kendall muestra una disminución gradual del índice SPI durante los meses secos, mientras que los meses lluviosos tienden a ser más húmedos, lo que demuestra claramente los cambios en los regímenes de lluvias debido al impacto del cambio climático global.
No sólo se detuvo en identificar las sequías, el equipo de investigación también analizó en profundidad las diferencias según el terreno, en el que las zonas de llanura aguas abajo sufrieron sequías más prolongadas y significativamente más intensas que las zonas montañosas aguas arriba.
Para tener una visión más completa del estado actual de los recursos hídricos, los autores desarrollaron un modelo integrado entre SWAT (simulación hidrológica) y WEAP (asignación de recursos hídricos) para evaluar completamente el ciclo oferta-demanda-balance hídrico en toda la cuenca, tanto en la actualidad como en escenarios hasta 2050.
Los resultados de la simulación muestran que la demanda total actual de agua en la cuenca del río Cauto es de aproximadamente 1.194 millones de metros cúbicos anuales, de los cuales el 96 % se destina a la agricultura , principalmente al cultivo de arroz y cultivos de secano. La demanda de agua para uso doméstico y ganadero representa solo el 3 % y el 1 %, respectivamente. Sin embargo, para mediados del siglo XXI, se prevé que la demanda total de agua aumente a 1.394 millones de metros cúbicos anuales (un incremento del 16,6 %), debido a la expansión de las áreas cultivadas en consonancia con el desarrollo de la economía agrícola, mientras que la población tiende a disminuir ligeramente.
Por otro lado, el suministro de agua no solo no aumentará, sino que disminuirá ligeramente (alrededor del 2,5%) debido a una mayor evaporación, especialmente durante la temporada de lluvias, consecuencia inevitable de la tendencia al alza de las temperaturas. Como resultado, el desequilibrio hídrico se agravará, con un déficit total que aumentará de los 172 millones de metros cúbicos actuales a 262 millones de metros cúbicos en 2050, lo que equivale a un aumento de más del 52%. Las zonas con mayor riesgo de escasez de agua son las subcuencas SB3 y SB12 de la región de Bayamo, donde se concentra la producción de arroz y la demanda de agua es muy alta.
Uso de datos satelitales calibrados para reemplazar redes de medición dispersas
Con base en estos resultados, el equipo de investigación propuso una serie de soluciones de gran aplicabilidad para la gestión de los recursos hídricos y la adaptación al cambio climático en Cuba. En primer lugar, es necesario continuar expandiendo el uso de modelos integrados como SWAT-WEAP, combinados con datos satelitales CHIRPS, IMERG y ERA5, para construir un sistema de apoyo a la toma de decisiones para las agencias de gestión. Este sistema puede ayudar a pronosticar sequías con anticipación, optimizar la asignación de agua y ajustar los planes de cultivo de acuerdo con la capacidad real de suministro en tiempo real. Además, debe garantizarse la priorización del agua doméstica y la ganadería en la asignación de recursos en todos los escenarios. También es necesario revisar la estructura de los cultivos, limitando la siembra de cultivos que requieren grandes cantidades de agua en áreas con alto potencial de escasez, especialmente el arroz en las subcuencas SB3, SB12 y SB4 de la región de Bayamo.
Uno de los aspectos más destacados del estudio es el uso exitoso de datos satelitales calibrados para reemplazar las escasas redes de medición, lo que abre un enfoque eficiente y económico para países en desarrollo como Cuba. Estos resultados no solo contribuyen a una mejor gestión de los recursos hídricos de Cuba, sino que también pueden aplicarse a muchas otras cuencas hidrográficas del mundo que enfrentan desafíos similares.
Esta investigación pionera demuestra una vez más el gran potencial de la ciencia de datos y el modelado para resolver los problemas ambientales globales y reconoce las destacadas contribuciones de los científicos vietnamitas en el campo de la gestión internacional de los recursos hídricos.
Fuente: https://nhandan.vn/nghien-cuu-giai-bai-toan-xam-nhap-man-tren-cac-luu-vuc-song-post925040.html
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