El evento, organizado por VLAB Innovation en colaboración con la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanói , tuvo lugar el 8 de enero. Se centró en cuestiones sociales fundamentales en el contexto del rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA), desde las oportunidades para impulsar el crecimiento y la innovación hasta los desafíos relacionados con la gobernanza, la ética y el impacto social. Mediante sesiones de diálogo en profundidad, el programa buscó proponer soluciones prácticas para el desarrollo y la aplicación responsables de la IA, adaptadas a las condiciones de Vietnam, contribuyendo así a la construcción de un ecosistema de IA sostenible y centrado en el ser humano en la era digital.

La necesidad de plantear problemas basados ​​en datos del mundo real.

Según el Sr. Nguyen Anh Tuan, cofundador y director ejecutivo del Boston Global Forum (BGF), las aplicaciones de IA pueden revolucionar de forma integral la economía, la política , la sociedad, la cultura, la ciencia, la educación, la atención médica y mucho más.

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El Sr. Nguyen Anh Tuan, Director Ejecutivo del Boston Global Forum. Foto: VLAB Innovation

Según el Sr. Tuan, la llegada de Internet creó un vasto «territorio» para la creación de productos y servicios innovadores. La era de la IA es similar, con un nuevo modelo social por delante, y sin duda generará nuevas demandas y necesidades.

Por lo tanto, esta es una oportunidad para que Vietnam se eleve. “Este es el momento de avanzar. Por supuesto, somos humildes, no arrogantes ni engreídos, sino confiados en que podemos trabajar junto con la humanidad, con los principales centros mundiales , para crear nuevos valores. Al hacerlo, contribuimos y ganamos una posición en el mundo”, dijo el Sr. Tuan.

Citando ejemplos prácticos, el Dr. Nguyen Binh Minh, profesor asociado y director del Instituto de Tecnología Digital y Economía de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi, afirmó que, en la actualidad, los estudiantes desarrollan numerosos modelos y algoritmos de IA y, posteriormente, prueban algunas ideas para evaluar su precisión. Sin embargo, lo que falta son problemas basados ​​en datos reales.

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Profesor asociado Dr. Nguyen Binh Minh, director del Instituto de Tecnología Digital y Economía. Foto: VLAB Innovation