OpenAI criticado

La información de que GPT-5 resolvió 10 problemas de Erdős es incorrecta. Foto: Bloomberg .

OpenAI enfrenta críticas después de que algunos de sus investigadores afirmaran que el modelo GPT-5 resolvía 10 problemas de Erdős previamente sin resolver, pero posteriormente se retractaron debido a información errónea. El incidente ha suscitado dudas entre los científicos sobre la precisión con la que el gigante de la IA comunica los resultados de sus investigaciones.

La historia comenzó cuando Kevin Weil, vicepresidente de OpenAI, publicó en X que GPT-5 había resuelto 10 problemas de Erdős y avanzado en otros 11. Los problemas de Erdős son famosas conjeturas propuestas por el matemático Paul Erdős, muchas de las cuales han permanecido sin resolver durante décadas. Weil describió este logro como un gran avance para la IA en matemáticas.

La publicación atrajo rápidamente la atención, incluso de Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, quien la calificó de "vergonzosa". Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, incluso bromeó diciendo que OpenAI estaba "impulsada por su propia obsesión con GPT".

El matemático Thomas Bloom, quien gestiona un sitio web que compila problemas de Erdős, posteriormente refutó la afirmación de que OpenAI había resuelto problemas sin resolver. Afirmó que la palabra "abierto" en su sitio web solo significaba que él personalmente desconocía la solución, no que el problema nunca se hubiera resuelto.

“GPT-5 simplemente encontró documentos existentes que no conocía”, dijo Bloom.

Tras la reacción negativa de la comunidad, las publicaciones relacionadas fueron eliminadas. Uno de los defensores de la afirmación original, Sébastien Bubeck, investigador de OpenAI, reconoció que GPT-5 no creó nuevas soluciones, sino que «solo encontró documentos que contenían soluciones preexistentes». Sin embargo, afirmó que, aun así, era un resultado notable, ya que encontrar documentos relacionados con problemas matemáticos complejos es muy difícil.

El incidente pone de relieve el problema de la comunicación científica en el campo de la IA, donde las afirmaciones exageradas tienen más probabilidades de difundirse que la investigación real. Los expertos afirman que OpenAI, sometida a la presión de la competencia y la comercialización, debe ser más cuidadosa para evitar engañar al público sobre las verdaderas capacidades de sus modelos.

Tras la controversia, un punto positivo en el que coinciden muchos expertos es que GPT-5 muestra un gran potencial para apoyar la investigación matemática. El modelo puede escanear, clasificar y extraer artículos académicos relevantes, lo cual resulta especialmente útil para temas con documentos dispersos o terminología compleja.

El matemático Terence Tao cree que la IA puede desempeñar el papel de un "asistente de investigación matemática", ayudando a acortar el tiempo de búsqueda de información y descubrir nuevas direcciones en grandes cantidades de datos académicos. Sin embargo, enfatiza que la IA no puede reemplazar la experiencia humana, ya que verificar, sintetizar y comprender la naturaleza del problema aún requiere la evaluación de los investigadores.

Fuente: https://znews.vn/openai-bi-chi-trich-post1595362.html