La gobernanza ESG mediante tecnología, especialmente IA y transformación digital, se está convirtiendo en una tendencia inevitable. Sin embargo, muchas empresas vietnamitas aún tienen dificultades para implementarla debido a la falta de datos, recursos humanos e infraestructura.
El reportero de Dan Tri conversó con el Dr. Le Thai Ha, miembro del Consejo de Evaluación del Foro ESG de Vietnam, director ejecutivo de Vinfuture Fund, para conocer soluciones prácticas, desde la creación de una plataforma de datos ESG y la estandarización de procesos hasta la formación de un ecosistema de soporte integral, ayudando a las empresas a superar los desafíos y aprovechar las oportunidades de oro en la era digital.
Este año, el Foro ESG Vietnam, organizado por el periódico Dan Tri, tiene como tema « Ciencia y tecnología: motor del desarrollo sostenible». El foro reúne a científicos, líderes empresariales y responsables políticos para debatir, compartir experiencias y buscar soluciones innovadoras.
“Llave de oro” para que las empresas vietnamitas se integren globalmente
En el contexto actual, ¿cómo evalúa la importancia de la gobernanza ESG utilizando la tecnología, especialmente la aplicación de inteligencia artificial (IA) y la transformación digital para las empresas vietnamitas?
La gobernanza ESG mediante tecnología, especialmente la IA y la transformación digital, es cada vez más vital para las empresas vietnamitas. No solo para cumplir con los estándares globales, sino también como una estrategia para mejorar la competitividad, la gestión de riesgos y el desarrollo sostenible.
En primer lugar, los criterios ESG se están convirtiendo cada vez más en un estándar predeterminado en las evaluaciones de los inversores, los socios internacionales y en las políticas globales como el Mecanismo de Ajuste en Frontera del Carbono (CBAM) de la UE.
La transformación digital actúa como motor para alcanzar los objetivos ESG mediante la recopilación, el procesamiento y la presentación de informes de datos de forma transparente, sistemática y verificable. La IA, en especial los modelos de nueva generación, ayuda a las empresas a procesar big data recopilado por sensores, sistemas del IoT (Internet de las Cosas) y datos satelitales; de esta manera, facilita la monitorización automática de emisiones, la optimización de recursos y la previsión de riesgos ambientales y sociales con gran precisión.
En segundo lugar, la realidad demuestra que muchas empresas vietnamitas, especialmente las pequeñas y medianas empresas, aún enfrentan dificultades para implementar criterios ESG debido a la falta de datos, recursos humanos especializados e infraestructura digital. Este es el ámbito donde la tecnología puede generar un gran avance: impulsar la digitalización de datos ESG, actualmente dispersos y sin estandarizar, simplificando así el proceso de evaluación y presentación de informes.
Varias encuestas recientes también han demostrado que la aplicación de IA a la gestión de ESG ayuda a las empresas a aumentar la eficiencia operativa, controlar mejor los riesgos y optimizar los costos.
Sin embargo, la tecnología es solo una herramienta. Más importante aún es el pensamiento estratégico y el compromiso de los líderes. Las empresas necesitan crear una hoja de ruta para integrar los criterios ESG con la transformación digital, invertir en plataformas de datos internas, capacitar a sus empleados y, posiblemente, establecer un centro de datos ESG para facilitar la toma de decisiones.
En los próximos 5 a 10 años, la combinación de ESG, transformación digital e IA dejará de ser una ventaja competitiva para convertirse en una condición necesaria para que las empresas se integren en la cadena de valor global, accedan a flujos de capital verde y alcancen los objetivos de desarrollo sostenible. Esto representa una oportunidad, pero también un desafío estratégico que requiere acciones tempranas y drásticas.
¿Podría explicar con más detalle el concepto de "gobernanza ESG mediante tecnología"? En concreto, ¿qué tecnologías se pueden aplicar y cómo aplicarlas en cada uno de los pilares ESG: E (Medioambiente), S (Sociedad) y G (Gobernanza)?
- La frase “gobernanza ESG con tecnología” puede entenderse como la aplicación de tecnologías digitales , especialmente IA, IoT y big data, para ayudar a las empresas a alcanzar objetivos ambientales, sociales y de gobernanza de manera efectiva, transparente y medible.
A diferencia del enfoque tradicional que se basa en gran medida en informes manuales y datos periódicos, la tecnología actual permite a las empresas monitorear los indicadores ESG en tiempo real, tomar decisiones basadas en datos e informar de manera transparente de acuerdo con los estándares internacionales.
No se trata sólo de una optimización operativa, sino también de la base para mejorar la competitividad a largo plazo.
En concreto, en términos de medio ambiente (E), las empresas pueden utilizar sensores del IoT para rastrear las emisiones de gases de efecto invernadero, combinando IA y datos satelitales para detectar la deforestación o las fugas de metano, problemas que antes eran difíciles de monitorear.
La IA también ayuda a optimizar el consumo de energía, el tratamiento de residuos y a construir sistemas inteligentes de gestión de recursos.
En el ámbito social (S), la tecnología ayuda a evaluar la satisfacción de los empleados, la igualdad de género y la diversidad de la plantilla mediante el análisis interno de datos. La IA también ayuda a evaluar el impacto social de los proyectos o a ampliar el acceso a la educación y la atención sanitaria para las comunidades desfavorecidas, especialmente en zonas rurales y remotas.
La tecnología actual permite a las empresas monitorear las métricas ESG en tiempo real, tomar decisiones basadas en datos e informar de manera transparente según los estándares internacionales.
En términos de gobernanza (G), las herramientas de IA pueden agregar y analizar automáticamente datos ESG de múltiples fuentes para generar informes según los estándares GRI, TCFD o CSRD. Además, los sistemas de gestión de riesgos basados en IA se utilizan para detectar fraudes, supervisar el cumplimiento normativo y prevenir conductas indebidas dentro de las organizaciones.
Por lo tanto, la tecnología no reemplaza los criterios ESG: los hace más precisos, transparentes y efectivos.
Según un informe reciente de Deloitte, la IA es una herramienta fundamental para ayudar a las empresas a cumplir con los requisitos obligatorios de información ESG. En Vietnam, una encuesta de FPT Digital también demostró que la integración adecuada de la tecnología en una estrategia ESG puede ayudar a las empresas a ahorrar entre un 10 % y un 30 % en costes.
Esto no es sólo una tendencia, sino una oportunidad estratégica que las empresas vietnamitas deben aprovechar pronto para evitar quedarse atrás en la carrera por la integración y el desarrollo sostenible.
Oportunidades y desafíos
Según el Doctor, ¿cuáles son las mayores oportunidades y desafíos cuando las empresas vietnamitas implementan aplicaciones de IA y tecnologías de transformación digital en la implementación de ESG?
La aplicación de la IA y la tecnología digital en la implementación de ESG está abriendo un importante período de transformación para las empresas vietnamitas. En la región, esta es una oportunidad para que Vietnam defina su estrategia ESG desde el principio, integrándola en el proceso de transformación digital, en lugar de simplemente cumplir pasivamente con los estándares, como muchos otros países.
En cuanto a las oportunidades, el primer punto es la capacidad de mejorar la competitividad global. La transparencia ESG a través de la tecnología, especialmente con herramientas como la IA, la cadena de bloques o el IoT, ayuda a las empresas no solo a cumplir requisitos como el CBAM de la Unión Europea (UE), sino también a generar confianza con los inversores y socios internacionales.
En segundo lugar, Vietnam cuenta actualmente con un ecosistema tecnológico en rápido crecimiento con la participación de grandes empresas como Vingroup y FPT, y una fuerza laboral joven y adaptable. Esta es una base favorable para implementar soluciones ESG-IA adecuadas para la práctica.
Por ejemplo, Vingroup ha sido pionero en numerosas iniciativas digitales para contribuir a los criterios ESG. Por ejemplo, VinFast ha realizado la conversión completa de vehículos de gasolina a vehículos eléctricos, integrando tecnologías como asistentes de voz, sistemas ADAS y servicios inteligentes; o la Torre TechnoPark, en el proyecto Vinhomes Ocean Park, utiliza casi 3000 sensores IoT para controlar inteligentemente la luz, la temperatura y el CO2.
La Internet de las cosas juega un papel importante a la hora de ayudar a las empresas a gestionar los factores ESG mediante el uso de la tecnología (Foto: ST).
Estas soluciones no solo ayudan a reducir las emisiones y ahorrar energía, sino que también crean una base para informes ESG digitales y transparentes de acuerdo con los estándares internacionales.
Sin embargo, persisten los desafíos. Muchas empresas, especialmente las pymes, carecen de los recursos humanos necesarios para integrar los criterios ESG y la tecnología.
Los costos iniciales de inversión en infraestructura de datos, IA o software de gestión ESG siguen siendo elevados, mientras que los beneficios financieros a corto plazo no son fáciles de cuantificar. Además, carecemos de un estándar ESG unificado en el país, lo que dificulta que las empresas determinen qué indicadores monitorear e informar.
Finalmente, la tecnología en sí misma, especialmente la IA, presenta riesgos si no se controla. La aplicación de la IA en ESG debe ir acompañada de principios éticos, transparencia algorítmica y monitoreo del impacto ambiental de la propia tecnología.
Creo que si existe un enfoque paso a paso, comenzando por estandarizar los datos ESG, capacitar a los recursos humanos internos y luego integrar gradualmente la tecnología apropiada, las empresas vietnamitas pueden aprovechar plenamente este "impulso tecnológico" no solo para transformarse de manera sostenible, sino también para construir ventajas competitivas a largo plazo en la cadena de valor global.
Para apoyar a las empresas, especialmente a las pequeñas y medianas empresas (PYME), en la aplicación de la IA a los criterios ESG, ¿qué sugerencias tiene para abordar las barreras legales y las capacidades digitales?
La aplicación de la IA a los criterios ESG se está convirtiendo gradualmente en una tendencia inevitable en la hoja de ruta del desarrollo sostenible de las empresas, especialmente las pymes, que se ven sometidas a una creciente presión de los mercados de exportación, los inversores y las exigencias de transparencia informativa. Sin embargo, el proceso de implementación aún enfrenta numerosas barreras.
En primer lugar, es necesario seguir perfeccionando el marco de orientación ESG adecuado a las condiciones de Vietnam, al tiempo que se crean más mecanismos para alentar a las empresas a participar activamente, en lugar de abordarlo simplemente desde una perspectiva de cumplimiento.
Según una encuesta del Banco Estatal de Vietnam y organizaciones afines (SBV, 2024), más del 70 % de las pequeñas y medianas empresas nunca han publicado un informe ESG, y el 67 % no ha identificado indicadores ESG adecuados para su seguimiento. Esto demuestra la gran necesidad de un sistema de apoyo que incluya financiación, formación y asesoramiento técnico.
En particular, políticas recientes como la Resolución 68 han proporcionado direcciones muy positivas (por ejemplo, apoyando incentivos fiscales, créditos verdes y promoviendo la formación de plataformas tecnológicas nacionales para medir las emisiones y estandarizar los datos ESG).
Esta es una buena premisa para que las empresas, especialmente las PYMES, aborden de manera proactiva y comiencen el proceso de integración de ESG - IA en las operaciones comerciales.
En términos de capacidades digitales, muchas pymes actualmente no cuentan con un equipo ESG dedicado ni con un departamento de tecnología lo suficientemente fuerte como para implementar soluciones complejas.
Es difícil para cualquier PYME implementar ESG utilizando únicamente tecnología.
Por lo tanto, creo que deberíamos desarrollar plataformas digitales fáciles de usar, como la que está implementando Singapur con el sistema GPRNT, para simplificar la recopilación, estandarización y presentación de informes ESG. Paralelamente, podemos ampliar los programas gratuitos de capacitación ESG para empresas, abarcando desde la sensibilización hasta las prácticas específicas de cada sector.
En definitiva, para cualquier pyme es difícil implementar ESG únicamente con tecnología. Es necesario formar un ecosistema ESG integral, donde las asociaciones sectoriales, los centros de apoyo empresarial, las organizaciones consultoras y las redes de asesoramiento ESG desempeñen un papel de enlace: compartan experiencias, acompañen y minimicen los riesgos en el proceso de transformación verde y digitalización de ESG.
Superar la “resistencia” a los datos: ¿cuál es la solución para las pymes vietnamitas?
¿Cómo evalúa la preparación de las empresas vietnamitas para construir una infraestructura de datos ESG hoy en día?
- Actualmente, la preparación de las empresas vietnamitas para construir una infraestructura de datos ESG generalmente todavía se encuentra en la etapa inicial, con muchos compromisos positivos pero una clara brecha entre las intenciones y las acciones específicas, especialmente en el grupo de las PYME.
Una encuesta reciente de PwC Vietnam reveló que hasta el 80 % de las empresas han implementado o planean implementar ESG. Sin embargo, solo alrededor del 44 % de las grandes empresas cuentan con un plan claro, mientras que en el sector de las pymes, esta cifra es de tan solo el 25 %, y más del 20 % de las empresas afirmaron no contar con un plan ESG para los próximos 2 a 4 años.
Entre ellos, la construcción y gestión de datos ESG constituye un desafío destacado, sistemático y específico. Muchas empresas aún recopilan información ESG de forma manual o distribuida, principalmente en Excel, sin un sistema de datos centralizado, estandarizado ni auditado de forma independiente.
Se estima que hasta el 70% de las empresas nunca han publicado un informe ESG, y solo alrededor del 15% de los informes existentes han alcanzado un nivel de transparencia comparable a los estándares internacionales. Esto demuestra que la infraestructura de datos ESG —incluyendo tecnología, procesos y capacidad humana— sigue siendo un importante obstáculo.
Sin embargo, también estamos asistiendo a movimientos positivos desde la perspectiva de la concienciación y la orientación estratégica.
Algunas empresas pioneras, especialmente muchas empresas con inversión extranjera directa (IED), empresas que cotizan en bolsa e instituciones financieras, han invertido significativamente en sistemas de medición y presentación de informes ESG según estándares internacionales como GRI, ISSB o CSRD. Estos serán modelos importantes para difundir e impulsar todo el ecosistema empresarial.
En general, tenemos señales positivas en términos de concientización y orientación, pero para estar realmente preparados para los datos ESG, las empresas vietnamitas necesitan realizar inversiones a largo plazo en plataformas digitales, procesos de recopilación y verificación de datos y desarrollo de capacidades del equipo a cargo.
Esto no es sólo un requisito de cumplimiento en el nuevo contexto, sino también una base para mejorar la capacidad de gestión de riesgos, atraer flujos de capital verde e integrarse eficazmente en la cadena de suministro global.
Según el Doctor, ¿por qué es importante construir una Plataforma de Datos ESG en una empresa y qué factores clave deben considerarse al construir esta infraestructura?
- La creación de una plataforma de datos ESG no es sólo un requisito de cumplimiento, sino que se está convirtiendo cada vez más en un elemento estratégico central en la gobernanza corporativa y el desarrollo sostenible.
En un contexto en el que estándares de divulgación como ISSB (International Sustainability Standards Board), ESRS (European Sustainability Reporting Standards) o TCFD (Task Force on Climate-related Financial Disclosures) están siendo ampliamente adoptados globalmente, las empresas no pueden seguir dependiendo de sistemas de datos fragmentados, inconexos y desconectados.
En cambio, es necesario establecer una plataforma centralizada capaz de recopilar, procesar, verificar y reportar datos ESG de manera transparente, verificable y fácilmente rastreable.
Una plataforma de datos ESG eficaz ayudará a las empresas a crear un sistema de datos unificado que sirva a múltiples objetivos simultáneamente: desde la gobernanza interna y los informes a los inversores hasta la comunicación con las partes interesadas.
El sistema también permite la automatización de la agregación de datos de múltiples fuentes, como planificación de recursos empresariales (ERP), gestión de relaciones con el cliente (CRM), sensores de IoT y registros de recursos humanos, lo que reduce los errores manuales y ahorra tiempo y costos operativos.
Más importante aún, la capacidad de monitorear continuamente los indicadores ESG ayudará a las empresas a identificar riesgos de manera proactiva, ajustar estrategias y cumplir mejor con los requisitos de la cadena de suministro global.
Sin embargo, para construir una plataforma verdaderamente eficaz, las empresas deben considerar varios factores clave. El primero y más importante es la integración: el sistema debe ser lo suficientemente flexible como para conectarse con las plataformas existentes y adaptarse a futuras necesidades de expansión.
En segundo lugar, está la capacidad de actualizar y cumplir con las normas internacionales, especialmente en el contexto de los requisitos de informes de sostenibilidad en constante evolución. En tercer lugar, está la capacidad de ser transparente y estar sujeto a auditorías independientes para garantizar la fiabilidad y la protección de los datos. Las interfaces intuitivas, especialmente para las pymes, también son importantes para reducir las barreras técnicas y los costes de formación.
La seguridad debe ser una prioridad máxima, ya que los datos ESG a menudo se relacionan con recursos, recursos humanos y gobernanza: activos estratégicos de la empresa.
Por último, la seguridad debe ser una prioridad máxima, ya que los datos ESG a menudo se relacionan con recursos, recursos humanos y gobernanza: activos estratégicos de una empresa.
De hecho, algunas grandes empresas de Vietnam, como Vingroup, Vinamilk y ACB, han comenzado a invertir seriamente en sistemas de datos ESG integrados y digitales, lo que les permite monitorear continuamente las emisiones, la satisfacción de los empleados, la eficiencia de la gestión y las cadenas de suministro.
Esto demuestra que la plataforma de datos ESG ya no es un concepto teórico, sino que se está haciendo realidad gradualmente en el proceso de transformación digital e integración del mercado verde global.
- ¿Cómo pueden las empresas compartir eficazmente datos ESG a lo largo de la cadena de valor, especialmente conectando a las empresas en la cima de la cadena y a los proveedores?
El intercambio eficaz de datos ESG a lo largo de la cadena de valor se está convirtiendo en un requisito, especialmente porque normas como la CSRD/ESRS de la UE y la IFRS S2 del International Sustainability Standards Board (ISSB) requieren informes exhaustivos, incluido el Alcance 3, es decir, los impactos ambientales y sociales en toda la cadena de suministro.
Para conectar eficazmente a las empresas y proveedores upstream, es esencial construir un sistema de datos ESG integrado que permita la conexión directa a plataformas operativas como ERP, CRM o sistemas de compras, automatizando así el proceso de recopilación, agregación y verificación de datos.
Las empresas pueden empezar por desarrollar un conjunto de criterios ESG específicos para sus proveedores, junto con plantillas de informes estandarizadas según GRI o ESRS. Al mismo tiempo, debe existir una política de apoyo técnico y capacitación para mejorar la capacidad de los socios de la cadena para recopilar y compartir datos ESG.
El establecimiento de Centros de Excelencia ESG internos también ayudará a estandarizar procesos, monitorear la calidad y garantizar la actualización de los datos de la cadena de valor.
Además, el modelo de cooperación en cadena, en lugar del enfoque de auditoría individual, resulta cada vez más eficaz.
Iniciativas como Together for Sustainability (TfS) en la industria química u OpenSC en la agricultura muestran que cuando las empresas upstream asumen un rol de liderazgo y establecen mecanismos transparentes para compartir datos ESG (por ejemplo, integrando criterios ESG en los contratos de suministro), no solo aumenta la eficiencia en la generación de informes, sino que también apoyan significativamente la medición y reducción de emisiones de Alcance 3.
En Vietnam, aunque el intercambio de datos ESG todavía está fragmentado, algunas empresas exportadoras, especialmente en los sectores textil, electrónico y agrícola, han comenzado a implementar sistemas de trazabilidad e informes ESG sobre la cadena de suministro.
Esta será una base importante para que las empresas vietnamitas mejoren su capacidad de cumplimiento, aumenten su competitividad y se adapten a regulaciones internacionales cada vez más estrictas en el futuro.
Gracias por tomarse el tiempo para charlar, Dr.
Fuente: https://dantri.com.vn/cong-nghe/quan-tri-esg-bang-cong-nghe-co-hoi-nao-cho-doanh-nghiep-viet-20250802111259942.htm
![[Infografía] Amistad tradicional y buena cooperación entre Vietnam y Egipto](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/8/4/9a2112b4046e4c128fdcb5403489866a)
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