La gobernanza ESG mediante la tecnología, especialmente la IA y la transformación digital, se está convirtiendo en una tendencia inevitable. Sin embargo, muchas empresas vietnamitas aún tienen dificultades para implementarla debido a la falta de datos, recursos humanos e infraestructura.
El reportero Dan Tri conversó con el Dr. Le Thai Ha, miembro del Consejo de Evaluación del Foro ESG de Vietnam y Director Ejecutivo de Vinfuture Fund, para conocer soluciones prácticas, desde la creación de una plataforma de datos ESG y la estandarización de procesos, hasta la formación de un ecosistema de apoyo integral que ayude a las empresas a superar los desafíos y aprovechar las oportunidades de oro en la era digital.
Este año, el Foro ESG de Vietnam, organizado por el periódico Dan Tri , tiene como tema central « Ciencia y tecnología como motores del desarrollo sostenible». El foro reúne a científicos, líderes empresariales y responsables políticos para debatir, compartir experiencias y buscar soluciones innovadoras.
“Llave de oro” para que las empresas vietnamitas se integren globalmente
En el contexto actual, ¿cómo valora la importancia de la gobernanza ESG mediante el uso de la tecnología, especialmente la aplicación de la inteligencia artificial (IA) y la transformación digital para las empresas vietnamitas?
La gobernanza ESG mediante la tecnología, especialmente la IA y la transformación digital, es cada vez más vital para las empresas vietnamitas. No solo para cumplir con los estándares globales, sino también como estrategia para mejorar la competitividad, la gestión de riesgos y el desarrollo sostenible.
En primer lugar, los criterios ESG se están convirtiendo cada vez más en un estándar por defecto en las evaluaciones de los inversores, los socios internacionales y en políticas globales como el Mecanismo de Ajuste en Frontera por Carbono (CBAM) de la UE.
La transformación digital actúa como un motor para alcanzar los objetivos ESG, mediante la recopilación, el procesamiento y la presentación de datos de forma transparente, sistemática y verificable. La IA, especialmente los modelos de nueva generación, ayuda a las empresas a procesar grandes volúmenes de datos recopilados por sensores, sistemas IoT (Internet de las Cosas) y datos satelitales, lo que permite la monitorización automática de emisiones, la optimización de recursos y la predicción de riesgos ambientales y sociales con gran precisión.
En segundo lugar, la realidad demuestra que muchas empresas vietnamitas, especialmente las pequeñas y medianas, aún enfrentan dificultades para implementar criterios ESG debido a la falta de datos, recursos humanos especializados e infraestructura digital. Es aquí donde la tecnología puede marcar un antes y un después: facilitando la digitalización de los datos ESG, que actualmente se encuentran dispersos y no estandarizados, y simplificando el proceso de evaluación y presentación de informes.
Diversos estudios recientes también demuestran que la aplicación de la IA a la gestión ESG ayuda a las empresas a aumentar la eficiencia operativa, controlar mejor los riesgos y optimizar los costes.
Sin embargo, la tecnología es solo una herramienta. Lo más importante es el pensamiento estratégico y el compromiso de los líderes. Las empresas necesitan elaborar una hoja de ruta para integrar los criterios ESG con la transformación digital, invertir en plataformas de datos internas, capacitar al personal y, posiblemente, establecer un centro de datos ESG para apoyar la toma de decisiones.
En los próximos 5 a 10 años, la combinación de ESG, transformación digital e IA dejará de ser una ventaja competitiva para convertirse en una condición necesaria para que las empresas se integren en la cadena de valor global, accedan a capital verde y alcancen los objetivos de desarrollo sostenible. Esto representa una oportunidad, pero también un desafío estratégico que exige una acción rápida y contundente.
¿Podría, por favor, explicar con más detalle el concepto de “gobernanza ESG mediante la tecnología”? En concreto, ¿qué tecnologías se pueden aplicar y cómo aplicarlas en cada uno de los pilares ESG: E (Medio Ambiente), S (Sociedad) y G (Gobernanza)?
La frase “gobernanza ESG con tecnología” puede entenderse como la aplicación de tecnologías digitales —especialmente IA, IoT y big data— para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos ambientales, sociales y de gobernanza de manera eficaz, transparente y medible.
A diferencia del enfoque tradicional, que dependía en gran medida de informes manuales y datos periódicos, la tecnología actual permite a las empresas supervisar los indicadores ESG en tiempo real, tomar decisiones basadas en datos e informar de forma transparente de acuerdo con los estándares internacionales.
Esto no es solo una optimización operativa, sino también la base para mejorar la competitividad a largo plazo.
En concreto, en lo que respecta al medio ambiente (E), las empresas pueden utilizar sensores IoT para rastrear las emisiones de gases de efecto invernadero, combinando IA y datos satelitales para detectar la deforestación o las fugas de metano, problemas que antes eran difíciles de controlar.
La IA también ayuda a optimizar el consumo de energía, el tratamiento de residuos y a construir sistemas inteligentes de gestión de recursos.
En el ámbito social (S), la tecnología ayuda a evaluar la satisfacción de los empleados, la igualdad de género y la diversidad de la plantilla mediante el análisis de datos internos. La IA también ayuda a evaluar el impacto social de los proyectos o a ampliar el acceso a la educación y la atención sanitaria para las comunidades desfavorecidas, especialmente en zonas rurales y remotas.
La tecnología actual permite a las empresas monitorizar las métricas ESG en tiempo real, tomar decisiones basadas en datos e informar de forma transparente según los estándares internacionales.
En materia de gobernanza (G), las herramientas de IA pueden agregar y analizar automáticamente datos ESG de múltiples fuentes para generar informes conforme a los estándares GRI, TCFD o CSRD. Además, los sistemas de gestión de riesgos basados en IA se utilizan para detectar fraudes, supervisar el cumplimiento normativo y prevenir conductas indebidas dentro de las organizaciones.
Así pues, la tecnología no reemplaza los criterios ESG, sino que los hace más precisos, transparentes y eficaces.
Según un informe reciente de Deloitte, la IA se está convirtiendo en una herramienta fundamental para ayudar a las empresas a cumplir con los requisitos obligatorios de información ESG. En Vietnam, una encuesta de FPT Digital también demostró que la correcta integración de la tecnología en una estrategia ESG puede ayudar a las empresas a ahorrar entre un 10 % y un 30 % de los costes.
Esto no es solo una tendencia, sino una oportunidad estratégica que las empresas vietnamitas deben aprovechar cuanto antes para no quedarse atrás en la carrera por la integración y el desarrollo sostenible.
Oportunidades y desafíos
Según el doctor, ¿cuáles son las mayores oportunidades y desafíos cuando las empresas vietnamitas implementan aplicaciones de IA y tecnologías de transformación digital en la aplicación de ESG?
La aplicación de la IA y la tecnología digital a la implementación de criterios ESG está abriendo un importante periodo de transformación para las empresas vietnamitas. En el contexto regional, esto representa una oportunidad para que Vietnam defina su estrategia ESG desde el principio, integrándola en el proceso de transformación digital, en lugar de limitarse a cumplir pasivamente como hacen muchos otros países.
En cuanto a las oportunidades, el primer punto es la capacidad de mejorar la competitividad global. La transparencia ESG mediante la tecnología —especialmente con herramientas como la IA, la cadena de bloques o el IoT— ayuda a las empresas no solo a cumplir con requisitos como el CBAM de la Unión Europea (UE), sino también a generar confianza entre los inversores y socios internacionales.
En segundo lugar, Vietnam cuenta actualmente con un ecosistema tecnológico en rápido crecimiento, con la participación de grandes empresas como Vingroup y FPT, y una fuerza laboral joven y adaptable. Esto constituye una base favorable para la implementación de soluciones de IA con criterios ESG adaptadas a las condiciones reales.
Por ejemplo, Vingroup ha sido pionera en numerosas iniciativas digitales para contribuir a los criterios ESG. VinFast, por ejemplo, ha realizado una conversión total de su flota de vehículos de gasolina a vehículos eléctricos, integrando tecnologías como asistentes de voz, sistemas ADAS y servicios inteligentes; o la Torre TechnoPark en el proyecto Vinhomes Ocean Park utiliza cerca de 3000 sensores IoT para controlar de forma inteligente la luz, la temperatura y el CO2.
El Internet de las Cosas juega un papel importante ayudando a las empresas a gestionar los criterios ESG con tecnología (Foto: ST).
Estas soluciones no solo ayudan a reducir las emisiones y ahorrar energía, sino que también crean una base para la presentación de informes ESG digitales y transparentes de acuerdo con los estándares internacionales.
Sin embargo, el reto sigue siendo grande. Muchas empresas, especialmente las pymes, carecen de los recursos humanos capaces de integrar los criterios ESG y la tecnología.
Los costos iniciales de inversión en infraestructura de datos, IA o software de gestión ESG siguen siendo elevados, y los beneficios financieros a corto plazo no son fáciles de cuantificar. Además, carecemos de un estándar ESG unificado en el país, lo que dificulta que las empresas determinen qué indicadores monitorear e informar.
Por último, la tecnología en sí misma —especialmente la IA— plantea riesgos si no se controla. La aplicación de la IA en ESG debe ir acompañada de principios éticos, transparencia algorítmica y el seguimiento del impacto ambiental de la propia tecnología.
Creo que si se adopta un enfoque gradual —comenzando por la estandarización de los datos ESG, la capacitación del personal interno y la posterior integración progresiva de la tecnología adecuada— las empresas vietnamitas pueden aprovechar plenamente este "impulso tecnológico" no solo para transformarse de manera sostenible, sino también para construir ventajas competitivas a largo plazo en la cadena de valor global.
Para apoyar a las empresas, especialmente a las pequeñas y medianas empresas (PYMEs), en la aplicación de la IA a los criterios ESG, ¿qué sugerencias tiene para abordar las barreras legales y la capacidad digital?
La aplicación de la IA a los criterios ESG se está convirtiendo gradualmente en una tendencia inevitable en la hoja de ruta de desarrollo sostenible de las empresas, especialmente las pymes, que se encuentran bajo la creciente presión de los mercados de exportación, los inversores y las exigencias de transparencia informativa. Sin embargo, el proceso de implementación aún enfrenta numerosas barreras.
En primer lugar, es necesario seguir perfeccionando el marco de orientación ESG adaptado a las condiciones de Vietnam, creando al mismo tiempo más mecanismos para animar a las empresas a participar activamente, en lugar de abordarlo únicamente desde una perspectiva de cumplimiento.
Según una encuesta del Banco Estatal de Vietnam y organizaciones relacionadas (SBV, 2024), más del 70 % de las pequeñas y medianas empresas nunca han publicado informes ESG, y el 67 % no ha identificado indicadores ESG adecuados para su seguimiento. Esto evidencia la gran necesidad de un sistema de apoyo que incluya financiación, capacitación y asesoramiento técnico.
En particular, políticas recientes como la Resolución 68 han proporcionado orientaciones muy positivas; por ejemplo, apoyando incentivos fiscales, créditos verdes y promoviendo la formación de plataformas tecnológicas nacionales para medir las emisiones y estandarizar los datos ESG.
Esta es una buena premisa para que las empresas, especialmente las PYMES, aborden de forma proactiva e inicien el proceso de integración de ESG-IA en sus operaciones comerciales.
En lo que respecta a las capacidades digitales, muchas PYMES actualmente no cuentan con un equipo ESG dedicado ni con un departamento de tecnología lo suficientemente sólido como para implementar soluciones complejas.
Para cualquier PYME resulta difícil implementar criterios ESG utilizando únicamente tecnología.
Por lo tanto, creo que deberíamos desarrollar plataformas digitales fáciles de usar, como el sistema GPRNT de Singapur, para simplificar la recopilación, la estandarización y la presentación de informes sobre ESG. Paralelamente, podemos ampliar los programas gratuitos de formación en ESG para empresas, desde la sensibilización hasta las prácticas específicas de cada sector.
En definitiva, es difícil para cualquier pyme implementar tecnología ESG por sí sola. Es necesario crear un ecosistema ESG integral donde las asociaciones sectoriales, los centros de apoyo empresarial, las consultoras y las redes de asesoramiento ESG actúen como nexo, compartiendo experiencias, brindando acompañamiento y minimizando riesgos en el proceso de transformación verde y digitalización de los criterios ESG.
Superar la “resistencia” a los datos: ¿Cuál es la solución para las PYMES vietnamitas?
¿Cómo evaluaría el grado de preparación de las empresas vietnamitas para construir una infraestructura de datos ESG en la actualidad?
- Actualmente, el nivel de preparación de las empresas vietnamitas para construir una infraestructura de datos ESG se encuentra, en general, todavía en la etapa inicial; existen muchos compromisos positivos, pero una clara brecha entre las intenciones y las acciones concretas, especialmente en el grupo de las PYME.
Un estudio reciente de PwC Vietnam revela que hasta el 80% de las empresas ya implementan o planean implementar criterios ESG. Sin embargo, solo alrededor del 44% de las grandes empresas cuentan con un plan definido, mientras que en las pymes esta cifra se sitúa en tan solo el 25%. Más del 20% de las empresas afirma no tener un plan ESG para los próximos 2 a 4 años.
Entre ellos, la construcción y gestión de datos ESG constituye un desafío importante, sistemático y específico. Muchas empresas aún recopilan información ESG de forma manual o distribuida, principalmente en Excel, sin un sistema de datos centralizado, estandarizado o auditado de forma independiente.
Se estima que hasta el 70 % de las empresas nunca han publicado un informe ESG, y solo alrededor del 15 % de los informes existentes han alcanzado un nivel de transparencia comparable con los estándares internacionales. Esto demuestra que la infraestructura de datos ESG —que incluye tecnología, procesos y capacidad humana— sigue siendo un importante obstáculo.
Sin embargo, también estamos presenciando movimientos positivos desde la perspectiva de la concienciación y la orientación estratégica.
Algunas empresas pioneras —en especial muchas empresas con inversión extranjera directa, empresas cotizadas e instituciones financieras— han invertido considerablemente en sistemas de medición y reporte ESG conforme a estándares internacionales como GRI, ISSB o CSRD. Estos sistemas serán modelos importantes para difundir e impulsar todo el ecosistema empresarial.
En general, observamos señales positivas en cuanto a concienciación y orientación, pero para estar realmente preparados para los datos ESG, las empresas vietnamitas necesitan realizar inversiones a largo plazo en plataformas digitales, procesos de recopilación y verificación de datos, y en el desarrollo de capacidades del equipo responsable.
Esto no es solo un requisito de cumplimiento en el nuevo contexto, sino también una base para mejorar la capacidad de gestión de riesgos, atraer flujos de capital verde e integrarse eficazmente en la cadena de suministro global.
Según el doctor, ¿por qué es importante construir una plataforma de datos ESG en una empresa y qué factores clave deben considerarse al construir esta infraestructura?
- La creación de una plataforma de datos ESG no es solo un requisito de cumplimiento, sino que se está convirtiendo cada vez más en un elemento estratégico fundamental en el gobierno corporativo y el desarrollo sostenible.
En un contexto donde se están aplicando ampliamente a nivel mundial estándares de divulgación como ISSB (International Sustainability Standards Board), ESRS (European Sustainability Reporting Standards) o TCFD (Task Force on Climate-related Financial Disclosures), las empresas no pueden seguir dependiendo de sistemas de datos fragmentados, inconexos y desconectados.
En cambio, es necesario establecer una plataforma centralizada capaz de recopilar, procesar, verificar y reportar datos ESG de manera transparente, verificable y fácilmente rastreable.
Una plataforma de datos ESG eficaz ayudará a las empresas a crear un sistema de datos unificado que sirva simultáneamente a múltiples objetivos: desde la gobernanza interna y la presentación de informes a los inversores, hasta la comunicación con las partes interesadas.
El sistema también permite la automatización de la agregación de datos de múltiples fuentes, como la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de relaciones con los clientes (CRM), los sensores IoT y los registros de recursos humanos, lo que reduce los errores manuales y ahorra tiempo y costes operativos.
Más importante aún, la capacidad de monitorear continuamente los indicadores ESG ayudará a las empresas a identificar riesgos de manera proactiva, ajustar estrategias y cumplir mejor con los requisitos de las cadenas de suministro globales.
Sin embargo, para crear una plataforma realmente eficaz, las empresas deben tener en cuenta varios factores clave. El primero y más importante es la integración: el sistema debe ser lo suficientemente flexible como para conectarse con las plataformas existentes y adaptarse a las necesidades de expansión futuras.
En segundo lugar, es fundamental la capacidad de actualizarse y cumplir con las normas internacionales, especialmente en el contexto de los requisitos de información sobre sostenibilidad, que están en constante evolución. En tercer lugar, es esencial la capacidad de ser transparente y someterse a auditorías independientes para garantizar la fiabilidad y la protección de datos. Una interfaz intuitiva, sobre todo para las pymes, también es importante para reducir las barreras técnicas y los costes de formación.
La seguridad debe ser una prioridad máxima, ya que los datos ESG suelen estar relacionados con los recursos, los recursos humanos y la gobernanza: activos estratégicos de la empresa.
Finalmente, la seguridad debe ser una prioridad máxima, ya que los datos ESG a menudo están relacionados con los recursos, los recursos humanos y la gobernanza: activos estratégicos del negocio.
De hecho, algunas grandes empresas en Vietnam, como Vingroup, Vinamilk y ACB, han comenzado a invertir seriamente en sistemas de datos ESG integrados y digitales, lo que les permite monitorear continuamente las emisiones, la satisfacción de los empleados, la eficiencia de la gestión y las cadenas de suministro.
Esto demuestra que la plataforma de datos ESG ya no es un concepto teórico, sino que se está materializando gradualmente en el proceso de transformación digital y la integración del mercado verde global.
¿Cómo pueden las empresas compartir eficazmente los datos ESG a lo largo de la cadena de valor, especialmente conectando a las empresas líderes con sus proveedores?
El intercambio efectivo de datos ESG a lo largo de la cadena de valor se está convirtiendo en una necesidad, especialmente a medida que estándares como la CSRD/ESRS de la UE y la NIIF S2 del Consejo Internacional de Normas de Sostenibilidad (ISSB) exigen informes exhaustivos, incluido el Alcance 3, es decir, los impactos ambientales y sociales en toda la cadena de suministro.
Para conectar de manera efectiva a las empresas y proveedores de la cadena de suministro, es esencial construir un sistema de datos ESG integrado que permita la conexión directa a plataformas operativas como ERP, CRM o sistemas de compras, automatizando así el proceso de recopilación, agregación y verificación de datos.
Las empresas pueden comenzar por desarrollar un conjunto de criterios ESG específicos para proveedores, junto con plantillas de informes estandarizadas según GRI o ESRS. Al mismo tiempo, debería existir una política de apoyo técnico y capacitación para mejorar la capacidad de los socios de la cadena de suministro para recopilar y compartir datos ESG.
La creación de Centros de Excelencia ESG internos también ayudará a estandarizar los procesos, controlar la calidad y garantizar la actualización de los datos de la cadena de valor.
Además, el modelo de cooperación en cadena —en lugar del enfoque de auditoría individual— está demostrando cada vez más su eficacia.
Iniciativas como Together for Sustainability (TfS) en la industria química o OpenSC en la agricultura demuestran que cuando las empresas de la cadena de suministro asumen un papel de liderazgo y establecen mecanismos transparentes para compartir datos ESG (por ejemplo, integrando criterios ESG en los contratos de suministro), no solo aumenta la eficiencia de la presentación de informes, sino que también se apoya significativamente la medición y reducción de las emisiones de Alcance 3.
En Vietnam, si bien el intercambio de datos ESG sigue estando fragmentado, algunas empresas exportadoras —en particular en los sectores textil, electrónico y agrícola— han comenzado a implementar sistemas de trazabilidad e informes ESG de la cadena de suministro.
Esto constituirá una base importante para que las empresas vietnamitas mejoren su capacidad de cumplimiento, aumenten su competitividad y se adapten a las regulaciones internacionales cada vez más estrictas en el futuro.
Gracias por tomarse el tiempo para charlar, Dr.
Fuente: https://dantri.com.vn/cong-nghe/quan-tri-esg-bang-cong-nghe-co-hoi-nao-cho-doanh-nghiep-viet-20250802111259942.htm
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