Un nuevo estudio sugiere que el software DeepMind de Google puede controlar un brazo robótico para vencer a un humano en tenis de mesa, pero solo contra jugadores de tenis de mesa promedio en algunos casos; su efectividad contra los mejores jugadores del mundo no está garantizada.
Los robots pueden vencer a los humanos en partidos de tenis de mesa.
TPO - La tecnología DeepMind de Google se ha utilizado para entrenar un brazo robótico para jugar al tenis de mesa, y ha logrado vencer a los humanos.
Actualmente, existen robots capaces de cocinar, limpiar y realizar acrobacias, pero aún presentan dificultades para responder con rapidez en situaciones reales. «Lograr un rendimiento comparable al humano en términos de precisión, velocidad y versatilidad sigue siendo un reto importante en muchos campos», escribieron los investigadores en su estudio.
Para superar esta limitación, los investigadores combinaron un brazo robótico industrial con una versión personalizada del potente algoritmo de DeepMind. DeepMind utiliza redes neuronales, una arquitectura multicapa que imita el procesamiento de la información en el cerebro humano. Hasta el momento, el robot ha logrado vencer al mejor jugador de Go del mundo y resolver problemas que han persistido durante décadas.
A medida que la IA aprende a sacar con su derecha o a usar la puntería con la mano izquierda en algoritmos complejos, los investigadores también recopilan datos sobre sus fortalezas, debilidades y limitaciones. Luego, retroalimentan esta información al programa de IA, proporcionando a DeepMind una evaluación realista de las capacidades del robot. El sistema selecciona entonces qué habilidades o estrategias utilizar, de forma similar a como lo haría un jugador humano de tenis de mesa.
Posteriormente, el robot controlado por IA compitió contra 29 personas. El robot de DeepMind derrotó a todos los principiantes y a aproximadamente el 55 % de los jugadores intermedios, pero fue vencido por los jugadores avanzados. En el sistema de clasificación internacional, el robot aún se considera un jugador amateur.
En todos los niveles de habilidad y porcentajes de victorias, los jugadores coincidieron en que jugar contra robots era divertido y entretenido, escribieron los investigadores en el estudio.
Los investigadores afirman que este nuevo método podría ser útil para diversas aplicaciones que requieren una respuesta rápida en entornos físicos dinámicos.
Ha Thu
Según Live Science


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