(Dan Tri) - Con solo un clic en una receta en el teléfono, la aplicación investigada por un grupo de estudiantes se convertirá en una enfermera personal, procesando toda la información de la receta para el usuario.
En un concurso tecnológico para estudiantes en Ciudad Ho Chi Minh, un equipo de investigación de la Universidad de Ciencias Naturales (Universidad Nacional de Vietnam, Ciudad Ho Chi Minh) causó rápidamente impresión con Megconize , una aplicación utilizada como "enfermera personal".
El equipo de investigación ganó el segundo premio en un concurso de tecnología para estudiantes en la ciudad de Ho Chi Minh (Foto: Proporcionada por el personaje).
Bui Van Hung (22 años, miembro del equipo de investigación), que ganó el segundo premio del concurso, confió que él y los miembros de su familia a menudo olvidaban tomar sus medicamentos o no los tomaban a tiempo. Esto hace que la salud no se recupere de la mejor manera.
Al darse cuenta del problema, Hung y sus colegas idearon un proyecto que puede ayudar a los pacientes a realizar un seguimiento fácil de sus recetas y recordarles que deben tomarlas a tiempo.
"Los usuarios solo necesitan tomar una foto o subir la imagen de una receta a la aplicación; el sistema procesará automáticamente e ingresará en la aplicación información como el diagnóstico, la fecha de la receta, el nombre del medicamento, la dosis y el uso de cada uno", explicó Hung.
En ese momento, el sistema avisará al usuario en su teléfono para recordarle que debe tomar su medicamento (Foto: Personaje proporcionado).
Nguyen Nhat Cuong (22 años, miembro) dijo que en aproximadamente 3 segundos, el sistema extraerá información de la receta y creará un cronograma de medicación separado para el usuario. Cuando llegue el momento, la aplicación te avisará en tu teléfono para recordarte que debes tomar tu medicación.
Para evitar olvidar y perder recetas en papel, la aplicación también guarda el historial de uso de medicamentos. Además, los usuarios pueden buscar información sobre cada medicamento a través de la barra de búsqueda.
Según Nhat Cuong, si sólo se hace una versión para entregar según lo solicitado por el profesor, es muy sencillo. La pregunta solo requiere que con una factura disponible, la aplicación pueda leer el nombre del medicamento en la receta. Sin embargo, el grupo tiene la ambición de ofrecer productos que apoyen la vida real de los consumidores.
Se sabe que el equipo de investigación cuenta con cinco miembros, que provienen de carreras muy diferentes y se turnan para realizar tareas separadas.
El grupo cuenta con tres personas que investigan el modelo de procesamiento de recetas, una persona que programa la aplicación y una persona responsable de gestionar toda la base de datos. La parte más laboriosa es la creación del modelo de datos, que tardó más de tres meses, explicó Cuong.
Luego de tomar una foto de la receta, el sistema procesará la información diagnóstica y el nombre del medicamento prescrito (Foto: Proporcionada por el personaje).
Uno de los desafíos que el equipo tuvo que superar fue cómo extraer información de las imágenes de la manera más óptima. A veces, las recetas tomadas por los usuarios aparecen borrosas, manchadas o desalineadas, lo que dificulta que el sistema reconozca y extraiga información.
No sólo eso, el costo de comprar un servidor de alta velocidad también es un obstáculo. "Los servidores gratuitos suelen procesar y extraer información con lentitud. Esto hace que los usuarios se sientan perdidos y incómodos", comentó Hung.
Para resolver el problema mencionado anteriormente, el equipo tuvo que mejorar el modelo de procesamiento de información muchas veces. El equipo probó varios modelos para enfocar, eliminar ruido y procesar texto en fotografías con precisión y en poco tiempo.
El equipo probó el sistema con más de 2000 recetas de diversos formatos, provenientes de clínicas y hospitales. Todas se procesaron manualmente debido a la falta de datos. Aunque llevó mucho tiempo, ayudará a la aplicación a reconocer diversos formatos de recetas, no solo dentro de una unidad interna específica, afirmó Cuong.
Actualmente, la aplicación ha recibido muchos comentarios positivos y tiene más de 100 descargas en plataformas digitales. En un futuro próximo, el equipo planea lanzar una nueva versión con la capacidad de analizar diagnósticos médicos en recetas y sugerir regímenes de atención médica adecuados para cada individuo.
Amanecer
Dantri.com.vn
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