(Dan Tri) - Con solo un clic en una receta en el teléfono, la aplicación investigada por un grupo de estudiantes se convertirá en una enfermera personal, procesando toda la información de la receta para el usuario.
En un concurso tecnológico para estudiantes en Ciudad Ho Chi Minh, un equipo de investigación de la Universidad de Ciencias Naturales (Universidad Nacional de Vietnam, Ciudad Ho Chi Minh) causó rápidamente impresión con Megconize , una aplicación utilizada como "enfermera personal".
El equipo de investigación ganó el segundo premio en un concurso de tecnología para estudiantes en la ciudad de Ho Chi Minh (Foto: Proporcionada por el personaje).
Bui Van Hung (22 años, miembro del equipo de investigación), ganador del segundo premio del concurso, confesó que él y sus familiares a menudo olvidaban tomar sus medicamentos o no los tomaban a tiempo. Esto impedía que su salud se recuperara de forma óptima.
Al darse cuenta del problema, Hung y sus colegas idearon un proyecto que puede ayudar a los pacientes a realizar un seguimiento fácil de sus recetas y recordarles que deben tomarlas a tiempo.
"Los usuarios solo necesitan tomar una foto o cargar la imagen de una receta en la aplicación. El sistema procesará e ingresará automáticamente información como el diagnóstico, la fecha de la receta, el nombre del medicamento, la dosis y el uso de cada uno", explicó Hung.
En ese momento, el sistema avisará al usuario en su teléfono para recordarle que debe tomar su medicamento (Foto: Personaje proporcionado).
Nguyen Nhat Cuong (22 años, miembro) comentó que en aproximadamente 3 segundos, el sistema extrae la información de la receta y crea un horario de medicación independiente para el usuario. Cuando llega el momento, la aplicación notifica al teléfono para recordarle que debe tomar la medicación.
Para evitar olvidar y perder las recetas en papel, la aplicación también guarda el historial de uso de medicamentos. Además, los usuarios pueden buscar información sobre cada medicamento mediante la barra de búsqueda.
Según Nhat Cuong, si tan solo se creara una versión para entregar según lo solicitado por el profesor, sería muy sencillo. La tarea solo requiere que, con una factura disponible, se apruebe cómo la aplicación puede leer el nombre del medicamento en la receta. Sin embargo, el grupo tiene la ambición de que el producto sea útil para la vida real de los consumidores.
Se sabe que el equipo de investigación cuenta con cinco miembros, que provienen de carreras muy diferentes y se turnan para realizar tareas separadas.
El grupo cuenta con tres personas que investigan el modelo de procesamiento de recetas, una persona que programa la aplicación y una persona responsable de gestionar toda la base de datos. La parte más laboriosa es la creación del modelo de datos, que tardó más de tres meses, explicó Cuong.
Luego de tomar una foto de la receta, el sistema procesará la información diagnóstica y el nombre del medicamento prescrito (Foto: Proporcionada por el personaje).
Uno de los desafíos que el equipo tuvo que superar fue cómo extraer información de las imágenes de la manera más óptima. En ocasiones, las prescripciones de los usuarios aparecen borrosas, con manchas y desalineadas, lo que dificulta que el sistema reconozca y extraiga información.
Además, el costo de comprar un servidor de alta velocidad también es un obstáculo. "Los servidores gratuitos suelen procesar y extraer información con lentitud. Esto hace que los usuarios se sientan incómodos y que les lleve mucho tiempo", comentó Hung.
Para resolver el problema mencionado, el equipo tuvo que mejorar el modelo de procesamiento de información en numerosas ocasiones. El equipo probó varios modelos para enfocar, eliminar el ruido y procesar el texto en fotos, de modo que fueran precisos en poco tiempo.
El equipo probó el sistema con más de 2000 recetas de diversos formatos, provenientes de clínicas y hospitales. Todas se procesaron manualmente debido a la falta de datos. Aunque llevó mucho tiempo, ayudará a la aplicación a reconocer diversos formatos de recetas, no solo dentro de una unidad interna específica, afirmó Cuong.
Actualmente, la aplicación ha recibido numerosas respuestas positivas y cuenta con más de 100 descargas en la plataforma digital. Próximamente, el equipo planea lanzar una nueva versión que permitirá analizar los diagnósticos de enfermedades en las recetas y sugerir tratamientos médicos adecuados para cada paciente.
Amanecer
Dantri.com.vn
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