Hace apenas unos años, China se imaginaba que eventualmente dominaría la carrera global de la IA aprovechando el vasto acervo de datos del país para desarrollar aplicaciones como el reconocimiento facial.

Los recientes avances en inteligencia artificial generativa (que utiliza modelos de gran tamaño para producir contenidos como texto, imágenes y vídeos ) han cambiado el equilibrio, dejando a China una vez más como rezagada.

El lanzamiento de Sora el 16 de febrero se produce en un momento en que China se enfrenta a un desafío creciente: la pérdida de acceso a las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de vanguardia de Nvidia debido a las crecientes restricciones a la exportación impuestas por Estados Unidos. Los principales fabricantes de IA del país están varios años por detrás de sus homólogos extranjeros.

Zhou Hongyi, fundador de la empresa de seguridad en internet 360 Security Technology, calificó a Sora como "un balde de agua fría vertido sobre China", informó Yicai el 23 de febrero. Dijo que ayudó a muchas personas a ver la brecha que los separa de los líderes mundiales .

OpenAI aún no ha lanzado Sora al público. No es de código abierto como algunos de sus predecesores. Solo un pequeño número de personas tiene acceso a una versión de prueba de Sora.

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Sora de OpenAI ayuda a las empresas tecnológicas chinas a comprender la brecha que las separa de las tecnologías de IA líderes a nivel mundial. (Foto: SCMP)

En China, la Administración Nacional del Ciberespacio exige que todos los modelos de lenguajes extensos (LLM) públicos se registren ante el gobierno. Gigantes mundiales como OpenAI y Google aún no han prestado servicios oficialmente en el país.

Esta ausencia ha llevado a muchos gigantes tecnológicos nacionales a competir por un puesto en el mercado con más de 200 LLM. Baidu, Tencent y Alibaba han introducido sus propias LLM.

Sin embargo, pocas herramientas pueden igualar a Sora, en parte porque aún no utilizan la nueva arquitectura del Transformador de Difusión (DiT). ByteDance, empresa matriz de TikTok, afirma que su herramienta interna de control de movimiento de video, Boximator, que utiliza para crear videos, aún está en sus primeras etapas y no está lista para su lanzamiento masivo.

La empresa admite que existe una gran brecha entre Boximator y los modelos líderes de creación de videos en términos de calidad de imagen, fidelidad y duración.

En lugar de alcanzar a Sora, algunos en la industria consideran que el problema más urgente es obtener acceso a los modelos de OpenAI. Sin embargo, los legisladores estadounidenses buscan limitar el acceso de China a sus servicios de IA en la nube.

Un desarrollador chino anónimo declaró a SCMP que una posible solución para los ingenieros de IA chinos es «primero decodificar Sora y entrenarlo con sus propios datos para crear un producto similar». Xu Liang, emprendedor de IA con sede en Hangzhou, cree que China pronto contará con servicios similares, aunque aún podría haber una ligera diferencia entre los productos chinos y Sora.

Wang Shuyi, profesor especializado en IA y aprendizaje automático en la Universidad Normal de Tianjin (TJNU), comentó: la experiencia de desarrollar LLM durante el año pasado ha permitido a las grandes tecnológicas chinas acumular conocimientos en este campo y acumular el hardware necesario, lo que les permitirá producir productos como Sora en los próximos 6 meses.

Unos meses antes del lanzamiento de Sora, un grupo de investigadores lanzó VBench, una herramienta de evaluación comparativa para modelos de generación de video. El equipo de VBench, que incluía investigadores de la Universidad Tecnológica de Nanyang (Singapur) y del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái (China), descubrió que Sora superaba a otros modelos en calidad general de video, basándose en demostraciones proporcionadas por OpenAI.

Lu Yanxia, director de investigación de tecnologías emergentes de IDC China, dijo que gigantes tecnológicos como Baidu, Alibaba y Tencent estarán entre los primeros en implementar servicios similares en el país.

Además, iFlyTek, SenseTime y Hikvision, todas ellas en la lista de sanciones de Washington, también se unirán a la carrera, dijo.

Pero China aún enfrenta una batalla cuesta arriba a medida que su mercado tecnológico está cada vez más aislado del mundo en términos de capital, hardware, datos e incluso personas, según los analistas.

La brecha de valor de mercado entre las principales empresas tecnológicas de China y las de Estados Unidos, como Microsoft, Google y Nvidia, se ha ampliado significativamente en los últimos años a medida que Beijing reforzó su control.

Además, si bien antes se consideraba que China tenía una ventaja en términos de cantidad de datos, Lu señaló que el país ahora enfrenta una escasez de datos de calidad necesarios para entrenar modelos más nuevos, junto con el desafío del acceso limitado a chips avanzados.

La escasez de talento es otra preocupación, según los ejecutivos de IDC, ya que los mejores y más brillantes en IA suelen destacarse con mayor facilidad cuando trabajan para empresas líderes en Estados Unidos. En OpenAI, por ejemplo, los expertos tecnológicos chinos constituyen un grupo clave. De los 1677 miembros de OpenAI en LinkedIn, 23 estudiaron en la Universidad de Tsinghua.

Sin embargo, incluso con suficiente talento, los expertos se preguntan hasta dónde puede llegar la IA desarrollada en China mientras enfrenta las limitaciones existentes por las tensiones comerciales entre Estados Unidos y China.

En un informe, Ping An Securities advirtió que los continuos esfuerzos para restringir las exportaciones de chips de EE. UU. podrían acelerar la maduración de la industria de chips de IA de China, pero "las alternativas nacionales pueden no estar a la altura de las expectativas".

Washington ha impedido a las empresas chinas acceder a los semiconductores más avanzados del mundo. En octubre de 2023, EE. UU. endureció de nuevo las regulaciones, bloqueando el acceso de China continental a las GPU que Nvidia había diseñado específicamente para clientes chinos para eludir las restricciones anteriores.

Alexander Harrowell, analista de computación avanzada del grupo de investigación y consultoría tecnológica Omdia, señala que China cuenta con opciones más allá de las GPU para la formación LLM, como TPU de Google, Ascend de Huawei, Trainium de AWS o alguna de las ofertas de diversas startups. Sin embargo, requerirá un mayor esfuerzo en el desarrollo de software y la administración de sistemas.

Según el empresario Xu, el mercado chino tendrá oportunidades especiales cuando se publiquen los informes técnicos sobre Sora y el modelo de vídeo de código abierto. «Habrá una plataforma de la que las empresas chinas podrán aprender», afirmó. Los modelos de vídeo locales también ofrecen un mejor soporte para el mercado chino, añadió.

(Según SCMP)