El Dr. Luong Minh Thang, de 38 años y originario de la provincia de Dong Nai, es actualmente un experto sénior en Google DeepMind, la división de investigación de inteligencia artificial (IA) de Google. En casi 10 años en la empresa, el Dr. Thang ha participado en la creación de una serie de chatbots de IA, entre ellos Meena, el mejor chatbot del mundo en 2020, que posteriormente se convirtió en Bard y ahora se llama Gemini.
Convertirse en científico de inteligencia artificial supuso un punto de inflexión importante para el Dr. Thang, ya que originalmente tenía la intención de dedicarse a las matemáticas.
Como antiguo alumno del programa especializado en matemáticas del Instituto para Superdotados de la Universidad Nacional de Vietnam en Ciudad Ho Chi Minh, Thang ha ganado numerosos premios provinciales y nacionales. Cuando participó en la ronda de selección de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM), soñaba con seguir los pasos de sus profesores Le Ba Khanh Trinh y Tran Nam Dung.
"No superé el proceso de selección, y fue entonces cuando empecé a centrarme en la tecnología de la información", recordó. "Considero que esto fue un hito que me cambió la vida".
En 2006, Thang ingresó en la Universidad Nacional de Singapur (NUS). A sus 19 años, la IA le pareció fascinante por su capacidad para traducir texto a varios idiomas. En su segundo año, se matriculó en un programa especial de la NUS, donde estudió aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, y desde entonces se ha dedicado a la IA.
Tras graduarse en 2010, Thang se quedó en Singapur para investigar con un profesor. En tan solo un año, publicó cuatro artículos científicos, lo que le ayudó a ser admitido en el programa de Ciencias de la Computación de Stanford, una de las cuatro mejores universidades de Estados Unidos.
A partir de ahí, se convirtió en uno de los investigadores pioneros en el campo del aprendizaje profundo, aplicando métodos de aprendizaje automático basados en redes neuronales artificiales, desarrollando así software capaz de autoentrenarse en traducción automática.
La relación de Thang con Google comenzó en 2014 como becario de investigación en Google Brain (el predecesor de Google DeepMind). Participó en un proyecto para mejorar la calidad de la traducción, investigando la aplicación de redes neuronales artificiales para traducir oraciones complejas, en lugar de solo frases individuales como antes. Los resultados se aplicaron a Google Translate, una herramienta de traducción con más de 500 millones de usuarios diarios.
Dos años después, se unió oficialmente a Google y cofundó el proyecto Meena en 2018. Meena es un chatbot de IA que puede conversar con los usuarios sobre cualquier tema. Thang y sus colegas crearon Meena desde cero, partiendo de un plan inicial para convencer a los directivos de Google, hasta convertirlo en un chatbot con 2600 millones de parámetros y entrenado con 340 GB de texto.
Cuando se anunció en 2020, Meena era el mejor chatbot del mundo. Sin embargo, Thang afirmó que Google no la lanzó debido a la preocupación por los riesgos, después de que el chatbot de otra compañía presentara problemas como proporcionar información incorrecta, ser racista y discutir con los usuarios. Esto contribuyó, en parte, a que la empresa recibiera una alerta de "Código Rojo" a finales de 2022, cuando se lanzó ChatGPT.
«El interés del público en ChatGPT y en las capacidades de este chatbot ha sorprendido a Google», comentó el Dr. Thang. «Mi equipo y yo nos hemos embarcado en la carrera de los 100 días por la IA».
Thang forma parte de un grupo de 50 personas que investigan directamente a Bard, un chatbot desarrollado a partir de la plataforma Meena. Bard puede responder preguntas y proporcionar información útil a los usuarios, basándose en una arquitectura Transformer (un modelo de aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural). La tarea de Thang es garantizar su precisión.
"Esta parte supuso prácticamente una renovación completa en comparación con cuando trabajaba en Meena. Las respuestas de Meena eran más humorísticas, mientras que Bard proporcionaba información precisa y útil para el usuario", explicó.
Además del equipo principal de investigación, todos los empleados también dedican tiempo a "conversar" con Bard para complementar los datos del chatbot. Esto le hace sentir que, a pesar de la presión, los empleados de la empresa están más unidos.
"Fueron algunos de los momentos más memorables, cuando la cantidad de trabajo realizado en 100 días equivalía a la de un año", dijo Thang.
A principios de febrero de 2023, se lanzó Bard. Toda la empresa organizó una fiesta de celebración con la asistencia de la alta dirección. Thang se sintió aliviado, pero también comprendió que este era solo el comienzo del camino para perfeccionar este chatbot.
Además de su trabajo en Google, Thang realiza investigaciones independientes. En 2022, Trinh Hoang Trieu, estudiante de doctorado en la Universidad de Nueva York, le presentó AlphaGeometry, una inteligencia artificial para resolver problemas de geometría.
"Le pregunté a Trieu si AlphaGeometry había resuelto el problema de geometría del examen de la OMI de 1979, en el que el profesor Le Ba Khanh Trinh ganó un premio especial, y Trieu me dijo que no. Le dije que yo lo desarrollaría", relató Thang.
A principios del año pasado, AlphaGeometry resolvió 25 de los 30 problemas de geometría en la IMO, igualando el logro de un medallista de oro.
Sin embargo, aún no logró resolver el problema geométrico en la OMI de 1979. El equipo continuó su investigación con AlphaGeometry 2, lanzado a principios de febrero con numerosas mejoras en el lenguaje, los datos y los algoritmos. En particular, integra el modelo de lenguaje moderno de Gemini (desarrollado a partir de Bard), combinado con el razonamiento lógico para producir soluciones más rápidas y creativas, y expresar un mayor contenido.
En esta ocasión, se resolvió el complejo problema de geometría. Además, el equipo de investigación desarrolló AlphaProof, capaz de resolver problemas tanto de álgebra como de geometría. Para el examen IMO 2024, AlphaProof obtuvo la máxima puntuación en cuatro problemas. De estos, el problema de geometría número 4 se resolvió en tan solo 19 segundos.
"Espero que en 2026 una IA gane la Medalla Fields de Matemáticas, como el profesor Ngo Bao Chau", dijo Thang. "Además, si la IA pudiera resolver problemas matemáticos milenarios, sería asombroso".
Actualmente, el Dr. Thang lidera un proyecto de superinteligencia en Google, centrado en cómo lograr que la IA piense de forma coherente e interconectada, como los humanos. Para él, la IA se desarrolla exponencialmente, por lo que los investigadores deben encontrar constantemente maneras de ir un paso por delante.
Thang cree que es solo cuestión de tiempo que la IA se vuelva más inteligente que los humanos, pero no hay de qué preocuparse. Será como una computadora nueva que mejorará nuestras vidas.
«La IA es una nueva fuente de energía y una herramienta que nos ayuda a explorar la ciencia y el universo con mayor rapidez», afirmó. «Si quieres dedicarte a la IA, necesitas cierto grado de curiosidad y no tener miedo».
Fuente: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google
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