La histórica "ruptura de caja fuerte" y el término "Acquihire"
La noche del 12 de junio, el mundo de la tecnología quedó atónito con el anuncio: Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, gastó 15 mil millones de dólares en efectivo para adquirir una participación del 49% en Scale AI, una startup de datos que es un socio importante para ellos.
Meta ha concretado una alianza estratégica e inversión en Scale AI. En virtud de este acuerdo, profundizaremos nuestra colaboración en la producción de datos para modelos de IA, y Alexandr Wang se unirá a Meta para participar en el desarrollo de superinteligencia, declaró Meta en un comunicado oficial.
En teoría, se trata de una inversión estratégica. Meta asegura el acceso a datos de alta calidad de Scale AI, el petróleo de la era de la IA. Pero los analistas más sofisticados de Silicon Valley ven una historia diferente, resumida en el término "adquirir".
Una "adquisición" (combinación de "adquirir" y "contratar") es una operación en la que el objetivo principal del comprador no son los productos, la tecnología ni los activos de la empresa, sino su talento, especialmente el de sus fundadores. En términos sencillos, es una forma muy costosa de "compra de personas".
“Es una adquisición extremadamente costosa conseguir a Alexandr Wang”, afirmó el destacado analista tecnológico Ben Thompson.
Esta tendencia no es nueva, pero está resurgiendo en la feroz guerra de la IA, donde el talento es más preciado que el oro.
El año pasado, Microsoft invirtió 650 millones de dólares en la startup Inflection, aparentemente como pago de licencias, pero en realidad para desmantelar a su fundador, Mustafa Suleyman, y a su equipo principal. Google no se queda atrás, invirtiendo 2.700 millones de dólares para reclutar a Noam Shazeer y sus socios de Character.AI.
Con el acuerdo de 15 mil millones de dólares, Mark Zuckerberg no solo se suma a la acción, sino que la lleva al siguiente nivel. Pero para entender por qué Zuckerberg está dispuesto a gastar tanto dinero, debemos fijarnos en la figura central: Alexandr Wang.
Alexandr Wang, un hombre de 28 años, hace que Mark Zuckerberg esté dispuesto a "quemar dinero" (Foto: Wikipedia).
Alexandr Wang: ¿prodigio tecnológico o gurú de los negocios?
Puede que no hayas oído hablar de Alexandr Wang, pero el joven de 28 años es el hombre que hizo que Mark Zuckerberg abriera sus arcas.
Nacido en Nuevo México en una familia de ascendencia china con una sólida formación científica , sus padres eran físicos nucleares y trabajaban en el prestigioso Laboratorio Nacional de Los Álamos. Esta formación inculcó en Wang una mente aguda desde el principio. Abandonó el programa de Ciencias de la Computación del MIT después de tan solo un año para unirse a la legendaria incubadora de startups Y Combinator.
Aquí, en 2016, Wang cofundó Scale AI con Lucy Guo. Tras solo dos años, ambos figuraban en la lista Forbes "30 Under 30". A los 24 años, Wang se convirtió en el multimillonario autodidacta más joven del mundo. También mantiene una estrecha relación con figuras influyentes como Sam Altman (CEO de OpenAI), e incluso compartió casa con él durante la pandemia.
Pero lo más sorprendente es que Wang no es un genio tradicional de la IA. Publicaciones respetadas como The Information y el Financial Times lo han descrito como un "técnico de negocios" con un don para construir su imagen, promocionarse y cerrar acuerdos multimillonarios, en lugar de un científico capaz de realizar avances fundamentales en la investigación.
Esto plantea una gran pregunta: ¿Por qué Zuckerberg apostaría por un empresario para dirigir un laboratorio de inteligencia artificial de vanguardia, en lugar de por un “cerebro” investigador como Yann LeCun, quien es el propio jefe de inteligencia artificial de Meta?
La IA a escala: la "columna vertebral silenciosa" de la revolución de la IA
Para explicar el valor de Wang, es imposible no mencionar su "creación": Scale AI.
Imagine que, para que un modelo de IA se vuelva inteligente, necesita ser alimentado con una gran cantidad de datos y entrenado para comprenderlos. Scale AI es el "alimentador" y el "tutor" de toda la industria. La empresa se especializa en brindar servicios de etiquetado, limpieza y procesamiento de datos para entrenar sistemas de IA.
Con los coches autónomos, Scale AI ayuda a los sistemas a identificar peatones, señales de tráfico y marcas viales.
Con modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT , Scale AI contrata a miles de colaboradores en todo el mundo para examinar, clasificar y refinar terabytes de texto, lo que ayuda a los modelos a comprender el contexto, los matices y generar respuestas naturales.
La lista de clientes de Scale AI es envidiable: Toyota, Honda, Waymo (la empresa de coches autónomos de Google), Microsoft, OpenAI e incluso el gobierno de Estados Unidos (que utiliza el servicio para analizar imágenes satelitales en Ucrania).
Con ingresos que se prevé que alcancen casi los mil millones de dólares para 2024 y potencialmente se dupliquen para 2025, Scale AI está valorada en casi 14 mil millones de dólares. Esta cifra sugiere que la inversión de 15 mil millones de dólares de Meta es más que un simple "salario" para Wang. Como señala Reed Albergotti de Semafor, parte del dinero podría ser un anticipo para los servicios que Scale AI prestará de forma exclusiva o preferencial a Meta en el futuro.
Fue una decisión inteligente: reclutar generales talentosos y al mismo tiempo asegurar un socio de suministro estratégico, cortando el suministro a los competidores.
Ante la creciente frustración por el lento progreso de Meta en IA, el CEO Mark Zuckerberg ha tomado su decisión más audaz hasta el momento: apostar por una de las mentes más brillantes de la industria de la inteligencia artificial (Foto: Techjuice).
La apuesta por la "superinteligencia" y las preocupaciones de Mark Zuckerberg
El acuerdo llega en un momento crucial. Meta, a pesar de su enorme base de usuarios y datos, muestra signos de estar perdiendo fuerza en la carrera de la IA en comparación con el trío formado por Google, Microsoft y OpenAI.
Los esfuerzos por integrar la IA en productos como las gafas Ray-Ban o el asistente virtual Meta AI no han tenido mucho éxito. El modelo Llama de código abierto, si bien ha tenido una buena acogida entre la comunidad, aún no se puede comparar con GPT-4 de OpenAI ni con Gemini de Google en términos de potencia.
También existen desacuerdos dentro de Meta. El profesor Yann LeCun, uno de los "padrinos" de la IA moderna y científico jefe de Meta, ha argumentado públicamente que los grandes modelos de lenguaje actuales son un callejón sin salida, no un camino hacia la Inteligencia Artificial General (IAG).
En ese contexto, la creación de un nuevo laboratorio, centrado en el objetivo de ir más allá de la AGI hacia la Superinteligencia Avanzada (ASI), una forma de IA que supera toda inteligencia humana, y colocar a Alexandr Wang a su mando representa un cambio estratégico trascendental para Zuckerberg.
Zuckerberg ya no quería seguir el camino trillado. Quería dar un salto adelante, una dirección diferente y más audaz. Wang, con su perspicacia empresarial y su capacidad para conectar recursos, podría ser la persona ideal para convertir esta visión de ciencia ficción en un plan de negocios viable.
Sin embargo, el panorama no es del todo optimista.
Primero, lecciones del pasado. Zuckerberg invirtió miles de millones de dólares en la adquisición de Instagram y WhatsApp, pero ambos fundadores abandonaron la empresa tras desacuerdos con él. Irónicamente, Mike Krieger, cofundador de Instagram, es ahora director de producto de Anthropic, competidor directo de Meta en el campo de la IA. ¿Se repetirá la historia con Alexandr Wang?
En segundo lugar, está la ambigüedad ética de Scale AI. Para producir sus conjuntos de datos meticulosamente etiquetados, Scale AI y su filial Remotasks han sido criticadas por contratar a un gran número de trabajadores con salarios bajos en países en desarrollo como Kenia, Venezuela y Filipinas. Informes han revelado malas condiciones laborales y salarios de tan solo un dólar por hora, un marcado contraste con las fortunas multimillonarias de los fundadores y acuerdos sensacionales como este.
En la carrera de la IA, Zuckerberg ya no quiere seguir el camino trillado sino que quiere dar un salto, una dirección diferente y más audaz (Foto: Getty).
¿Comprar personas, comprar socios o comprar una apuesta para el futuro?
Volviendo a la pregunta original, ¿en qué está gastando Meta 15 mil millones de dólares? La respuesta no reside en una sola opción.
Se trata de una solución compleja "3 en 1":
Acquihire : Meta obtiene la mente estratégica de Alexandr Wang y posiblemente su equipo de confianza para liderar su proyecto más ambicioso hasta el momento.
Inversión estratégica : Meta asegura un proveedor de datos líder, asegurando combustible para su motor de inteligencia artificial y dificultándoles el acceso a la competencia.
Apostando por el futuro : En lugar de perseguir la carrera de LLM, Zuckerberg está apostando por una nueva dirección (la superinteligencia) con la esperanza de ser un líder en el próximo capítulo de la tecnología.
Pocas empresas en el mundo cuentan con los recursos financieros para dar un paso así, pero Meta es una de ellas. Si Mark Zuckerberg cree que la IA no solo es el futuro de la tecnología, sino también la supervivencia misma de Meta, entonces cualquier precio que se pague por ganar puede considerarse "valiente".
Este acuerdo de 15 mil millones de dólares es más que una simple transacción financiera; es una declaración. Una declaración de que Mark Zuckerberg está dispuesto a darlo todo y gastar todo lo que pueda en la lucha por forjar el futuro de la humanidad. ¿Será este un golpe de genio que devolverá a Meta a la cima, o será otro espectacular gasto de capital en la historia de Silicon Valley? Solo el tiempo lo dirá.
Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/tiet-lo-ve-nhan-vat-khien-mark-zuckerberg-chi-15-ty-usd-san-ve-20250613202445978.htm
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