
Una mañana de diciembre de 2024, en lo profundo de una simulación virtual de una gigantesca computadora IBM 7094 de los años 60, una frase clásica apareció de repente en la pantalla: "¿Cómo está? Por favor, dígame su problema".

Esta frase familiar es la señal del regreso de ELIZA, el primer chatbot en la historia de la humanidad, revivido en el sistema de hardware original que lo ayudó a existir hace casi 60 años.

Creado entre 1964 y 1966 por el informático Joseph Weizenbaum en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), ELIZA no era un asistente virtual inteligente como ChatGPT o Siri hoy.

En cambio, es un programa simple que utiliza la coincidencia de patrones y la sustitución de preguntas para simular una conversación entre un usuario y un psicoterapeuta rogeriano.

Cuando un usuario comparte una emoción como "Me siento triste", ELIZA puede preguntarle con amabilidad: "¿Cuánto tiempo llevas sintiéndote triste?". La simplicidad de la respuesta de ELIZA fue sorprendente en aquel momento.

La secretaria personal de Weizenbaum pidió una vez que la dejaran sola con el programa para "charlar", mientras muchos otros buscaron a ELIZA como confidente.

Sin embargo, la versión original de ELIZA, escrita en lenguaje MAD-SLIP en el sistema operativo CTSS (Compatible Time-Sharing System) del ordenador IBM 7094, desapareció de los archivos durante el curso de su historia de desarrollo.

Como el ordenador IBM 7094 nunca se conectó a ARPAnet –el precursor de Internet–, a medida que se difundían versiones reescritas en otros lenguajes de programación como Lisp, el MAD-SLIP original cayó gradualmente en el olvido.

No fue hasta 2021 que Jeff Shrager, quien reescribió ELIZA en la década de 1970, inició un esfuerzo para recuperar este legado olvidado. Con la ayuda del archivista del MIT, Myles Crowley, el equipo desenterró una copia impresa de 1965 del código fuente original de ELIZA en una caja etiquetada como "chat de computadora".

Pero encontrar el código fuente fue solo el primer paso. El código estaba incompleto, impreso con tinta descolorida, en un formato distinto a ASCII, y a veces abreviado con símbolos crípticos como "W'R" para la palabra clave "WHENEVER" (cuando sea). Además, un espacio faltante o un pequeño error tipográfico en el sistema de tarjetas perforadas podían inutilizar todo el programa.

Para realmente “revivir” ELIZA, el equipo, formado por Rupert Lane, Anthony Hay, Arthur Schwarz, David M. Berry y el propio Shrager, tuvo que recrear una simulación completa del CTSS y el IBM 7094. Se autodenominaron “Equipo ELIZA”.

Tras años de minucioso trabajo, la reconstrucción casi se arruina por un pequeño error en la línea 1670, donde faltaba un número. Pero una vez corregido todo, ocurrió algo milagroso: Eliza volvió a hablar. El saludo «Todos los hombres son iguales» y la respuesta «¿EN QUÉ SENTIDO?» sonaron, exactamente como en el documento original de 1966, lo que dejó al equipo de investigación profundamente conmovido.

Más interesante aún, el equipo también descubrió un “modo profesor” secreto en el código fuente: una función que permite a los usuarios editar directamente los scripts de ELIZA, agregando o eliminando reglas de retroalimentación sobre la marcha.

Esta era una forma rudimentaria de “aprendizaje”, no exactamente aprendizaje automático, pero suficiente para sugerir la posibilidad de adaptación, una idea que era innovadora en 1966. ELIZA podía almacenar cambios en el disco, lo que demostraba que el concepto de “aprendizaje con almacenamiento” había existido desde los albores de la informática.

ELIZA es más que un simple programa informático; es un hito, la encarnación de los primeros pasos en el camino de la inteligencia artificial. Existió antes de que existiera el término "chatbot" y antes incluso de que se definiera el concepto de asistente virtual.

Weizenbaum, el padre de ELIZA, se convirtió más tarde en uno de los críticos más acérrimos del desarrollo de la inteligencia artificial, advirtiendo que asignar a las computadoras el papel de “herramientas psicológicas” podría tener consecuencias no deseadas.

En una era en la que modelos lingüísticos como ChatGPT se acercan cada vez más a las habilidades conversacionales humanas, la pregunta es: ¿estamos recreando las expectativas que teníamos de ELIZA, solo que a un nivel superior? Y ahora que ELIZA "habla" de nuevo, quizás sea hora de escuchar no solo a ella, sino también a nosotros mismos.
Fuente: https://khoahocdoisong.vn/tri-tue-nhan-tao-co-dai-song-lai-gay-chan-dong-cong-nghe-post1543707.html
Kommentar (0)