La inteligencia artificial antigua revive y provoca un shock tecnológico

Una mañana de diciembre de 2024, en lo profundo de una simulación virtual de una gigantesca computadora IBM 7094 de los años 60, una frase clásica apareció de repente en la pantalla: "¿Cómo está? Por favor, dígame su problema".

Esta frase familiar es la señal del regreso de ELIZA, el primer chatbot en la historia de la humanidad, revivido en el sistema de hardware original que lo ayudó a existir hace casi 60 años.

Creado entre 1964 y 1966 por el informático Joseph Weizenbaum en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), ELIZA no era un asistente virtual inteligente como ChatGPT o Siri hoy.

En cambio, es un programa simple que utiliza la coincidencia de patrones y la sustitución de preguntas para simular una conversación entre un usuario y un psicoterapeuta rogeriano.

Cuando un usuario comparte una emoción como “Me siento triste”, ELIZA puede preguntarle gentilmente: “¿Cuánto tiempo has estado sintiéndote triste?”. La sencillez de la respuesta de ELIZA fue asombrosa en ese momento.

La secretaria personal de Weizenbaum pidió una vez que la dejaran sola con el programa para "charlar", mientras muchos otros buscaron a ELIZA como confidente.

Sin embargo, la versión original de ELIZA, escrita en lenguaje MAD-SLIP en el sistema operativo CTSS (Compatible Time-Sharing System) del ordenador IBM 7094, desapareció de los archivos durante el curso de su historia de desarrollo.

Debido a que el ordenador IBM 7094 nunca se conectó a ARPAnet –el precursor de Internet– y a que se difundieron versiones reescritas en otros lenguajes de programación como Lisp, el MAD-SLIP original cayó gradualmente en el olvido.

No fue hasta 2021 que Jeff Shrager, quien reescribió ELIZA en la década de 1970, inició un esfuerzo para redescubrir este "legado olvidado". Con la ayuda del archivista del MIT Myles Crowley, el equipo desenterró una impresión del código fuente original de ELIZA de 1965 en una caja etiquetada como "chat de computadora".

Pero encontrar el código fuente es sólo el primer paso. Estos códigos estaban incompletos, impresos con tinta descolorida, en formatos no ASCII y a veces abreviados en símbolos crípticos como “W'R” para la palabra clave “WHENEVER”. Además, un pequeño espacio faltante o un error tipográfico en un sistema de tarjetas perforadas podría provocar que todo el programa falle.

Para realmente “revivir” ELIZA, el equipo, formado por Rupert Lane, Anthony Hay, Arthur Schwarz, David M. Berry y el propio Shrager, tuvo que recrear una simulación completa del CTSS y el IBM 7094. Se autodenominaron “Equipo ELIZA”.

Después de años de trabajo meticuloso, la restauración casi quedó arruinada por un pequeño error en la línea 1670, donde faltaba un número. Pero cuando todo estuvo calibrado, ocurrió algo milagroso: ELIZA empezó a hablar de nuevo. El saludo “Todos los hombres son iguales” y la respuesta “¿EN QUÉ MANERA?” – exactamente como en el documento original de 1966 – conmovieron al equipo de investigación.

Más interesante aún, el equipo también descubrió un “modo profesor” secreto en el código fuente: una función que permite a los usuarios editar directamente los scripts de ELIZA, agregando o eliminando reglas de retroalimentación sobre la marcha.

Esta era una forma rudimentaria de “aprendizaje”, no exactamente aprendizaje automático, pero suficiente para sugerir la posibilidad de adaptación, una idea que era innovadora en 1966. ELIZA podía almacenar cambios en el disco, lo que demostraba que el concepto de “aprendizaje con almacenamiento” había existido desde los albores de la informática.

ELIZA es más que un programa de computadora; Es un hito que representa los primeros pasos en el camino hacia el desarrollo de la inteligencia artificial. Fue antes de que existiera la palabra “chatbot” y antes incluso de que se definiera el concepto de asistentes virtuales.

Weizenbaum, el padre de ELIZA, se convirtió más tarde en uno de los críticos más fuertes del desarrollo de la inteligencia artificial. Advirtió que asignar a las computadoras el papel de “herramientas psicológicas” podría tener consecuencias no deseadas.

En una época en la que modelos de lenguaje como ChatGPT se están acercando a la comunicación natural similar a la humana, la pregunta es: ¿estamos recreando las expectativas que alguna vez pusimos en ELIZA, solo que en un nivel superior? Y ahora, mientras ELIZA “habla” de nuevo, tal vez sea tiempo de que no sólo la escuchemos a ella, sino también a nosotros mismos.

Fuente: https://khoahocdoisong.vn/tri-tue-nhan-tao-co-dai-song-lai-gay-chan-dong-cong-nghe-post1543707.html