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Perspectivas de aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la investigación científica.

VietNamNetVietNamNet16/10/2023

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La IA podría convertirse en un valioso asistente para los científicos en el futuro.

Un grupo de científicos internacionales, incluyendo expertos de la Universidad de Cambridge (Reino Unido), ha lanzado un proyecto de investigación para crear una herramienta basada en IA específicamente para la investigación científica. Esta herramienta se basará en una tecnología similar a ChatGPT.

Si bien ChatGPT funciona con texto, la nueva aplicación de IA se entrenará con datos numéricos y simulaciones físicas en una amplia gama de campos científicos. Esto ayudará a los científicos a modelar diversos objetos de investigación, desde estrellas supergigantes hasta el clima terrestre.

El proyecto se llama “Polymathic AI” y se anunció al mismo tiempo que la publicación de varios trabajos relacionados en el repositorio de datos abiertos arXiv (1, 2, 3).

Shirley Ho, investigadora principal del Centro de Astrofísica Computacional del Instituto Flatiron (EE. UU.), afirmó: «Esto cambiará por completo la forma en que se utiliza la IA y el aprendizaje automático en la ciencia». Una de las ideas centrales de la «IA polimática» es que el uso de modelos grandes y preentrenados puede ser más rápido y preciso que construir un modelo científico desde cero.

El equipo de investigación ha reunido a científicos de diversas instituciones, incluyendo expertos en física, astrofísica, matemáticas, inteligencia artificial y neurociencia. El proyecto busca estudiar datos de múltiples fuentes en física y astrofísica, y en el futuro, en química e ingeniería genética. El objetivo del proyecto es aplicar conocimientos multidisciplinarios a diversos problemas científicos.

A pesar de las limitaciones de la aplicación ChatGPT en cuanto a precisión (como en la multiplicación), el proyecto “Polymathic AI” planea centrarse en abordar esta cuestión.

Shirley Ho destacó la transparencia y apertura del proyecto: «Queremos que todo sea público, para democratizar la IA para la ciencia. En unos años, proporcionaremos a la comunidad un modelo de IA entrenado que puede mejorar las capacidades analíticas científicas en diversos campos».

(según Securitylab)


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