Perspectivas de aplicación de la inteligencia artificial (IA) en las actividades de investigación científica

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La IA podría convertirse en un poderoso asistente para los científicos en el futuro.

Un equipo internacional de científicos, incluidos expertos de la Universidad de Cambridge (Reino Unido), ha lanzado un proyecto de investigación para crear una herramienta impulsada por IA específicamente para actividades de investigación científica. Esta herramienta se basará en la misma tecnología que ChatGPT.

Mientras que ChatGPT trabaja con texto, la nueva aplicación de IA se entrenará con datos numéricos y simulaciones físicas de diversos campos científicos. Esto ayudará a los científicos a modelar una variedad de temas de investigación, desde estrellas supergigantes hasta el clima de la Tierra.

El proyecto se llama “Polymathic AI” y se anunció al mismo tiempo que la publicación de una serie de artículos relacionados en el repositorio de datos abiertos arXiv (1, 2, 3).

"Esto cambiará por completo la forma en que las personas usan la IA y el aprendizaje automático en la ciencia", afirmó Shirley Ho, líder de investigación del Centro de Astrofísica Computacional del Instituto Flatiron. Una de las ideas centrales detrás de “IA polimática” es que el uso de modelos grandes previamente entrenados puede ser más rápido y más preciso que construir un modelo científico desde cero.

El equipo de investigación reunió a científicos de diferentes instituciones, incluidos expertos en física, astrofísica, matemáticas, IA y neurociencia. El proyecto pretende estudiar datos de diversas fuentes en física y astrofísica y, en el futuro, en química e ingeniería genética. El proyecto tiene como objetivo aplicar conocimientos multidisciplinares a distintos problemas científicos.

A pesar de las limitaciones de la aplicación ChatGPT en términos de precisión (como en la multiplicación), el proyecto “Polymathic AI” planea centrarse en resolver este problema.

Shirley Ho destacó la transparencia y apertura del proyecto: «Queremos que todo sea público y democratizar la IA para la ciencia. En unos años, proporcionaremos a la comunidad un modelo de IA entrenado que podrá mejorar el análisis científico en diversos campos».

(según Securitylab)

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