Un equipo internacional de científicos, que incluye expertos de la Universidad de Cambridge (Reino Unido), ha puesto en marcha un proyecto de investigación para crear una herramienta basada en IA específica para actividades de investigación científica. Esta herramienta se basará en una tecnología similar a ChatGPT.
Si bien ChatGPT funciona con texto, la nueva aplicación de IA se entrenará con datos numéricos y simulaciones físicas de diversos campos científicos. Esto ayudará a los científicos a modelar diversos objetos de investigación, desde estrellas supergigantes hasta el clima terrestre.
El proyecto se llama “Polymathic AI” y se anunció al mismo tiempo que la publicación de una serie de artículos relacionados en el repositorio de datos abiertos arXiv (1, 2, 3).
“Esto cambiará por completo la forma en que se utiliza la IA y el aprendizaje automático en la ciencia”, afirmó Shirley Ho, investigadora principal del Centro de Astrofísica Computacional del Instituto Flatiron. Una de las ideas centrales de la “IA Polimática” es que el uso de modelos grandes y preentrenados puede ser más rápido y preciso que construir un modelo científico desde cero.
El equipo reunió a científicos de diversas instituciones, incluyendo expertos en física, astrofísica, matemáticas, inteligencia artificial y neurociencia. El proyecto busca estudiar datos de diversas fuentes en física y astrofísica, y en el futuro, en química y genómica. El objetivo del proyecto es aplicar conocimientos multidisciplinarios a diferentes problemas científicos.
A pesar de las limitaciones de la aplicación ChatGPT en términos de precisión (como en la multiplicación), el proyecto “Polymathic AI” planea centrarse en resolver este problema.
Shirley Ho destacó la transparencia y apertura del proyecto: «Queremos que todo sea público y democratizar la IA para la ciencia. En unos años, proporcionaremos a la comunidad un modelo de IA entrenado que podrá mejorar el análisis científico en diversos campos».
(según Securitylab)
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